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2026年全球醫(yī)療AI大考:從“輔助工具”到“臨床伙伴”,銀色產(chǎn)業(yè)迎來質(zhì)變時刻

發(fā)布時間:2025-12-30 來源:MobiHealthNews 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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01  醫(yī)療健康領(lǐng)袖展望2026:AI將從“輔助工具”邁向“臨床伙伴”

多位醫(yī)療健康領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物近日對MobiHealthNews表示,2026年將成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域接受真正考驗的一年。

來自醫(yī)療系統(tǒng)、初創(chuàng)企業(yè)、科技巨頭和投資機(jī)構(gòu)的決策者普遍預(yù)測,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變:更深入地融入臨床和運(yùn)營工作流,建立更清晰的安全護(hù)欄,并為可衡量的健康結(jié)果承擔(dān)責(zé)任。


02 以下是醫(yī)療領(lǐng)袖們對明年AI影響領(lǐng)域展望的第一部分:

HealthTap聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖恩·梅赫拉:

進(jìn)入新的一年,我們預(yù)測AI將從行政助手演變?yōu)閭€性化臨床決策的伙伴,這一進(jìn)程將因重大監(jiān)管變革而加速。新近宣布的CMS ACCESS模型和FDA TEMPO試點將成為明年AI應(yīng)用的關(guān)鍵驅(qū)動力。ACCESS模型之所以引人注目,是因為它最終解鎖了基于健康結(jié)果而非按服務(wù)付費(fèi)的價值導(dǎo)向。這將進(jìn)一步激勵行業(yè)利用AI來驅(qū)動實際健康成果,而不僅僅是提升服務(wù)利用率。

此外,F(xiàn)DA的新試點項目TEMPO表明,醫(yī)療軟硬件現(xiàn)在可以比以往更具創(chuàng)新性,部署也更靈活。我們預(yù)計這將大大縮短AI開發(fā)與臨床應(yīng)用之間的周期。

“自主智能體”AI的興起:正如FDA最近已在其內(nèi)部工作流中部署“自主智能體AI”(自2025年12月1日起),我們預(yù)計醫(yī)療領(lǐng)域也將擁抱自主AI代理。這些代理不僅會標(biāo)記數(shù)據(jù),還將自動化制定個性化干預(yù)措施,草擬信息或護(hù)理調(diào)整方案供醫(yī)生審閱。這使得護(hù)理服務(wù)變得主動且高度個性化,同時不會增加醫(yī)生的時間負(fù)擔(dān)。

Pyx Health創(chuàng)新與AI負(fù)責(zé)人布里杰什·帕特爾:

展望2026年,我預(yù)見到三大轉(zhuǎn)變。首先,醫(yī)療系統(tǒng)和保險公司將從試點和演示轉(zhuǎn)向可衡量的實證。核心問題將是:這項AI是否減少了文書工作時間?是否留住了更多醫(yī)療補(bǔ)助計劃的會員?是否減少了急診就診?如果無法將模型與真實結(jié)果掛鉤,它將難以度過下一個預(yù)算周期。

其次,將從“點擊與打開”轉(zhuǎn)向“激活”。參與度指標(biāo)的重要性將低于人們是否實際完成了癌癥篩查、是否保留了福利、或是否開始使用食品和交通支持。能夠發(fā)現(xiàn)并解決特定障礙的AI——而不僅僅是識別需求并發(fā)出轉(zhuǎn)診——才是支付方愿意付費(fèi)的對象。

最后,我認(rèn)為2026年我們將看到從“蠻荒西部式代理”轉(zhuǎn)向“受約束的副駕駛”。2025年讓我們初嘗了自主AI代理在醫(yī)療領(lǐng)域的滋味。那些真正扎根的系統(tǒng)將更像是嵌入在明確定義工作流中的副駕駛,有清晰的護(hù)欄和人工“逃生艙口”,而非回答任何問題的自由形態(tài)聊天機(jī)器人。

2025年是關(guān)于將AI接入醫(yī)療系統(tǒng)的“管道”。2026年將是關(guān)于問責(zé)制的一年——證明這些系統(tǒng)確實改變了臨床醫(yī)生的工作負(fù)荷、會員行為和健康結(jié)果。

QuantHealth聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO奧爾·英巴爾

2026年,我認(rèn)為我們將看到更多以人為中心的自主工作流涌現(xiàn)。大型語言模型在監(jiān)管提交、醫(yī)療編碼和預(yù)先授權(quán)等領(lǐng)域特別有效,而這些都需要人類專業(yè)知識。

