沈鳴雁 韓琳秋 馮志仙
作者單位：浙江樹人學院樹蘭國際醫(yī)學院，杭州 310011；樹蘭（杭州）醫(yī)院護理部，杭州 310022
引用本文：沈鳴雁, 韓琳秋, 馮志仙. 我國醫(yī)院內壓力性損傷護理信息化管理研究的可視化分析[J]. 中華燒傷與創(chuàng)面修復雜志, 2023, 39(11): 1083-1089. DOI: 10.3760/cma.j.cn501225-20221127-00510.
目的 探究我國醫(yī)院內壓力性損傷護理信息化管理研究的發(fā)展狀況以及演化路徑。
方法 采用文獻計量學方法。以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，檢索醫(yī)院內壓力性損傷護理信息化管理的文獻，檢索時限為建庫至2022年7月31日，文獻類型包括指南、專家共識、病例研究、綜述、調查報告等，運用CiteSpace 6.1.R2軟件對納入文獻的關鍵詞、作者、發(fā)文機構、期刊數(shù)量進行聚類和共現(xiàn)的可視化分析。
結果 共檢索出378篇文獻，整理后納入323篇文獻。醫(yī)院內壓力性損傷護理信息化管理的文獻發(fā)文量從 2012年起呈現(xiàn)明顯上升趨勢。以第1作者發(fā)表且發(fā)文量≥2篇的核心作者共有10位，≥3人的合作作者團隊共有8個。306家機構發(fā)表壓力性損傷護理信息化管理相關文章，發(fā)文量最多的機構是北京大學深圳醫(yī)院（4篇），機構之間合作較為分散。納入的323篇文獻來源于142種期刊，發(fā)文量≥10篇的期刊有6種。共納入282個中文關鍵詞進行共現(xiàn)分析，出現(xiàn)頻次排前3位的關鍵詞是壓瘡、護理管理、護理。共形成13個聚類團，持續(xù)存在的聚類團為#1護理質量、#2護理、#6手術患者。數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的突現(xiàn)強度排前8位的突現(xiàn)關鍵詞為預警干預、預警管理、預警機制、信息系統(tǒng)、護理安全、不良事件、手術室、護理質量。近3年（2020—2022年）突現(xiàn)強度排前2位的突現(xiàn)關鍵詞為手術室、護理質量。持續(xù)時間最長（2005—2012年）和突現(xiàn)強度最高的突現(xiàn)關鍵詞是預警干預。
結論 國內醫(yī)院壓力性損傷護理信息化管理研究熱點已經(jīng)形成，早期研究側重于壓力性損傷形成后的干預，后期研究更關注壓力性損傷的全程管理。研究領域內機構間的合作性和研究間的關聯(lián)性還有所欠缺。
關鍵詞：護理信息學；壓力性潰瘍；文獻計量學；時空聚類分析；研究熱點；可視化分析
壓力性損傷又稱為壓力性潰瘍、壓瘡，指由于劇烈和/或持續(xù)存在的壓力或壓力+剪切力導致的發(fā)生在皮膚和/或潛在皮下軟組織的局限性損傷［1］。壓力性損傷的預防和護理是臨床護理工作的重要環(huán)節(jié)，其發(fā)生率可作為國內外評價臨床護理質量的敏感性指標［2-3］。由于壓力性損傷防護及管理過程具有復雜性和持續(xù)性，應用護理信息化管理是提高護理工作效率及質量的重要手段之一。近年來，關于壓力性損傷護理信息化管理的研究逐漸增多并積累了成果［4-8］，但尚缺少全面的、針對性的文獻可視化分析。CiteSpace是陳超美博士使用Java語言開發(fā)的信息可視化軟件，該軟件可將大量文獻以知識圖譜的形式呈現(xiàn)，具有多元、分時、動態(tài)特點，有助于清晰地顯示研究者、研究機構的分布以及領域發(fā)展趨勢與熱點等信息［9］。本文基于CiteSpace 6.1.R2軟件，分析檢索國內壓力性損傷護理信息化管理領域的相關文獻，為進一步開展相關研究提供參考。本研究資料來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，采用主題檢索的方式進行檢索。檢索策略為“發(fā)表時間（建庫至2022年7月31日）AND主題（數(shù)字化+決策支持+信息技術+電子病歷）AND（壓瘡+壓力性損傷+褥瘡）模糊匹配”。文獻納入標準：符合主題并公開發(fā)表的論文，包括指南、專家共識、病例研究、綜述、調查報告及其他。排除標準：（1）重復發(fā)表文獻；（2）與主題不符的文獻；（3）新聞報道、會議、征稿等。檢索出文獻后，由2名研究組成員根據(jù)前述入選標準閱讀文獻摘要及全文進行篩選。