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本篇，筆者對智慧醫(yī)院正在發(fā)生以及未來的發(fā)展趨勢做出了7大分析。

“看病難”的很大一部分原因在于醫(yī)療供需信息的不對稱和不透明所致，一方面患者不了解自己得了哪方面的疾病，不知道應(yīng)該去哪個醫(yī)院看最恰當(dāng)，另一方面醫(yī)院也不知道某天某專業(yè)會有多少病人，不能準(zhǔn)確安排恰當(dāng)?shù)尼t(yī)療資源。醫(yī)患雙方信息的不對稱、不透明、不準(zhǔn)確。

隨著智慧醫(yī)院建設(shè)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能咨詢問診平臺、醫(yī)療GPT、智慧城市預(yù)約掛號平臺等各種診前智慧服務(wù)會得到快速發(fā)展，患者將借助診前智慧服務(wù)，初步了解自我的疾病信息和輔助選擇恰當(dāng)?shù)木驮\醫(yī)療資源，減少“病急亂投醫(yī)”的現(xiàn)象。醫(yī)院和醫(yī)生也可以通過智慧化的診前服務(wù)了解患者就醫(yī)需求。醫(yī)療供需信息的對稱、透明和精準(zhǔn)化，將會極大提升醫(yī)生、醫(yī)院和整個醫(yī)療系統(tǒng)的效率，緩解“看病難”問題。

2018年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，2019年底新冠疫情爆發(fā)后，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療對疫情防控期間的醫(yī)療服務(wù)起到了巨大的作用，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也得到了快速的發(fā)展。

在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G移動通信等技術(shù)快速發(fā)展的支撐下，互聯(lián)網(wǎng)門診、遠(yuǎn)程病理診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像(含影像、超聲、核醫(yī)學(xué)、心電圖、肌電圖、腦電圖等)診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)（家庭病房）、遠(yuǎn)程會診（包括MDT）、遠(yuǎn)程門診、遠(yuǎn)程病例討論等遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)模式會得到廣泛發(fā)展，很大一部分患者將會在家里、在社區(qū)健康服務(wù)中心或社區(qū)醫(yī)院就得到國家、省、市醫(yī)學(xué)中心專家的遠(yuǎn)程診療服務(wù)，可以由社區(qū)健康服務(wù)中心或社區(qū)醫(yī)院提供就近或上門檢驗標(biāo)本采集服務(wù)，通過快遞或無人機將標(biāo)本運送到醫(yī)院檢測，藥品可以由社區(qū)健康服務(wù)中心或社區(qū)醫(yī)院發(fā)藥或由快遞配送上門。

未來，除了非去醫(yī)院就醫(yī)不可的患者，如危急重癥、需要大型設(shè)備診療、住院診療、手術(shù)治療等，普通的患者都有可能不需要親自去醫(yī)院就醫(yī)。

早在2010年，筆者在負(fù)責(zé)南山區(qū)區(qū)域衛(wèi)生信息化試點建設(shè)的時候，就突破重重困難，在深圳最早推進(jìn)全院實施精準(zhǔn)預(yù)約診療服務(wù)，取得非常顯著的效果，較大提升患者就醫(yī)體驗滿意度水平。

隨著診前智慧服務(wù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展，部分普通門診患者分流，將推動醫(yī)院通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G移動通信等技術(shù)，提供越來越優(yōu)化、便捷、高效的精準(zhǔn)預(yù)約診療服務(wù)，以及預(yù)約預(yù)留停車位、精準(zhǔn)院內(nèi)導(dǎo)航和導(dǎo)診等配套精準(zhǔn)服務(wù)，應(yīng)用人工智能等技術(shù)提供更多具有人文關(guān)懷的精準(zhǔn)診療服務(wù)模式，提升患者就醫(yī)體驗。

隨著智慧醫(yī)院建設(shè)的不斷推進(jìn)，傳統(tǒng)的門診就醫(yī)流程必然會不斷的結(jié)構(gòu)，未來在人工智能、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大模型、云、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和5G移動通信等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用支持下，必然會推動醫(yī)療服務(wù)流程智慧化重構(gòu)。未來的國家和區(qū)域醫(yī)學(xué)中心的普通門診在遠(yuǎn)程醫(yī)療和分級診療的分流下可能會慢慢的萎縮，會越來越聚焦于疑難雜癥和危急重癥的專家門診和多學(xué)科會診。