在風(fēng)險投資領(lǐng)域,生物科技風(fēng)投將開始依賴預(yù)測軟件來指導(dǎo)投資決策。近年來投資者對療法投資的興趣有所下降,留下來的投資者可能會變得更精明,利用通常只有大型藥企才采用的高度創(chuàng)新方法來降低投資風(fēng)險。

此外,雖然一些大型藥企將主要依靠內(nèi)部團(tuán)隊和AI平臺,但大多數(shù)將通過合作與相對小眾的AI初創(chuàng)公司合作,以保持領(lǐng)先地位。

Sheba醫(yī)療中心ARC創(chuàng)始人兼主任、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型與AI首席官埃亞爾·齊姆利奇曼:

我們在2025年看到了一些整合和試點,2026年將看到更多整合,并在更大規(guī)模上產(chǎn)生影響。

視頻分析是我們關(guān)注的另一個AI領(lǐng)域。傳統(tǒng)上,AI被用于影像學(xué)、放射學(xué)和病理學(xué)。如今,隨著強(qiáng)大的存儲和計算能力,我們可以對視頻進(jìn)行高級分析。有大量的應(yīng)用場景,例如:監(jiān)測、患者病情惡化、安全事件、監(jiān)測醫(yī)護(hù)人員手部衛(wèi)生。每個環(huán)境都有視頻。

Dyania Health創(chuàng)始人兼CEO艾麗尼·施洛瑟:

2026年,我預(yù)計AI將變得更加協(xié)作化,而非交易化。我們將看到多機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)系統(tǒng),模型基于共享的臨床見解、新證據(jù)和真實世界人群持續(xù)更新,而不是單點試點。這種轉(zhuǎn)變將迫使行業(yè)更認(rèn)真地對待驗證、治理和公平性,但這也正是釋放先進(jìn)診斷和療法有效可及性的關(guān)鍵。

Edge Medical Ventures聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人謝伊·波利克:

我們?nèi)蕴幱贏I變革醫(yī)療健康的起點。我們現(xiàn)在看到的變化更為表層,但隨著技術(shù)成熟,影響將深入得多。對診斷的影響將是深遠(yuǎn)的。AI將幫助預(yù)防許多目前被認(rèn)為是不可避免的災(zāi)難性事件,盡管它們的早期跡象隱藏在大量數(shù)據(jù)中,只有AI工具才能檢測到。

我也看到AI在那些缺乏訓(xùn)練有素人員的領(lǐng)域和適應(yīng)癥上產(chǎn)生重大影響。在新興市場以及發(fā)達(dá)國家的偏遠(yuǎn)地區(qū)普及診斷和治療,是一個巨大的未滿足需求和重要機(jī)遇。隨著全球醫(yī)療需求的增長,挑戰(zhàn)將是確保無論身處何地都能獲得更好的醫(yī)療服務(wù),而AI可以幫助實現(xiàn)這一目標(biāo)。

UnityAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO埃德蒙德·杰克遜:

2026年,醫(yī)療服務(wù)提供者將對AI投資更具辨別力。經(jīng)過幾年測試和試點各種工具,那些集成不佳的“華麗技術(shù)”的問題已暴露無遺。那些致力于技術(shù)和工作流整合艱難工作的公司將在明年大規(guī)模擴(kuò)張,而那些沒有這樣做的公司將停留在小型試點和有限部署中。

Redesign Health風(fēng)險投資負(fù)責(zé)人尼爾·帕特爾:

AI已悄然成為眾多組織的“團(tuán)隊成員”,傾聽就診過程、起草筆記、準(zhǔn)備病歷、管理收件箱、建議編碼、支持預(yù)先授權(quán)和收入周期管理。這些主要在后臺運(yùn)行的工作提供了實實在在的時間節(jié)省。它還通過加速證據(jù)審查和政策工作,開始支持監(jiān)管機(jī)構(gòu)和支付方。

對于2026年,我預(yù)測將從單點工具轉(zhuǎn)向由AI編排的工作流和代理,這些代理能端到端地完成多步驟任務(wù),同時出現(xiàn)更多緊密集成到護(hù)理計劃中、面向患者的體驗,而不僅僅是獨立的聊天機(jī)器人。組織在規(guī)模化之前也將要求清晰的投資回報率、安全性證據(jù)和治理,這需要更嚴(yán)格的衡量。

