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當(dāng)前，數(shù)據(jù)已被視為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的五種生產(chǎn)要素之一，2021年3月和11月，北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所和上海數(shù)據(jù)交易所分別成立，短短一年多時(shí)間，國(guó)內(nèi)已涌現(xiàn)出30多家數(shù)據(jù)交易所。

國(guó)內(nèi)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)產(chǎn)出、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工等早期階段，已經(jīng)沉淀了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型及數(shù)據(jù)量也將持續(xù)增加，但目前醫(yī)療數(shù)據(jù)并未得到有效應(yīng)用，在數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)之外的數(shù)據(jù)分析及商業(yè)化應(yīng)用才是產(chǎn)業(yè)落地的價(jià)值所在。醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)可以在“海量數(shù)據(jù)”與“醫(yī)療問(wèn)題”之間架起一條通路，進(jìn)入具體的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)解決傳統(tǒng)醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的問(wèn)題。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企、醫(yī)生、患者等主體在進(jìn)行健康管理及醫(yī)療行為過(guò)程中產(chǎn)生的與醫(yī)療健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，具有多態(tài)性、冗余性、時(shí)效性、隱私性及體量大的特點(diǎn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在形式上包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)發(fā)生的場(chǎng)所，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分為病歷、醫(yī)學(xué)影像、隨訪記錄、支付、醫(yī)保信息、藥物研發(fā)信息等醫(yī)療數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)等移動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，基因測(cè)序與檢測(cè)類(lèi)數(shù)據(jù)等三類(lèi)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及數(shù)據(jù)收集、技術(shù)層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及基于各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

資料來(lái)源：億歐智庫(kù)

1、基礎(chǔ)層：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理與應(yīng)用，因此產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的第一步，是要在醫(yī)療主體內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心機(jī)房，將大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集下來(lái)。普通醫(yī)院因其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量有限，通常將機(jī)房建在院內(nèi)，建設(shè)模式自建機(jī)房為主；省級(jí)區(qū)域數(shù)據(jù)中心需要將各地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通常會(huì)租用具體場(chǎng)地或租用云服務(wù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

2021年國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心發(fā)布的《全民健康信息化調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)中顯示，醫(yī)院信息化中，我國(guó)98.8%的三級(jí)醫(yī)院及96.1%的二級(jí)醫(yī)院均有建設(shè)數(shù)據(jù)中心機(jī)房，區(qū)域醫(yī)療信息化中，所有省級(jí)衛(wèi)生健康委均擁有數(shù)據(jù)與中心機(jī)房，82.3%的市級(jí)數(shù)據(jù)中心擁有機(jī)房。目前二級(jí)以上醫(yī)院及市級(jí)以上數(shù)據(jù)中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率達(dá)到了比較高的水平，未來(lái)的增量市場(chǎng)在于：

• 由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將隨時(shí)間的推移不斷積累，機(jī)房所需的物理面積必然隨之增加，因此已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)中心的機(jī)構(gòu)仍存在擴(kuò)容的需求。

  
  

• 從數(shù)據(jù)來(lái)看，縣級(jí)醫(yī)院的數(shù)組中心建設(shè)基本成型，但僅59.0%的縣衛(wèi)健委擁有自己的數(shù)據(jù)中心；醫(yī)院方面，排除二級(jí)三級(jí)醫(yī)院外，仍有24.5%的醫(yī)院沒(méi)有數(shù)據(jù)中心，從無(wú)到有再到擴(kuò)容，數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍存在一定未被攫取的市場(chǎng)。

• 云租賃或成市場(chǎng)新增量。未來(lái)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方向?qū)⒂晌锢砜臻g機(jī)房轉(zhuǎn)移至虛擬空間云端，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力，更為重要的是，醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的價(jià)值在于未來(lái)的潛在應(yīng)用，從這個(gè)角度來(lái)談，租賃云將獲存在難以估量的市場(chǎng)空間。

2、技術(shù)層：大數(shù)據(jù)平臺(tái)

建立數(shù)據(jù)中心是為了將數(shù)據(jù)完整、全面的存儲(chǔ)起來(lái)，但存儲(chǔ)只是工具，數(shù)據(jù)挖掘與最終應(yīng)用，才是信息化建設(shè)的最終目的，而在數(shù)據(jù)應(yīng)用之前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)必須突破數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)挖掘兩大桎梏：