將納入文獻的發(fā)文時間和數(shù)量導入Excel表中生成折線圖，反映我國院內壓力性損傷護理信息化管理領域發(fā)文年份以及年發(fā)文量的變化。采用CiteSpace 6.1.R2軟件對納入的文獻進行計量學分析并繪制作者和機構的可視化圖譜。參數(shù)設置：時區(qū)分割為2005—2022年，時間切片設為1年，節(jié)點閾值選擇被引次數(shù)超過50次的文獻，節(jié)點類型根據(jù)研究目的分別選擇關鍵詞、作者和機構。通過可視化圖譜分析以下項目：（1）統(tǒng)計發(fā)文作者、機構、期刊數(shù)量，分析2005年以來高頻發(fā)文作者和研究機構以及期刊來源分布。（2）選擇關鍵詞為分析對象的節(jié)點類型，生成研究領域前10位的關鍵詞頻次及其中心度表，探討該研究領域的熱點及發(fā)展過程。（3）使用對數(shù)似然率（LLR）算法對納入文獻的高頻關鍵詞進行聚類分析并生成聚類時間線圖，實現(xiàn)對國內研究熱點領域和研究前沿的可視化展示。最大的聚類以#0標記，以此類推得出關鍵詞聚類圖譜，聚類模塊值>0.3代表聚類結構顯著，平均輪廓值>0.7代表聚類的可信度高［9］。（4）使用突現(xiàn)詞檢測算法技術在關鍵詞共現(xiàn)分析的基礎上生成突現(xiàn)關鍵詞表，突現(xiàn)強度代表某段時間內該關鍵詞頻次的變化強度，突現(xiàn)強度越大，說明越受關注。2005年，我國院內壓力性損傷護理信息化管理領域的文獻首次發(fā)表；2006—2011年發(fā)文量處于緩慢上升階段，年均發(fā)文量為6篇；2012—2019年發(fā)文量明顯增長，年均發(fā)文量為24篇；2020年發(fā)文量達到42篇，由于文獻檢索時間截至2022年7月31日，故該值為不完全統(tǒng)計值。見圖1。
2.1.2 發(fā)文作者與發(fā)文機構共現(xiàn)分析共檢索到380名研究者、306個研究單位。2005—2022年，305位作者以第1作者發(fā)表院內壓力性損傷護理信息化管理相關文章。其中，發(fā)文量≥2篇的核心作者共有10位，發(fā)文總計26篇，占比為8.05%（26/323）。發(fā)文量排前3位的作者是蔣琪霞（4篇）、李春紅（4篇）、魏蘇艷（4篇），其他7位作者發(fā)文量均為2篇。2005—2022年，我國院內壓力性損傷護理信息化管理領域發(fā)文量在2篇及以上的機構共15家，發(fā)文總計33篇，占比為10.22%（33/323）。發(fā)文量排前2位的機構是北京大學深圳醫(yī)院（4篇）、新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院（3篇），其他13家醫(yī)院發(fā)文量均為2篇。包含380個節(jié)點和346條連線的作者共現(xiàn)圖譜顯示，≥3人的合作作者團隊共有8個，形成了以蔣琪霞、劉云、楊春玲等為核心的作者群，見圖2。包含306個節(jié)點177條連線發(fā)文機構共現(xiàn)圖譜顯示，機構之間合作較為分散，僅有3個合作機構網(wǎng)絡，其中最大的網(wǎng)絡包含了來自南京軍區(qū)南京總醫(yī)院、鎮(zhèn)江第一人民醫(yī)院、宿遷市中醫(yī)院、靖江市人民醫(yī)院、江蘇省中醫(yī)院、江蘇大學附屬醫(yī)院、廣州武警總隊醫(yī)院、常熟第二人民醫(yī)院、北京武警部隊總醫(yī)院、南京市中醫(yī)院、無錫第二人民醫(yī)院的科室。見圖3。
納入的323篇文獻來源于142種期刊。發(fā)文量≥10篇的期刊有6種，分別為《護理學雜志》《當代護士》《中華護理雜志》《全科護理》《護士進修雜志》《中華現(xiàn)代護理雜志》，發(fā)文量分別為12、12、11、10、10、10篇，占比為20.12%（65/323）。共納入282個中文關鍵詞，出現(xiàn)頻次居于前3位的關鍵詞依次為壓瘡、護理管理、護理，中心度排名前3位的關鍵詞依次為壓瘡、護理、風險預警，排名前位的10關鍵詞的首次出現(xiàn)年份為2005—2016年，見表1。
