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日前，OpenAI發(fā)布的GPT-4o mini，是ChatGPT更小、更經(jīng)濟版本。從成本角度看，這款新模型比GPT-3.5turbo低60%，而且在智力和有效性測試中得分更高。

OpenAI此舉標志著AI行業(yè)將轉向更高效、更經(jīng)濟的小語言模型方向，不再追求大語言模型LLM。目前來看，最明確的應用場景是醫(yī)療健康領域。微軟也推出了Phi小語言模型系列，其數(shù)據(jù)量級僅為ChatGPT模型的1/100。

健康管理或是最快體驗領域

ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學習)，讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

2023年1月，巴黎政治大學宣布，該校已向所有學生和教師發(fā)送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。2023年2月，歐盟負責內部市場官員發(fā)表評論說，這類人工智能技術可能為商業(yè)和民生帶來巨大的機遇，但同時也伴隨著風險，因此歐盟正在考慮設立規(guī)章制度，以規(guī)范其使用，確保向用戶提供高質量、有價值的信息和數(shù)據(jù)。

結合ChatGPT的底層技術邏輯，有媒體曾列出了中短期內ChatGPT的潛在產(chǎn)業(yè)化方向：歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。ChatGPT盈利模式尚處于探索階段，后續(xù)商業(yè)化落地進展有待觀察。

一項研究活動曾測試美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（USMLE）的表現(xiàn)，ChatGPT在沒有任何專業(yè)培訓或強化的情況下，在所有三項考試中都達到或接近通過門檻。此外，ChatGPT在其解釋中表現(xiàn)出高度的一致性和洞察力。這些結果表明，大型語言模型可能有助于醫(yī)學教育，并有可能幫助臨床決策。

ChatGPT說：我通過訓練學到了關于醫(yī)學的一些知識。但需要指出的是，我是一個人工智能模型，不能代替專業(yè)的醫(yī)生或醫(yī)療保健提供者。如果您有嚴重的健康問題，請咨詢您的醫(yī)生。

ChatGPT與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的最快火花，可能發(fā)生于利用自動化減輕醫(yī)生工作負擔，使控制慢病為主的健康管理服務的營運成本得到控制甚至下降。

眾所周知，以控制慢病為主的健康管理服務營運成本是較為高昂的，這類健康管理服務可以有標準化流程規(guī)則，但需要做個性化處理，這些決定了真正的受眾群體是偏向小眾的高凈值客戶，這些人愿意為健康管理服務付出高昂付費。

建議探索健康管理服務的受眾群體向高凈值客戶以外拓展，以降本增效的路徑尋求運營上的高效解決。健管服務可以聚焦在“高頻診斷+可調整的長處方+健康指標監(jiān)測+醫(yī)藥醫(yī)療資源合理介入+X”，人工智能可以協(xié)同操作。ChatGPT有可能使健管服務的人均成本可控，且質量仍較為可靠，甚至可能是人向機器學習，或被機器提醒。

蘋果將GPT-AI引入了"蘋果智能”手機，在智能終端使用GPT-4o mini功能，依靠小語言模型完成智能交流和輔助功能。

綜上所述，小語言模型可以針對特定的疾病進行訓練，提供更加精準的醫(yī)療健康服務，而由于使用較少的數(shù)據(jù)集進行訓練，并且計算需求較低，因此在運行時所需的成本更低。這使得它們能夠在成本敏感的應用場景中發(fā)揮作用，在一臺智能手機上就可以實現(xiàn)。預計不遠的將來，小語言模型會在醫(yī)療健康領域得到更廣泛的普及。