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2025 年，醫(yī)院信息化有一個(gè)繞不開(kāi)的關(guān)鍵詞：AI。

生成式電子病歷、智能質(zhì)控、智能審方、智能排班、智能隨訪、智能運(yùn)營(yíng)分析…… 幾乎所有系統(tǒng)，只要不加上“AI”“智能”，就顯得有些“跟不上時(shí)代”。

但這一年真正跑在一線的人，心里其實(shí)都有一個(gè)沒(méi)太說(shuō)出口的問(wèn)題：

如果站在一線運(yùn)營(yíng)者的角度，把 2025 年從頭到尾復(fù)盤(pán)一遍，答案并不簡(jiǎn)單。

一、先給結(jié)論：

2025 年，AI“進(jìn)入了醫(yī)院”，但還談不上“賦能了系統(tǒng)”

這一年我們看到的更多是—— AI 被接入系統(tǒng)，而不是重構(gòu)系統(tǒng)。

它解決了一些局部問(wèn)題， 但并沒(méi)有改變醫(yī)療信息系統(tǒng)的整體運(yùn)行邏輯。

二、AI 最成功的落點(diǎn)：

生成式電子病歷，確實(shí)邁出了第一步

在所有 AI 應(yīng)用中，生成式電子病歷是 2025 年最接近“賦能”的場(chǎng)景。

它至少做對(duì)了三件事：

1. 把輸入方式從“打字”變成了“對(duì)話”
2. 把醫(yī)生從“邊問(wèn)邊記”中部分解放出來(lái)
3. 讓病歷初稿的生成速度明顯提升

不少醫(yī)院的真實(shí)情況是：

• 醫(yī)生不完全依賴
• 但會(huì)“看一眼”“參考一下”
• 把它當(dāng)成寫(xiě)作助理，而不是替代者

這恰恰說(shuō)明：AI 在“輔助”位置上，比在“裁決”位置上更容易成功。

但即便如此，它依然無(wú)法繞開(kāi)幾個(gè)現(xiàn)實(shí)限制：

• 醫(yī)生必須承擔(dān)最終責(zé)任
• 病歷仍需人工確認(rèn)
• 流程不順，AI 也無(wú)能為力

所以，生成式電子病歷緩解了輸入壓力，但沒(méi)有改變流程壓力。

三、AI 沒(méi)有真正解決的問(wèn)題：

智能質(zhì)控、智能審方、智能排班，依舊卡在“規(guī)則層”

2025 年，很多系統(tǒng)被稱為“智能”，但本質(zhì)并沒(méi)有改變。

智能質(zhì)控

更多是：

• 規(guī)則前置
• 自動(dòng)校驗(yàn)
• 嚴(yán)格攔截

它確實(shí)提高了合規(guī)性，卻依然很難理解：

• 為什么這樣寫(xiě)
• 這個(gè)病人有什么特殊性

于是醫(yī)生的評(píng)價(jià)常常是：

智能審方

它能擋住明顯錯(cuò)誤，卻很難理解臨床判斷。

當(dāng)用藥超出規(guī)則邊界時(shí)，系統(tǒng)的選擇往往只有一個(gè)：

最后只能靠醫(yī)生“強(qiáng)制通過(guò)”， 久而久之，審方系統(tǒng)變成了流程節(jié)點(diǎn)，而不是可信助手。

智能排班

算法可以算規(guī)則，卻算不清醫(yī)院里的人：

• 體力狀態(tài)
• 臨床強(qiáng)度
• 團(tuán)隊(duì)配合
• 情緒與現(xiàn)實(shí)

于是，最常見(jiàn)的結(jié)局是：

四、問(wèn)題不在 AI，而在“使用方式”

盤(pán)點(diǎn)這一年，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常一致的現(xiàn)象：

很多 AI 功能的首要目標(biāo)是：

• 通過(guò)評(píng)審
• 降低風(fēng)險(xiǎn)
• 強(qiáng)化監(jiān)管
• 形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

這些目標(biāo)并沒(méi)有錯(cuò)， 但當(dāng)它們?nèi)繅涸卺t(yī)生和護(hù)士的操作路徑上， “賦能”就很容易變成“負(fù)擔(dān)”。

五、為什么 AI 沒(méi)能真正賦能 HIS？

從系統(tǒng)層面看，有三個(gè)根本原因。

AI 被疊加在流程上，而不是嵌入流程中

2025 年最典型的體驗(yàn)是：

• 多一個(gè)彈窗
• 多一次確認(rèn)
• 多一步留痕

AI 在變強(qiáng)， 但操作路徑在變長(zhǎng)。

AI 擅長(zhǎng)確定性，而醫(yī)療充滿不確定性

AI 更擅長(zhǎng)處理：

• 明確規(guī)則
• 標(biāo)準(zhǔn)路徑
• 可量化指標(biāo)

而醫(yī)療的核心恰恰是：

• 例外
• 權(quán)衡
• 經(jīng)驗(yàn)判斷

當(dāng) AI 被期待替代判斷時(shí)，它一定會(huì)讓人失望。

AI 沒(méi)有改變 HIS 的底層邏輯

大多數(shù) HIS 仍然是：

• 以管理為中心
• 以模塊為單位
• 以留痕為目標(biāo)

AI 只是被接進(jìn)來(lái)， 卻沒(méi)有改變系統(tǒng)“為誰(shuí)服務(wù)、怎么服務(wù)”的問(wèn)題。

六、那 AI 未來(lái)還有沒(méi)有機(jī)會(huì)？

有，而且空間很大，但方向必須調(diào)整。

真正可能賦能 HIS 的 AI，不是更聰明，而是更克制。

• 少一點(diǎn)攔截，多一點(diǎn)建議
• 少一點(diǎn)裁決，多一點(diǎn)輔助
• 少一點(diǎn)前臺(tái)干擾，多一點(diǎn)后臺(tái)支持

AI 更適合當(dāng)助手，而不是裁判。

七、寫(xiě)在 2025 年的最后

回頭看這一年：

• AI 確實(shí)來(lái)了
• 系統(tǒng)確實(shí)更復(fù)雜了
• 數(shù)據(jù)確實(shí)更多了

但一線是否真的更輕松了？ 至少現(xiàn)在，還不能輕易下結(jié)論。

也許智慧醫(yī)院的下一階段，不是繼續(xù)問(wèn)：

而是該認(rèn)真想一想：

當(dāng) AI 能真正站在“幫人”的位置上， 而不是“管人”的位置上， 那一天，醫(yī)療信息系統(tǒng)才算真正被賦能。

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