通過LLR算法得出的13個聚類團（#0~#12）包含285個節(jié)點、546條連線，聚類模塊值為0.672（>0.3），聚類內部相似度指標的平均輪廓值為0.916（>0.7）。早期（2005—2009年）研究多借助信息化系統(tǒng)統(tǒng)計壓力性損傷的發(fā)生率和危險因素，出現(xiàn)#壓瘡、#發(fā)生率、#住院患者、#危險因素等聚類團；而后期（2010—2022年）研究更關注結合數(shù)據(jù)開展前瞻性預警，出現(xiàn)#預警機制、#風險預警、#應用、#電子病歷等聚類團，持續(xù)存在的聚類團為#1護理質量、#2護理、#6手術患者。其中，聚類團#2護理出現(xiàn)大量突現(xiàn)節(jié)點，聚類團#0壓瘡包含大量中心節(jié)點。最大的聚類團是#0壓瘡，其成員排名居前3位的是壓瘡、預警干預和諾頓評分。見圖4。2005—2022年，突現(xiàn)強度排前8位的突現(xiàn)關鍵詞分別是預警干預、預警管理、預警機制、信息系統(tǒng)、護理安全、不良事件、手術室、護理質量。早期（2005—2013年）突現(xiàn)強度排前3位的突現(xiàn)關鍵詞為預警干預、預警管理、預警機制，近3年（2020—2022）出現(xiàn)的突現(xiàn)強度排前2位的突現(xiàn)關鍵詞為手術室和護理質量。其中持續(xù)時間最長（2005—2012年）和突現(xiàn)強度最高的關鍵詞是預警干預，見表2。
3.1 我國院內壓力性損傷護理信息化管理的研究現(xiàn)況
一項多中心聯(lián)合調研顯示，醫(yī)院獲得性壓力性損傷的發(fā)生率為3.49%［10］。壓力性損傷不僅延長患者住院時間、增加經(jīng)濟負擔，還可能導致嚴重感染甚至死亡。眾所周知，院內壓力性損傷護理是個復雜和持續(xù)的過程，包括評估、預防、處理、上報、記錄等環(huán)節(jié)。不同層級護士的壓瘡護理能力不一，不利于實現(xiàn)優(yōu)質護理和同質化管理效果。隨著護理信息化技術的不斷發(fā)展，信息化產(chǎn)品覆蓋面已涉及臨床護理的各個環(huán)節(jié)［11］，其在壓力性損傷管理中也發(fā)揮了重要作用。本研究運用信息可視化軟件CiteSpace 6.1.R2對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的323篇國內壓力性損傷護理信息化管理研究的相關文獻進行可視化分析。從發(fā)文數(shù)量和時間的變化進行分析，2005—2011年該領域的研究處于起步階段，發(fā)展較緩慢；2012—2017年發(fā)文量有所增長，年平均發(fā)文量約為21篇；2018年國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《關于印發(fā)促進護理服務業(yè)改革與發(fā)展指導意見的通知》［12］進一步推動國內護理信息技術的發(fā)展與應用，這與樂宇超等［13］報道的國內針對護理信息領域的研究熱度一致。由此可見，政策因素和行業(yè)發(fā)展是推動壓力性損傷護理信息化管理水平提升的重要因素。本文對作者共線網(wǎng)絡、機構間合作節(jié)點共現(xiàn)圖譜的分析，提示該領域的研究團隊合作、機構間合作較分散，易產(chǎn)生知識和信息的壁壘，不利于共享和分析。建議進一步加強壓力性損傷護理信息化管理領域作者、機構間的合作，實現(xiàn)知識共享和協(xié)作，產(chǎn)出高水平科研成果，服務于臨床壓力性損傷照護工作，推動該領域學術繁榮與發(fā)展。文獻關鍵詞可反映研究對象、研究內容和研究方法等重要信息，用聚類團關鍵詞網(wǎng)絡圖來揭示該領域的研究熱點具有一定的代表性［9］。綜合分析本文中頻次排前10位的突現(xiàn)關鍵詞的頻頻次和中心度、關鍵詞聚類時區(qū)圖提示，當前我國壓力性損傷護理信息化管理研究熱點已經(jīng)形成，主要集中在壓力性損傷的風險評估和預警、特殊人群壓力性損傷管理、改善臨床護理管理效率等方面，對該方面的重現(xiàn)，有助于提升護士工作效率，保障護理質量。信息化技術應用過程中也存在一些問題，如院內壓力性損傷信息化管理平臺功能較為單一，數(shù)據(jù)處理能力不足，新開發(fā)的信息化工具推廣受限、應用深度不夠等［14-15］。因此，有研究將技術接受模型應用在壓力性損傷管理平臺開發(fā)全過程，通過提升軟件的易用性和有用性，提高不同醫(yī)院護士的接受度和認同感，從而實現(xiàn)跨地域、大范圍、廣協(xié)同的整體效應［16］。也有學者開發(fā)了學習型醫(yī)療保健系統(tǒng)，通過搭建反饋型促進壓力性損傷護理質量改進的學習型網(wǎng)絡［16］，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)-知識-行為”的良性循環(huán)［15-17］。