放眼整個(gè)AI醫(yī)療布局，患者、醫(yī)務(wù)工作者和數(shù)據(jù)科學(xué)家都面臨著怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?通過人工智能醫(yī)療,患者有個(gè)很清晰的機(jī)遇可以選擇：即從不同渠道收集自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括可穿戴設(shè)備、自我報(bào)告等。數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)構(gòu)可以讓病人自己選擇將數(shù)據(jù)分享給哪些數(shù)據(jù)科學(xué)家或項(xiàng)目，給他們一個(gè)安全的數(shù)據(jù)環(huán)境。
我們需要賦予每個(gè)病人收集和維護(hù)個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力，包括：實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)和影像學(xué)研究、診斷、用藥處方、非處方藥和補(bǔ)充劑、其他醫(yī)療干預(yù)措施、飲食和鍛煉記錄、家族病史(理想情況下，自動(dòng)通過鏈接家庭成員自動(dòng)維護(hù)這些數(shù)據(jù))、自我報(bào)告進(jìn)展，比如精力水平、幸福感等，還有基因組學(xué)和其他測(cè)試。這意味著患者數(shù)據(jù)也可以從醫(yī)療服務(wù)提供者那下載。不論是來自用戶還是服務(wù)提供者的數(shù)據(jù)，都需要在計(jì)劃開始時(shí)下載一次，之后可以用API定期追蹤患者情況，或者用各種可穿戴設(shè)備的APP獲取他們的數(shù)據(jù)了。每個(gè)病患都需要處理他們收到的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，請(qǐng)求一旦增多，病人處理每個(gè)單獨(dú)請(qǐng)求也會(huì)很麻煩。在這種情況下，我們可以為病人設(shè)置接收規(guī)則，自動(dòng)判斷接受、拒絕還是需要人工干預(yù)。每份數(shù)據(jù)都需用能溯源的方式打上來源標(biāo)簽。當(dāng)然，一些醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量很大，它不一定被存儲(chǔ)在病人的設(shè)備上。一旦患者允許項(xiàng)目訪問他們的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就需要對(duì)研究者公開。研究人員需要的分析環(huán)境要足夠豐富。這將向他們展示問題的全面信息，并展示如何訪問項(xiàng)目數(shù)據(jù)。讓病人控制數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家有地方施展拳腳是個(gè)不錯(cuò)的想法。還有一個(gè)更大的機(jī)會(huì)，即當(dāng)模型可被持續(xù)更新時(shí)時(shí)，將所有的模型組合在一起。每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的特征工程步驟可被保存，并提供給后續(xù)研究使用(當(dāng)被復(fù)用時(shí)，他們將得到獎(jiǎng)勵(lì))。此外，他們預(yù)先訓(xùn)練的模型激活函數(shù)可被自動(dòng)引入新模型預(yù)測(cè)能力是否提升。隨著醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步，這種收集和分析數(shù)據(jù)的方法將帶來新的見解，并為醫(yī)務(wù)工作者和患者提供所需信息的清晰集合。AI醫(yī)療技術(shù)（www.lrioh.com）給醫(yī)護(hù)人員和病患提供所需的準(zhǔn)確信息，偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)務(wù)工作者看到世界各地的醫(yī)療研究，讓發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)生診斷更高效準(zhǔn)確，在醫(yī)療診斷中更方便地了解病人及親屬。
