從數(shù)據(jù)質量開始，從業(yè)務治理和數(shù)據(jù)治理做起，讓數(shù)據(jù)反哺智慧醫(yī)院建設。
在確保醫(yī)院業(yè)務信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的同時，建設大數(shù)據(jù)平臺，支撐臨床科研和醫(yī)院運營管理決策，讓數(shù)據(jù)驅動智慧醫(yī)院建設，已成為醫(yī)院信息部門的新使命、新職責。
01數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)利用的基礎
“大數(shù)據(jù)是醫(yī)院信息化生態(tài)的基礎?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">江蘇省人民醫(yī)院信息處處長王忠民認為在醫(yī)院信息化生態(tài)中，數(shù)據(jù)是基礎，它本身是反映事物記錄的客觀存在，而信息則是被組織起來的數(shù)據(jù)，人們對信息的總結和提煉形成了知識，包括問題診斷、預測和最佳做法等，有效的數(shù)據(jù)驅動機制能實現(xiàn)隱性知識顯性化，并將顯性知識結構化。而人工智能則是計算機對信息和知識的應用，因此人工智能一定要建立在數(shù)據(jù)基礎之上，計算機才有可能通過算法利用知識實現(xiàn)各種應用。
當前階段，醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值仍難以得到有效發(fā)揮，王忠民認為導致這一問題的原因包括：數(shù)據(jù)質量低下、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理中心、各業(yè)務系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)孤島、缺乏數(shù)據(jù)價值管理體系、缺乏安全的數(shù)據(jù)環(huán)境等。數(shù)據(jù)應用困難可以總結為五個“不”：不完整、不易找、不易摘、不智能、不能用，數(shù)據(jù)治理工作刻不容緩。
面對醫(yī)療數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)質量低、標準化困難等難題，王忠民認為，只有通過全生命周期的數(shù)據(jù)治理，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、存儲、整合、分析、應用的全流程，梳理形成高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的全面掌握，有效控制數(shù)據(jù)風險，提升數(shù)據(jù)質量，規(guī)范數(shù)據(jù)應用，促進數(shù)據(jù)利用，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的持續(xù)釋放。
“醫(yī)院利用好數(shù)據(jù)的基礎是做好數(shù)據(jù)治理?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院信息中心主任梁志剛闡述了對醫(yī)療數(shù)據(jù)治理工作的見解：不應單純針對數(shù)據(jù)本身，還要關注人員、組織構架、流程、技術與工具等因素。
“在數(shù)據(jù)管理過程中，要保證一個組織已經將數(shù)據(jù)轉換成有用信息，這項工作所需要的流程和工具就是數(shù)據(jù)治理的工作。”梁志剛表示，數(shù)據(jù)治理涵蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可用、數(shù)據(jù)及時穩(wěn)定產出、數(shù)據(jù)質量保障、數(shù)據(jù)安全合規(guī)和數(shù)據(jù)生產的經濟性等多個層次。同時，在醫(yī)院數(shù)字化轉型的不同階段，數(shù)據(jù)治理所關注的核心需求存在差異，大體可分為成本、安全、可用、質量、時效等五類。
梁志剛認為，醫(yī)院通過數(shù)據(jù)治理，應實現(xiàn)5大類價值目標：首先是提升數(shù)據(jù)質量，及時發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)問題，從源頭上提高數(shù)據(jù)質量，保證數(shù)據(jù)的可用性；其次是促進開放共享，醫(yī)院可以快速提取和分析數(shù)據(jù)，如快速完成各類數(shù)據(jù)上報等智能數(shù)據(jù)應用；第三優(yōu)化流程管控，將數(shù)據(jù)管理各環(huán)節(jié)打通，實現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)使用監(jiān)控流程；第四是降低成本，量化數(shù)據(jù)存儲和計算成本，避免數(shù)據(jù)重復建設，降低數(shù)據(jù)接口開發(fā)費用；最后是促進管理創(chuàng)新，優(yōu)化業(yè)務流程和資源配置，提高醫(yī)院業(yè)務管理能力。