• 20多年醫(yī)療IT的野蠻生長(zhǎng)在推動(dòng)醫(yī)院進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也落下了不少頑疾。從宏觀上分析，醫(yī)療數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)大致包含信息化廠家和系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)治理難度高；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，醫(yī)院管理者數(shù)據(jù)治理效率低；臨床科研壓力大，科研成果產(chǎn)出效率低三個(gè)方面。

  
  

• 數(shù)據(jù)挖掘方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘主要整合醫(yī)院HIS、LIS、PACS、RIS、病理等常見(jiàn)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而建成電子病歷系統(tǒng)、臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）、電子用藥記錄（eMAR）等常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，但實(shí)際上，這些數(shù)據(jù)庫(kù)難以滿(mǎn)足研究人員多元的需求。

傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以業(yè)務(wù)需求為主導(dǎo)，沒(méi)有平臺(tái)的支持，每一個(gè)超出常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)能力的需求都需要信息科或企業(yè)經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗的流程，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而平臺(tái)化的方式可以將數(shù)據(jù)治理的流程統(tǒng)一來(lái)做，將非體系的需求用體系化的思維予以解決。從理論上講，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠一定程度解決上述兩個(gè)問(wèn)題。

平臺(tái)的本質(zhì)是服務(wù)。所謂醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以看作是圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用的全過(guò)程而提供的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)采集、整合、處理、建模分析、展現(xiàn)等。在實(shí)際之中，信息化廠商通常會(huì)將多種大數(shù)據(jù)處理工具集合成一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)，就是我們常說(shuō)到的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

醫(yī)院可以借助于平臺(tái)的引擎與模型對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；幚?，解決國(guó)內(nèi)醫(yī)院信息孤島問(wèn)題與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低的問(wèn)題。在平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建設(shè)方可以根據(jù)醫(yī)院提出的需求直接調(diào)用數(shù)據(jù)建成專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)，解決醫(yī)院科研投入大、效率低的問(wèn)題。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)于行業(yè)的意義不僅在于數(shù)據(jù)的管理，隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)措施逐漸豐滿(mǎn)，平臺(tái)也自然而然地往醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展。

3、應(yīng)用層：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

如果能通過(guò)一只“無(wú)形的手”，對(duì)患者、醫(yī)生、醫(yī)療費(fèi)用支付方、政策制定者的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、規(guī)劃、分享，再將其用于精準(zhǔn)醫(yī)療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)?？刭M(fèi)等等醫(yī)療服務(wù)，數(shù)據(jù)的價(jià)值難以衡量。運(yùn)營(yíng)、臨床、科研、健康以及海量的難以歸類(lèi)的數(shù)據(jù)，每一種數(shù)據(jù)都隱藏著巨大的市場(chǎng)：

• 臨床數(shù)據(jù)是目前醫(yī)院使用率最高的數(shù)據(jù)，約有21.9%三級(jí)醫(yī)院基于此類(lèi)數(shù)據(jù)展開(kāi)應(yīng)用研發(fā)，企業(yè)介入此類(lèi)數(shù)據(jù)的空間也非常高，譬如影像類(lèi)的AI輔助診斷，文本類(lèi)基于知識(shí)圖譜訓(xùn)練的CDSS，都已經(jīng)廣泛在醫(yī)院開(kāi)展應(yīng)用。

  
  

• 醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可有效協(xié)作醫(yī)院、區(qū)域衛(wèi)生、公共衛(wèi)生做出決策。譬如DRG支付便是基于醫(yī)院運(yùn)行設(shè)立的激勵(lì)機(jī)制，而醫(yī)院大屏則是醫(yī)院基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的自我優(yōu)化。醫(yī)院通常無(wú)須為運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的管理生成獨(dú)立訂單，衛(wèi)寧健康、易聯(lián)眾等企業(yè)將其置于醫(yī)共體、醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)之中，幫助醫(yī)院管理人員、耗材、績(jī)效、患者患病情況、患病區(qū)域等信息。

  
  

• 健康數(shù)據(jù)是最大，最具潛力的數(shù)據(jù)，也是當(dāng)下應(yīng)用最為有限的領(lǐng)域，通過(guò)健康數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的醫(yī)院不足10%。目前，物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備雖然加強(qiáng)了醫(yī)院對(duì)于患者健康數(shù)據(jù)的收集，但將健康數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起的研究較少，因此健康數(shù)據(jù)缺乏說(shuō)服力。好在作為全球最大的慢病管理市場(chǎng)，“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”的興起正在重塑這一賽道的價(jià)值。在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，新進(jìn)入的是百度、京東、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