專家門診和多學(xué)科會診，會慢慢實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)約就診，診前可能通過遠(yuǎn)程門診或互聯(lián)網(wǎng)門，以及預(yù)約檢查等方式，提前做好輔助診斷和鑒別診斷所需的醫(yī)技檢查，然后精準(zhǔn)預(yù)約就診具體的專家、時間和診室地點，甚至預(yù)約好具體的停車位，可以準(zhǔn)時到指定的診室就診，并且在診室所在區(qū)域完成一站式的診斷和治療服務(wù)，處方可以通過自動發(fā)藥機配藥后，通過智慧物流或社會物流送到患者手上，藥師可以通過視頻遠(yuǎn)程指導(dǎo)用藥，患者將不需要在醫(yī)院內(nèi)反復(fù)多次候診、排隊、奔走，復(fù)診大部分可以在社區(qū)健康服務(wù)中心或通過遠(yuǎn)程診療模式完成，付費可以實現(xiàn)線上或自助無現(xiàn)金支付。

大型設(shè)備檢查和日間手術(shù)等也會實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)約診療。入出院手續(xù)辦理、醫(yī)保審核、出院結(jié)算、檢查檢驗預(yù)約、出院患者健康教育等 “一站式”服務(wù)和床邊化服務(wù)。

通過智慧醫(yī)院與智慧城市定位、交通、監(jiān)控的互聯(lián)互通，通過物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)及人工智能技術(shù)，未來將可以實現(xiàn)院前醫(yī)療急救調(diào)度智慧化精準(zhǔn)化，提高院前醫(yī)療急救的能力。將可以快速精準(zhǔn)定位呼救地點，并通過人工智能實現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度能最快到達(dá)的急救單元（救護(hù)車），引導(dǎo)以最快捷的路線，最短時間內(nèi)到底呼救地點。

在急救單元達(dá)到前，救急指揮中心可以通過手機、可穿戴健康設(shè)備等了解患者情況并指導(dǎo)患者自救或周圍的人員給予初步救治。通過物聯(lián)網(wǎng)和移動通信，可以實現(xiàn)院前院內(nèi)信息實時交互，搶救流程無縫銜接，打通救護(hù)車與導(dǎo)管室、手術(shù)室及重癥監(jiān)護(hù)室的搶救綠色通道，提高急診急救服務(wù)效率。醫(yī)院可以通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)建立急診患者智慧化分級救治、急危重癥患者多學(xué)科聯(lián)合救治機制，提高急診急救質(zhì)量。

通過智慧醫(yī)院建設(shè)，構(gòu)建國家、省、市醫(yī)學(xué)中心與社區(qū)健康服務(wù)中心及社區(qū)醫(yī)院的遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，支撐醫(yī)學(xué)中心與社區(qū)基層醫(yī)療機構(gòu)的合作體系，可以通過雙向轉(zhuǎn)診和遠(yuǎn)程醫(yī)療等方式，為患者就近提供診后管理、隨訪、康復(fù)等連續(xù)醫(yī)療服務(wù)。

通過智慧醫(yī)院建設(shè)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云存儲和移動通信等技術(shù)，可以為群眾提供全生命周期的智慧化健康管理服務(wù)，可以監(jiān)測身體健康指標(biāo)，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常趨勢，提前發(fā)出健康預(yù)警和健康指導(dǎo)意見，預(yù)防疾病發(fā)生。

在智慧醫(yī)院技術(shù)發(fā)展引領(lǐng)和智慧醫(yī)院建設(shè)需求驅(qū)動的合力下推動下，醫(yī)院的醫(yī)療、教學(xué)、科研、后勤和管理等各方面都會逐步邁向智慧化，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云存儲和移動通信等新興技術(shù)將被廣泛、深度應(yīng)用于醫(yī)院醫(yī)療、教學(xué)培訓(xùn)、科研、后勤和管理等方方面面，并對之進(jìn)行賦能。

在醫(yī)療方面，人工智能將替代或輔助減輕醫(yī)護(hù)技術(shù)人員部分繁復(fù)的工作，如病案書寫等；人工智能輔助診斷、智能病理診斷等將幫助醫(yī)護(hù)人員提升診療質(zhì)量和效率；尤其是創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)和人工智能等信息技術(shù)融合發(fā)展創(chuàng)新的大量醫(yī)療裝備，如各類手術(shù)機器人、智慧放療系統(tǒng)等將會不斷應(yīng)用到醫(yī)院，為群眾提供更高質(zhì)量和更好體驗的醫(yī)療健康服務(wù)。

醫(yī)療大模型、人工智能模擬仿真臨床教學(xué)培訓(xùn)、數(shù)字化手術(shù)室等將賦能提升醫(yī)院教學(xué)培訓(xùn)工作質(zhì)量和水平。臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)與技術(shù)融合等將為醫(yī)學(xué)創(chuàng)新科學(xué)研究提供有力的支撐。智慧供應(yīng)鏈、智慧倉儲和物流系統(tǒng)、智慧后勤運維管理平臺、各種機器人、智能安防等極大提升醫(yī)院后勤保障智慧化水平，人工智能醫(yī)院管理大模型、大數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)等將極大提升醫(yī)院運營管理水平。