02從數(shù)據(jù)電子化到數(shù)據(jù)價值化
如何才能實現(xiàn)上述價值目標？河南省人民醫(yī)院信息統(tǒng)計科科長和融介紹了基于數(shù)據(jù)技術釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的流程：基于醫(yī)院業(yè)務特點與需求，打通醫(yī)院各信息系統(tǒng)，匯聚醫(yī)院全域數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的開發(fā)、可視化呈現(xiàn)、質量管理等，搭建全域級、高復用的數(shù)據(jù)資產中心與業(yè)務交互平臺，為醫(yī)院各業(yè)務需求提供可通用、快速響應的數(shù)據(jù)資源，使醫(yī)療數(shù)據(jù)真正轉化為醫(yī)院核心資產，助力醫(yī)院參與不同評價體系的考核，賦能醫(yī)院診療業(yè)務。
和融進一步介紹了河南省人民醫(yī)院從數(shù)據(jù)電子化到數(shù)據(jù)價值化的創(chuàng)新實踐經驗，并將這一過程分為三個步驟：
首先是數(shù)據(jù)后結構化處理，使用自然語言處理技術將非結構化的臨床數(shù)據(jù)進行標準表達，再對標準化數(shù)據(jù)進行集中匯聚，形成專病數(shù)據(jù)集，可供工作人員隨時提取、上報。
其次是實現(xiàn)一庫同構，對醫(yī)院信息系統(tǒng)中所有元數(shù)據(jù)進行整體規(guī)劃、抽象描述，建立數(shù)據(jù)模型，理清原始數(shù)據(jù)的類型、量級及“血緣關系”，集中展現(xiàn)醫(yī)院完整的數(shù)據(jù)資產，形成醫(yī)院的業(yè)務數(shù)據(jù)地圖。
最后是建立指標標準體系與流程，根據(jù)醫(yī)院業(yè)務線和業(yè)務過程，對現(xiàn)有臨床業(yè)務線指標進行梳理，形成規(guī)范化的臨床業(yè)務線指標體系層次，使同一命名的指標具有相同的口徑，對不同類型指標進行統(tǒng)一管理和利用，建立起業(yè)務指標標準體系及流程，實現(xiàn)指標定義明確、統(tǒng)計口徑一致。
“從標準化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，能夠進一步賦能業(yè)務?！焙腿诒硎?，河南省人民醫(yī)院的數(shù)據(jù)價值化實踐已正式投入實際工作中，如以靜脈血栓栓塞癥為例的疾病風險預警、以腫瘤輔診為例的診療質量事中監(jiān)管等。同時，醫(yī)院也實現(xiàn)了全院數(shù)據(jù)上報項目統(tǒng)一管理等功能，助力醫(yī)院精細化管理。
“醫(yī)院精細化運營管理的最高境界是運用信息化、標準化、科學化的手段，使醫(yī)院管理精確、高效、協(xié)同并持續(xù)良好運行發(fā)展?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">杭州市第一人民醫(yī)院互聯(lián)網醫(yī)院辦公室主任信息中心副主任陳斌通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)院精細化運營管理的實例，進一步佐證了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理工作的價值：
1.數(shù)字賦能，需求導向：以信息助力醫(yī)院績效考核為例，針對基礎架構建設、標準規(guī)范統(tǒng)一，進行流程再造優(yōu)化，以數(shù)據(jù)可溯源、定義范圍可明確、指標口徑可清晰、數(shù)據(jù)清洗可實時、數(shù)據(jù)模型可參照、計算函數(shù)公式可選擇為目標，把握內涵提升與拓展，使醫(yī)院管理從數(shù)字賦能邁向管理制度重塑，實現(xiàn)從技術理性到制度理性的新跨越；
2.打通壁壘、互聯(lián)互通：以基礎醫(yī)療數(shù)據(jù)源EMR為例，從事先、事中、事后實時進行數(shù)據(jù)質量控制，查找、修正、提醒數(shù)據(jù)源產生的全過程，確保數(shù)據(jù)源客觀、公正、及時、有效和全面，實現(xiàn)全方位、全過程、全領域的數(shù)字化重塑；
