近年來，醫(yī)院信息平臺的陸續(xù)完成、建設上線；隨之而來，如何提高數(shù)據(jù)可用性、為智能化應用提供數(shù)據(jù)基座，進一步支撐智慧醫(yī)院建設的問題又成為了醫(yī)院管理者面臨的新的挑戰(zhàn)。
【01】 平臺使用率不高的三大掣肘
【02】 “五大抓手” 提升信息化平臺使用率
為了使醫(yī)院信息平臺發(fā)揮更大的作用，為醫(yī)院提供高質量的數(shù)據(jù)支持，推動醫(yī)院信息化建設逐步向智能化進行轉型，真正實現(xiàn)“以評促建、以評促用”還需要從數(shù)據(jù)問題入手。雖是老生常談，但我們羅列了5大數(shù)據(jù)抓手，以期能夠做到“洞見癥結”，真正地提高信息平臺的使用率。
1. 統(tǒng)一模型管理：建立統(tǒng)一的模型管理機制，確保各個廠商系統(tǒng)在業(yè)務系統(tǒng)升級迭代過程中模型的變更做到有效管控。例如：通過工具將各業(yè)務系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，所有的模型變更必須通過系統(tǒng)進行審核生效，并且可以監(jiān)控未經授權的模型變更。建立完整的“數(shù)據(jù)血緣”，通過向上溯源和向下溯源，可以清楚地了解每次變更對數(shù)據(jù)流向和數(shù)據(jù)使用的影響，確保信息平臺數(shù)據(jù)治理過程是可控和可追溯的。
（森億智能系統(tǒng)截圖）
2. 數(shù)據(jù)標準化：通過數(shù)據(jù)標準化，我們可以實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互操作性，減少數(shù)據(jù)不一致性和冗余，并提高數(shù)據(jù)的可用性。舉例來說，在不同的業(yè)務系統(tǒng)中，可能存在各自獨立的診斷字典版本。如果我們在數(shù)據(jù)治理過程中對這些診斷字典進行標準的歸一化處理，就能實現(xiàn)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)便捷互通，甚至可以利用AI技術快速實現(xiàn)不同版本診斷字典的歸一化。
4. 統(tǒng)一指標管理：通過建立統(tǒng)一的指標口徑和標準，不同部門和系統(tǒng)間同一個統(tǒng)計指標都采用同一的指標口徑，可以確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的一致性，為決策提供可靠的依據(jù)，同時還能建立基于指標的預警平臺，及時發(fā)現(xiàn)潛在的運營問題并迅速優(yōu)化調整。
所以建立完善的數(shù)據(jù)質量管理機制是至關重要的，通過定期的數(shù)據(jù)質量評估，我們能夠及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理過程中業(yè)務系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)質量問題，在發(fā)現(xiàn)問題后，我們可以采取針對性的應對方法和改進措施，對數(shù)據(jù)進行整改和修復，以提高數(shù)據(jù)質量。這個PDCA優(yōu)化閉環(huán)的循環(huán)過程能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)質量管理的效果；還可以借助數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)通過便捷地設定不同的數(shù)據(jù)校驗規(guī)則來有效驗證數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性，定期執(zhí)行質控任務并自動生成相應的質控報告，為臨床和管理賦能，提供準確、可信的數(shù)據(jù)支持。
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