康復機器人是非常重要的康復方式，目前多通過硬件來控制：如機械按鈕、操縱桿、平板電腦等。硬件控制的優(yōu)點是穩(wěn)定明確，但患者接受的是被動運動。雖然患者可主動參與，但不可避免的是，其參與的動機會自然消退，甚至會出現患者訓練時瞌睡的尷尬局面。
事實上，我們還可通過更高級的運動意圖識別來控制。
運動意圖識別控制
運動意圖識別的方式主要有三種
一、腦電信號意圖識別
腦電信號意圖識別植入電極最理想的方式是將電極放置在顱骨內，硬腦膜外，直接采集皮層的電活動。這種方式的最大優(yōu)勢是，第一時間就能被采集下來。但是植入電極在運動皮質位置的選擇和固定，以及植入過程的有創(chuàng)操作，還有醫(yī)學倫理等問題，使這種方式尚不能在人體驗證使用。
目前成熟的方式是：通過一個布滿電極的帽子，在顱骨外、頭皮外進行腦電信號的采集。這種方式無創(chuàng)、可接受程度高。缺點是：腦電信號在穿透腦膜、顱骨、筋膜、頭皮的過程中，發(fā)生了深刻的變化，造成了去噪解讀的復雜。但通過技術處理后依然是目前最可接受的方式。
通過腦電的信號進行意圖識別，信號直接及時，如果在操作便捷、解讀準確、可重復性等方面達到要求后，被視為理想的意圖識別方式，是真正的意圖識別。巴西研究者已經通過腦機接口控制外骨骼機器人的方式，實現了令人驚訝的顯著有效性。
二、肌電信號意圖識別
運動意圖從運動皮質產生，向下傳遞。通過皮質脊髓束，到達脊髓前角，換神經元后，經由外周神經到達神經肌接頭，進而引起肌肉收縮，肌肉收縮力大于肢體重力時，即產生動作，這個過程是需要時間的。在神經沖動到達神經肌接頭時，我們即可在肢體皮膚表面采集到電信號，此時肌肉還沒有收縮，因為肌肉的收縮需要一個募集和啟動的過程。在肌肉收縮之前， 我們就可以在皮膚表面采集到電信號，提早時間以毫秒計。
通過表面肌電信號的采集，我們提前識別出患者的運動意圖。這種方式非常適合肌肉軟癱、神經肌接頭疾病、重癥肌無力等肌肉本身疾病的功能康復，以及生活輔助、肌電假肢等應用場景。此技術結合康復機器人對上下肢康復、假肢輔具等都有應用。高密度表面肌電的識別更具價值。
三、力傳感器意圖識別
力傳感器意圖識別分為力矩傳感器和壓電傳感器。肌肉收縮帶動關節(jié)運動，進而對傳感器施加了力，傳感器也就采集到了患者的運動意圖。其實，此時已不是運動意圖識別了，而是運動效應檢測，因為其相對于意圖的產生，有嚴重的滯后性。壓電傳感器、重心偏移檢測、足底壓力檢測等，道理一樣。
那諸如此類的價值在哪里呢？在于患者恢復后期，雖有產生肌肉收縮和力，但不足以支撐自己的運動。所以，此時需要將傳感器結合電機，用電機輸出再補上一部分力，來滿足實際需要。力矩傳感器結合電機，我們稱之為“關節(jié)模組”。目前有些康復機器人正是采用了這樣的方式。
以上就是為了增加康復機器人的有效性和輔助性，采用的三種運動意圖識別的方式。腦電意圖識別多用于康復早中期，也就是常說的“腦機接口”，后期使用效果也不錯。肌電意圖識別多用于康復中后期和假肢輔具，力矩傳感器意圖識別多用于康復后期。 意圖信號的處理識別，隨著機器學習算法的應用，也已經到了新的發(fā)展階段，另外通過肌肉型態(tài)學，通過綜合行為特征等，進行數據學習識別亦在規(guī)劃中。
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