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掘金醫(yī)療影像數(shù)據(jù)價值,云、邊、AI都有何用武之地?

發(fā)布時間:2023-10-13 來源:頭部科技 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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打造懸壺濟世“智慧版”,集成AI的云邊之力


在數(shù)據(jù)大爆炸的時代,醫(yī)療行業(yè)是產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多的行業(yè)之一,一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大概占全球總數(shù)據(jù)的30%。

影像數(shù)據(jù)又占整個醫(yī)療數(shù)據(jù)的九成左右,然而這些數(shù)據(jù)屬于格式很大且大部分屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

如何有效管理和利用大量非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)已成為一項巨大挑戰(zhàn),同時掘金數(shù)據(jù)價值,將這些價值打破時空限制、普惠到更多人群,也是助力醫(yī)療資源均衡化的迫切需求。

人工智能熱潮涌現(xiàn),AI+醫(yī)療再度成為解題密匙,但光有AI技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,現(xiàn)在科技先行者們將醫(yī)療AI與云邊端進行創(chuàng)新融合,在賦能智慧醫(yī)療的同時加速科研創(chuàng)新,以實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效管理和利用。



聯(lián)影醫(yī)療,助力基層醫(yī)療擊破發(fā)展“桎梏”

基層醫(yī)療水平升級是目前政府力推的惠民政策之一,特別是伴隨著新冠疫情的全面爆發(fā),基層醫(yī)療水平的提升將會極大緩解疫情爆發(fā)帶來的大醫(yī)院瞬間激增的檢查與篩查需求,從而從一定程度上確保更多患者能夠及時得到診斷和治療。

基層醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備的扶持力度越來越大,但基層更加缺乏軟性的醫(yī)療人才資源,人才培養(yǎng)需要時間,而AI能通過學(xué)習(xí)大城市豐富的醫(yī)療經(jīng)驗,將其轉(zhuǎn)化為輔助基層醫(yī)生診療的“利器”,從而助力醫(yī)療資源的均衡化。

聯(lián)影醫(yī)療推出分級診療解決方案,促進醫(yī)療資源平均,這是一次分級診療的實踐,具備遠(yuǎn)程醫(yī)療獨有的“下級拍片,上級診斷”模式,助力縣域醫(yī)療資源共享,探索“小病不出鄉(xiāng),大病不出縣”的醫(yī)共體建設(shè)實踐路徑。

同時,在高效挖掘醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)價值方面,聯(lián)影智慧醫(yī)療云還推出全院級影像服務(wù)技術(shù),利用云原生技術(shù)打破數(shù)據(jù)孤島,將醫(yī)療機構(gòu)分散的影像類數(shù)據(jù)智能統(tǒng)一地采集管理,并靈活、安全地對外提供一致性數(shù)據(jù)服務(wù),激活醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型活力,全面賦能臨床、科研、管理等業(yè)務(wù)。

該項技術(shù)使用患者360全景視圖統(tǒng)一瀏覽,可實現(xiàn)同時加載報告和影像,每次切換加載時間在秒級,綜合提升效率可到75%。



英特爾全面布局云邊協(xié)同,
夯實醫(yī)療數(shù)智創(chuàng)新底座

作為醫(yī)學(xué)診斷中非常重要的參考因素,醫(yī)學(xué)影像檢查是目前最直觀的疾病診斷依據(jù),如今醫(yī)學(xué)影像設(shè)備已經(jīng)走進很多社區(qū)醫(yī)院,發(fā)揮AI在醫(yī)療影像篩查中的作用確實能夠更好地幫助基層醫(yī)療體系確保有問題的患者不會被漏檢。

但與此同時,隨著云端應(yīng)用的逐漸普及,醫(yī)療影像系統(tǒng)也開始向云端服務(wù)擴展,很多大醫(yī)院的影像中心都涉及到云、邊、端協(xié)同的問題,數(shù)據(jù)需要被分享。

事實上,在云、邊、端的每一個節(jié)點上都有不同類型的任務(wù),需要不同的數(shù)據(jù)處理的方式,所以影像數(shù)據(jù)在一個完整的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中,很多時候?qū)儆诳绮块T、跨機構(gòu)在云、邊、端不同節(jié)點上進行協(xié)同工作。

聯(lián)影醫(yī)療的生態(tài)合作伙伴英特爾是一家可以對云、邊、端完整地提供影像數(shù)據(jù)處理的公司。

英特爾的核心就是利用芯片不斷提高算力,這個算力包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析,賦能醫(yī)療影像:英特爾?酷睿等處理器,集成在影像設(shè)備終端測即可完成影像數(shù)據(jù)的收集和圖像的預(yù)處理工作,并上傳到邊或云端;英特爾?至強可擴展處理器強大的計算性能和外設(shè)的可擴展性,又可支撐邊端和云端的大量影像數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析。

同時,英特爾也會推出更多的底層軟件,讓客戶和合作伙伴能利用底層軟件更好地使用芯片,例如英特爾? 發(fā)行版 OpenVINO? 工具套件等工具可以提供在邊緣優(yōu)化、調(diào)整和運行高性能 AI 工作負(fù)載的簡化途徑。

為助力基層醫(yī)療的信息化建設(shè),英特爾還積極攜手行業(yè)伙伴基于Al邊緣計算技術(shù),針對多樣化應(yīng)用場景打造眾多高性能解決方案,共同探索云邊端不同的場景需求并提供最優(yōu)化的解決方案,以打破院內(nèi)數(shù)字孤島、優(yōu)化基層醫(yī)療資源配置并加速推動分級診療進程,從而充分釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)基層醫(yī)護人員工作效率和廣大患者就醫(yī)體驗的同步提升。


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