  
  

• 多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合同樣擁有其獨(dú)特價(jià)值，大數(shù)據(jù)防疫平臺(tái)便是近兩年來(lái)愈發(fā)火熱的應(yīng)用。比如由平安智慧城市承建、并在廣東省內(nèi)率先上線的地市級(jí)公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，通過(guò)全面對(duì)接市屬多家醫(yī)院、疾控系統(tǒng)、120中心、核酸檢測(cè)等四大監(jiān)測(cè)渠道，建設(shè)了癥候群、新冠多點(diǎn)觸發(fā)上報(bào)、藥品等七大預(yù)警體系，充分依托科技力量實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化疫情防控。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)雖是整個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)鏈條中最有價(jià)值的一部分，但單從應(yīng)用建設(shè)來(lái)看，其價(jià)值并沒(méi)有得到充分挖掘。但從另一個(gè)角度來(lái)思考，尚未被充分應(yīng)用的健康、科研大數(shù)據(jù)，有著門(mén)檻，也有著難以估計(jì)的龐大市場(chǎng)空間。值得注意的是，做應(yīng)用的企業(yè)后續(xù)不一定做平臺(tái)，但做平臺(tái)的企業(yè)，正在紛紛涌下應(yīng)用。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與局限性

我們可以從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的方向分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)不同類(lèi)型的應(yīng)用和場(chǎng)景。在醫(yī)療行業(yè)，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生于醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)，例如我們?nèi)メt(yī)院的檢驗(yàn)、檢查、門(mén)診、住院、醫(yī)保結(jié)算等數(shù)據(jù)都在醫(yī)院里面產(chǎn)生，數(shù)據(jù)最直接的流轉(zhuǎn)是在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)流動(dòng)。

除了醫(yī)院使用數(shù)據(jù)以外，數(shù)據(jù)也會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)上報(bào)或者采集的形式流動(dòng)到對(duì)應(yīng)的政府機(jī)構(gòu)，包括、衛(wèi)健委、醫(yī)保局以及疾控中心等。因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)面向的主要場(chǎng)景包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、衛(wèi)健委、疾控中心和醫(yī)保局。對(duì)于不同的場(chǎng)景，其數(shù)據(jù)的處理方式會(huì)存在一些差異，下面按照四個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行分析：

1、醫(yī)療機(jī)構(gòu)場(chǎng)景

在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與電子病歷評(píng)級(jí)等政策的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)下，各級(jí)醫(yī)院對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的采購(gòu)有比較切實(shí)的需求。信息化程度高的三級(jí)醫(yī)院出于電子病歷評(píng)級(jí)、科研論文發(fā)表與臨床應(yīng)用的需求來(lái)使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還存在以下三個(gè)問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。從醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接產(chǎn)生的原生數(shù)據(jù)，往往是不符合數(shù)據(jù)應(yīng)用的模型標(biāo)準(zhǔn)，所以需要使用對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理。

  
  

• 院內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘未破除，需加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享。在醫(yī)院內(nèi)不同的子醫(yī)院或者不同的科室之間系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存在壁壘，院內(nèi)數(shù)據(jù)共享和互通程度低，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

  
  

• 線上線下醫(yī)療數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)等待挖掘與利用。隨著數(shù)據(jù)的大量增長(zhǎng)使用傳統(tǒng)的平臺(tái)和工具已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘和利用了，需要采取更加先進(jìn)的技術(shù)和理念。

2、區(qū)域衛(wèi)健場(chǎng)景

在2016年，國(guó)家發(fā)布了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確要實(shí)施全民健康保障信息化工程，要全面建成互通共享的國(guó)家、省、市、縣四級(jí)人口健康信息平臺(tái)。2020年國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布了醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評(píng)測(cè)方案。目前區(qū)域衛(wèi)健的全民健康信息平臺(tái)各地都有一些基礎(chǔ)的建設(shè)，但整體來(lái)看仍存在部分問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)使用時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。數(shù)據(jù)采集之后沒(méi)有形成業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)治理缺乏深度，數(shù)據(jù)處于誰(shuí)使用誰(shuí)治理的階段。