隨著醫(yī)院護理信息化建設的不斷推進，壓力性損傷護理信息化管理領域研究前沿正在不斷地深入細化。CiteSpace軟件中的突現(xiàn)主題關鍵詞可預測學科發(fā)展的新興趨勢［18］。本文對關鍵詞突現(xiàn)強度的分析提示，近20年我國相關領域研究主要呈現(xiàn)以下3大趨勢：（1）2005—2013年，關鍵詞——預警頻率突增。壓力性損傷因其低治愈率、治療困難導致治療成本較高，預防是最經(jīng)濟有效的手段已成為全球共識［19］。風險預警是預防壓力性損傷的第1步，預測結果的準確與否直接影響預防措施的選擇和實施效果。該階段研究側重于基于信息系統(tǒng)的壓瘡量表改良以及不同壓瘡量表預測效果對比，旨在準確預測住院患者壓力性損傷發(fā)生風險、及時采取針對性措施［20-21］。（2）2014—2020年，關鍵詞——信息系統(tǒng)、護理安全、不良事件頻率突增。該階段充分應用信息化手段，探索與實踐壓力性損傷風險識別、標準評估與防范、質量監(jiān)控為一體的管理模式［22-23］。對于已經(jīng)發(fā)生的院內壓力性損傷，通過規(guī)范各分期的評估和記錄、簡化申報過程、提供護理指南和結構化健康教育等，引導各級護士更容易理解和接受相關的防護標準，不斷提高工作效率和質量。圖像信息化評估功能有助于直觀動態(tài)觀察壓力性損傷的進展，持續(xù)壓力成像技術實時顯示臥床患者皮膚受壓情況，有助于更加有效的干預處理［24-25］。護理管理者將壓力性損傷發(fā)生率作為護理質量敏感指標進行監(jiān)測［26-27］，對院內壓力性損傷發(fā)生情況進行網(wǎng)絡監(jiān)控和評價審核，全面了解護理效果，針對發(fā)生的壓力性損傷病例進行深入分析［28］，有助于持續(xù)提升護理質量。（3）2019—2022年，關鍵詞——手術室、護理質量頻率突增。手術患者由于手術制動時間長、麻醉狀態(tài)、術中較低體溫加上機體處于應激狀態(tài)等原因，相較于普通住院患者更容易發(fā)生壓力性損傷［29］。手術獲得性壓力性損傷是指患者從手術中獲得的壓力性損傷，大多數(shù)發(fā)生在術后1~3 d，也可能發(fā)生在術后4~6 d。2016年美國手術室注冊護士協(xié)會在全美推廣應用成人手術室壓瘡風險評估表［30］，該量在于2018年漢化后在國內開始使用，主要用于手術室和風險評估相關研究。壓力性損傷的發(fā)生、發(fā)展和防治是一個連續(xù)動態(tài)的過程，管理及護理質量監(jiān)控涉及院內多部門，只有將終末管理變?yōu)檫^程管理，才能做到科學、有效管理。該階段的護理質量研究提出了“鏈式管理”理念［31-33］，從患者入院到出院的每個階段，對壓力性損傷實施全程、連續(xù)、動態(tài)監(jiān)控，形成銜接緊密的鏈條式管理模式，促進護理措施的有效性和延續(xù)性以及管理監(jiān)控的針對性。3.3 我國院內壓力性損傷護理信息化管理的研究展望
《全國護理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》［34］指出：“充分借助信息化技術著力加強護理信息化建設，創(chuàng)新護理服務模式，提高臨床護理工作效率，逐步實現(xiàn)現(xiàn)代化、科學化、精細化”。綜合上述分析，展望如下：（1）由于壓力性損傷護理信息化管理的發(fā)展是以護士護理信息能力作為基礎的，建議加快信息專科護士和傷口?？谱o士的培養(yǎng)，實施一體化的應用與管理。（2）不斷深化和拓展護理信息化技術的應用范圍，將信息系統(tǒng)、專業(yè)護理知識庫以及管理知識庫深度融合，提高數(shù)據(jù)收集內容的全面性、敏感性、特異性以及與患者結局的關聯(lián)性，構建精準化的護理決策支持系統(tǒng)，推動壓力性損傷管理由“制度管理”向“數(shù)據(jù)管理”轉變。（3）壓力性損傷病例數(shù)據(jù)包含大量圖像和文本數(shù)據(jù)，可提供比結構化數(shù)據(jù)更為重要的信息，但是其具有復雜性、異構性的特點，增加了分析和管理難度［35］。隨著醫(yī)院信息化管理的不斷推進，數(shù)量龐大的多重結構數(shù)據(jù)的收集和重新利用與人工智能領域密切結合已成為趨勢。今后可借助機器學習、自動識別等技術，研發(fā)壓力性損傷實時監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)臨床護理和管理的智能化。