3.流程重塑，數(shù)據(jù)闡述核心競爭力：從患者、臨床等多角度、可視化展示醫(yī)療全過程的記錄情況，從適應數(shù)字化到推動數(shù)字化與醫(yī)療的全方位滲透融合、運用，主動構建數(shù)字化體系和機制，引領醫(yī)院數(shù)字化變革，打開醫(yī)院高質量價值創(chuàng)造的新空間。
03數(shù)據(jù)中臺是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的下一站
“數(shù)據(jù)中臺是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的下一站?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">王實介紹說，推出的“數(shù)據(jù)中臺”，在基于醫(yī)院業(yè)務特點與需求打通各類系統(tǒng)、對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行全局治理后，能夠形成可共享、可復用的數(shù)據(jù)資產分層模型。醫(yī)院可以從平臺上獲取安全、開放的數(shù)據(jù)服務。王實表示，醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺建設可以借鑒其他行業(yè)經驗，以數(shù)據(jù)治理為切入點，重點建設元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)標準。
首先是元數(shù)據(jù)管理建設?！霸獢?shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)?！蓖鯇嵄硎?，元數(shù)據(jù)可以分為業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、過程元數(shù)據(jù)和安全元數(shù)據(jù)。通過元數(shù)據(jù)管理，醫(yī)院能夠“找得到”“看明白”“放心用”數(shù)據(jù)資產。
其次是數(shù)據(jù)質量建設。根據(jù)實踐經驗觀察到：病歷質控應用依賴于電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產出，VTE（靜脈血栓栓塞癥）防控應用依賴護理系統(tǒng)或醫(yī)囑系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產出?？梢?，數(shù)據(jù)驅動型應用的實際功效與業(yè)務系統(tǒng)產出的數(shù)據(jù)質量息息相關。王實介紹說，數(shù)據(jù)質量評估工具能夠輔助醫(yī)院客戶甄選出符合數(shù)據(jù)質量標準的AI應用，落實數(shù)據(jù)質量建設。
第三是數(shù)據(jù)標準建設。該數(shù)據(jù)集對臨床真實語料進行標準化，以患者為維度進行構建及輸出，包括超過32萬條概念、100萬組關系，支持全產品線應用。另外，還能夠幫助醫(yī)院建設質控規(guī)則知識庫，幫助醫(yī)院篩選臨床試驗受試者。
展望數(shù)據(jù)中臺技術發(fā)展趨勢，王實總結說：“中臺的數(shù)據(jù)應用趨勢正在從BI轉向AI，數(shù)據(jù)處理技術也將從歷史數(shù)據(jù)處理向實時數(shù)據(jù)流處理發(fā)展?！?/p>
在會議討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓就醫(yī)療數(shù)據(jù)熱點問題展開了討論。針對“數(shù)據(jù)治理、業(yè)務治理的邏輯關系與實際工作順序”這一問題，與會嘉賓一致認為：一定是先有業(yè)務才有數(shù)據(jù)。業(yè)務治理與數(shù)據(jù)治理相伴相生，密不可分，二者很難區(qū)分孰先孰后，應同步進行。好的業(yè)務流程能夠產出高質量的數(shù)據(jù)，而高質量數(shù)據(jù)也能進一步推動業(yè)務的發(fā)展，形成相輔相成、正向循環(huán)的效果。
臨近會議尾聲，HIT專家網總編輯、創(chuàng)始人朱小兵總結道：醫(yī)院信息化發(fā)展進入了數(shù)字化轉型的時代，醫(yī)院信息部門從單一系統(tǒng)建設逐步建立起了一座系統(tǒng)的叢林，也孵化出了一片數(shù)據(jù)的海洋。醫(yī)院信息部門需要平心靜氣，夯實基礎，從數(shù)據(jù)質量開始，從業(yè)務治理和數(shù)據(jù)治理做起，讓數(shù)據(jù)反哺智慧醫(yī)院建設。
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