  
  

• 協(xié)同服務(wù)層面，雖然開(kāi)通了部分共享服務(wù)接口，但是新接口的擴(kuò)展還需要再次付費(fèi)開(kāi)發(fā)，缺少服務(wù)的整體配置和數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)化。

  
  

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周太長(zhǎng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用比較少。一方面缺少統(tǒng)一面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，一方面缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)工具，開(kāi)發(fā)一款數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的周期很長(zhǎng)。

3、疾控中心場(chǎng)景

新冠疫情的爆發(fā)在疾控場(chǎng)景開(kāi)辟了數(shù)據(jù)應(yīng)用的新戰(zhàn)場(chǎng)，也讓醫(yī)療健康行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用走向了新的階段。例如我們每天的健康碼、核酸檢測(cè)、疫苗以及在醫(yī)院的就診都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要在疾控中心和衛(wèi)健委等系統(tǒng)中進(jìn)行上報(bào)、集成、標(biāo)準(zhǔn)化、治理、匹配融合等等數(shù)據(jù)加工操作，這些操作都是對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行。在疾控場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用具有更加個(gè)性化的需求：

• 數(shù)據(jù)來(lái)源更多源。疫情防控中需要融合多種來(lái)源的數(shù)據(jù)，需要解決不同來(lái)源的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題。

  
  

• 對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高。疫情的防控朝夕必爭(zhēng)，是對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)效性要求非常高的場(chǎng)景，很多來(lái)源的數(shù)據(jù)需要在分鐘級(jí)別完成數(shù)據(jù)的獲取，完成多源數(shù)據(jù)的融合以及對(duì)外提供快速、高效的數(shù)據(jù)查詢(xún)接口，對(duì)于大數(shù)據(jù)處理的引擎和效率有更高的要求。

  
  

• 需要更快、更準(zhǔn)、更智能的數(shù)據(jù)洞察和分析。疫情防控中對(duì)于數(shù)據(jù)的需求不光是更快的融合，更需要從數(shù)據(jù)中更快的獲取到蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的洞察。另外，在防疫這種需要快速?zèng)Q策和響應(yīng)的場(chǎng)景，這些數(shù)據(jù)洞察要盡可能地準(zhǔn)確。

  
  

4、醫(yī)保場(chǎng)景

2018年5月31日，國(guó)家醫(yī)療保障局正式掛牌。2020年7月國(guó)家醫(yī)療保障局印發(fā)了《醫(yī)療保障信息平臺(tái)數(shù)據(jù)歸集技術(shù)規(guī)范》等四部規(guī)范的通知，其中《醫(yī)療保障信息平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用指南》中將數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行了詳細(xì)的定義。建設(shè)內(nèi)容包括醫(yī)保數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)建設(shè)、數(shù)據(jù)的歸集建設(shè)，數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)共享管理、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)的建設(shè)。

相對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)域和疾控等醫(yī)療場(chǎng)景，由于國(guó)家醫(yī)保局的統(tǒng)一規(guī)劃，醫(yī)保信息平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)更為靠前，在建設(shè)指南出臺(tái)前期就有阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司參與了建設(shè)指南的輸出，建設(shè)的范圍和模式跟互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)更加貼緊。因此，在醫(yī)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)這個(gè)賽道，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司更為有利。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)

目前，在各行業(yè)如火如荼的期待數(shù)據(jù)價(jià)值加速釋放過(guò)程中，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象并沒(méi)有得到解決，如何開(kāi)放共享應(yīng)用依然是一個(gè)巨大的難題。在此背景之下，在保護(hù)個(gè)人隱私前提下使數(shù)據(jù)有序流動(dòng)和利用，是激活數(shù)據(jù)要素潛能、推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。

由于醫(yī)療行業(yè)自身的特殊性，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“話題熱度”始終高于“發(fā)展進(jìn)度”。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)立足于醫(yī)療信息化基礎(chǔ)，探索布局相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用。當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的主要制約因素包括：