Arintra聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO尼泰什·什羅夫:

展望明年,AI最有意義的影響將不是來自前端工具,而是來自后臺辦公的現(xiàn)代化。編碼、理賠和拒付帶來了沉重的管理負(fù)擔(dān)和財務(wù)風(fēng)險,然而它們是最適合進(jìn)行安全、可擴(kuò)展自動化的工作流。

隨著醫(yī)療系統(tǒng)從試點轉(zhuǎn)向企業(yè)級應(yīng)用,AI將提高準(zhǔn)確性、加速現(xiàn)金流,并在最重要的領(lǐng)域釋放人力資源。

2026年,AI的故事將很簡單:更少的管理阻力、更強(qiáng)的財務(wù)績效、更多的人去做只有人類才能做的工作。

Joy Parenting Club聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁艾米麗·格林伯格:

2026年,下一個飛躍將是情境感知護(hù)理。這意味著系統(tǒng)能夠同時理解臨床數(shù)據(jù)和實際生活經(jīng)驗。成功的組織將是那些將智能與同理心結(jié)合,并像重視效率一樣重視信任的組織。

Millie創(chuàng)始人兼CEO阿努·夏爾馬:

我預(yù)計將看到藥物發(fā)現(xiàn)的加速、護(hù)理服務(wù)公司中更多的前線臨床運(yùn)營(例如,電話、轉(zhuǎn)診等),以及從計費(fèi)到理賠裁決的全周期收入管理。

我預(yù)計2026年將引發(fā)新的問題探討:隨著越來越難以區(qū)分人類服務(wù)提供者和AI代理,“誰”在提供護(hù)理?以及由AI創(chuàng)造的生產(chǎn)力和效率提升是否應(yīng)該獲得額外補(bǔ)償?

Wisp CEO莫妮卡·切帕克:

AI極大地提高了幕后護(hù)理工作的效率。它并未取代臨床決策,而是改善了它。

展望未來,我預(yù)計AI將使護(hù)理變得更加主動,尤其是在預(yù)防性女性健康方面。我們將看到更智能的分診、更個性化的治療路徑,以及虛擬護(hù)理與線下護(hù)理之間更好的整合。

我還看到更多將多種治療和專業(yè)整合在一個平臺下的合作關(guān)系。將所有部分整合在一起,正是我們?nèi)绾谓鉀Q高度碎片化格局的方式,我認(rèn)為隨著時間的推移,這種格局將繼續(xù)走向整合。

三星電子醫(yī)療移動B2B總監(jiān)切里·德魯利斯:

2025年,我們見證了AI真正開始變革醫(yī)療健康,從實驗走向醫(yī)療場景中的運(yùn)營現(xiàn)實。這在診斷支持方面最為明顯,提高了準(zhǔn)確性、個性化治療計劃,并使管理流程更高效。更重要的是,我們看到AI有能力協(xié)助早期疾病檢測,實現(xiàn)更主動的干預(yù)并改善患者結(jié)果。

展望未來,我預(yù)計AI將通過增強(qiáng)遠(yuǎn)程醫(yī)療、實現(xiàn)實時健康監(jiān)測以及促進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā),進(jìn)一步突破醫(yī)療領(lǐng)域的可能邊界。

GE醫(yī)療成像業(yè)務(wù)總裁兼CEO羅蘭·羅特:

展望2026年,AI將繼續(xù)深化其在醫(yī)療領(lǐng)域的整合,進(jìn)一步從反應(yīng)性工具向主動性和預(yù)測性工具過渡。我們預(yù)計將更加關(guān)注企業(yè)級AI編排,隨著多模態(tài)AI的興起,整合影像、實驗室和基因組數(shù)據(jù),以提供更全面、整體的患者視圖。

大規(guī)模的AI部署不僅有望在頂級學(xué)術(shù)醫(yī)院實現(xiàn),還將擴(kuò)展到社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu),生成式AI工具的開發(fā)和采用也可能取得進(jìn)展,幫助起草報告、總結(jié)發(fā)現(xiàn)并自動化工作流??傊?,這些AI發(fā)展旨在支持更精確的診斷預(yù)測、高度個性化的治療調(diào)整和持續(xù)的患者監(jiān)測,進(jìn)一步鞏固AI在提供更好、更可及的醫(yī)療健康服務(wù)中的作用。

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