• 技術(shù)原因。國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)始于上世紀(jì)九十年代，當(dāng)時(shí)并未有相應(yīng)的規(guī)范和實(shí)施細(xì)則。不同的醫(yī)院信息化水平參差不齊，所選用的供應(yīng)商也五花八門(mén)。整個(gè)醫(yī)院信息化非常復(fù)雜，除了業(yè)務(wù)系統(tǒng)外，還涉及到醫(yī)院的管理與保障系統(tǒng)、就診管理與服務(wù)系統(tǒng)等其他類(lèi)型系統(tǒng)，整個(gè)信息系統(tǒng)大類(lèi)超過(guò)50多種。醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)也并未從全局上進(jìn)行統(tǒng)一，醫(yī)院內(nèi)部涵蓋的諸多子系統(tǒng)往往來(lái)自數(shù)十家廠商的產(chǎn)品，且不同產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)端口和格式并不統(tǒng)一。同時(shí)，早期技術(shù)的限制導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量極差，存在解讀難、映射難、治理難的問(wèn)題。醫(yī)院要在維持業(yè)務(wù)正常運(yùn)作，且保證海量古老格式歷史數(shù)據(jù)可用的前提下進(jìn)行系統(tǒng)的修正，代價(jià)較大卻并不能看到眼前的好處。因此，醫(yī)院并沒(méi)有足夠的動(dòng)力解決這一問(wèn)題。

  
  

• 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)存在多種接口標(biāo)準(zhǔn)且數(shù)據(jù)無(wú)法統(tǒng)一的重要原因是利益上的考慮。由于掌握了天然的數(shù)據(jù)入口，這類(lèi)企業(yè)往往依靠接口和標(biāo)準(zhǔn)為生，在漫長(zhǎng)的生命周期中源源不斷地獲得收入。無(wú)疑，掌握接口和標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)是打通“數(shù)據(jù)孤島”的天然對(duì)立者，自然對(duì)此更沒(méi)有什么興趣。

  
  

• 合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。近年來(lái)，我國(guó)加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私方面的立法，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》和《數(shù)據(jù)安全法》陸續(xù)獲批實(shí)施，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于其中的高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)極高。在沒(méi)有可實(shí)施的細(xì)則和先例的情況下，包括政府在內(nèi)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)所有者出于穩(wěn)妥的考慮，寧愿數(shù)據(jù)不可用也不會(huì)有任何動(dòng)力和理由冒著違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行流轉(zhuǎn)。

沉睡的大量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，難以得到有效利用，猶如深埋地下的“油氣田”，棄之可惜食之無(wú)味。這極大地阻礙了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并對(duì)大健康產(chǎn)業(yè)參與各方都帶來(lái)了掣肘。

對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致其檢查結(jié)果在不同醫(yī)院難以互認(rèn)，加重醫(yī)保與居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)，也無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)在患者健康管理中應(yīng)有的作用。對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)和管理機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)不互通造成了時(shí)間、人力、醫(yī)保資源的大量浪費(fèi)，同時(shí)缺乏可用數(shù)據(jù)也使得管理缺乏抓手，醫(yī)保資金使用效率提升空間極大。對(duì)于健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，以當(dāng)下熱門(mén)的醫(yī)療AI和數(shù)字療法而言，行業(yè)普遍認(rèn)為，缺乏大量、高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)供給拖累了行業(yè)的發(fā)展。

行業(yè)未來(lái)展望

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的真正落地需要政府、醫(yī)院和企業(yè)三方共同合作實(shí)現(xiàn)。在政策的持續(xù)推動(dòng)下，未來(lái)各地醫(yī)療衛(wèi)生管理部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)將持續(xù)加大對(duì)醫(yī)院信息化、區(qū)域醫(yī)療信息化、公共衛(wèi)生信息化的投入，企業(yè)方需加快搭建基于醫(yī)聯(lián)體模式的分級(jí)診療服務(wù)體系。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將在未來(lái)2-3年迎來(lái)市場(chǎng)爆發(fā)，新政策出臺(tái)將加快健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，更多基于數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化深度應(yīng)用將提高醫(yī)療服務(wù)的效率，多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用將帶動(dòng)大健康領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)將搭上云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的“高速列車(chē)”，海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也需要強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力與前沿的分析技術(shù)。未來(lái)，醫(yī)療人工智能的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)底層數(shù)據(jù)作為“原材料”，各應(yīng)用場(chǎng)景的商業(yè)模式也將持續(xù)探索，而基于互聯(lián)互通的醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理與挖掘平臺(tái)是未來(lái)的重點(diǎn)建設(shè)方向。