AI浪潮下帶來(lái)各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)變革機(jī)會(huì)。而在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療行業(yè)位列首位。
2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場(chǎng)的18.9%，市場(chǎng)規(guī)模為66.25億元，預(yù)計(jì)2020-2025年CAGR為39.4%。
AI賦能，多維觸達(dá)醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈按上中下游劃分可分為：
上游：醫(yī)藥研發(fā)、中藥材、醫(yī)藥中間體等原材料；
中游：各類生物藥、化學(xué)藥、中藥、醫(yī)療設(shè)備及器械制造；
下游：醫(yī)藥機(jī)構(gòu)、零售終端、線上診療、醫(yī)藥流通等。
而每一條產(chǎn)業(yè)鏈都有需要提升空間
上游研發(fā)端：研發(fā)效率、研發(fā)周期、研發(fā)費(fèi)用等；
中游制造端：生產(chǎn)效率、新產(chǎn)品迭代、生產(chǎn)成本等；
下游醫(yī)療端：流通效率、醫(yī)院管理效率、醫(yī)療資 源分布、患者醫(yī)療可及性等。
人工智能開(kāi)啟醫(yī)療醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展的新時(shí)代。AI 技術(shù)對(duì)于研發(fā)、制造、醫(yī)療終端消費(fèi)等多個(gè)場(chǎng)景都能夠?qū)崿F(xiàn)觸達(dá)和價(jià)值賦能。
從技術(shù)維度看，AI從供給端改變了醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展軌跡和運(yùn)行模式；從市場(chǎng)維度看，人工智能技術(shù)為現(xiàn)有醫(yī)療工作帶來(lái)流程改進(jìn)與效率提升。
通過(guò)AI為傳統(tǒng)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈賦能，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革，其價(jià)值體現(xiàn)在擴(kuò)容（新產(chǎn)品）、降本（減少費(fèi)用）、 增效（提高效率）這三個(gè)方面。
而商業(yè)模式分為平臺(tái)服務(wù)、硬件設(shè)備、軟件服務(wù)三個(gè)方向，各自有各自的核心壁壘。
AI+醫(yī)療服務(wù)：觸達(dá)醫(yī)療各大終端，商業(yè)化走在前列
通過(guò)整合現(xiàn)有的醫(yī)療資源和技術(shù)，人工智能將提高診斷準(zhǔn)確率、降低誤診率、優(yōu)化治療方案、提升患者滿意度等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。這將不僅有助于提高整體醫(yī)療水平，還將為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。其中部分場(chǎng)景處于商業(yè)化水平領(lǐng)先位置。檢驗(yàn)/病理診斷：通過(guò)高精度高質(zhì)量AI識(shí)別，幫助醫(yī)生提高疾病的診斷準(zhǔn)確性和速度。院內(nèi)信息化：通過(guò)智能化的病歷管理、患者信息管理和醫(yī)療資源調(diào)度，AI能夠提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作效率。
AI醫(yī)療助理：通過(guò)在線醫(yī)療平臺(tái)，AI可以為患者提供遠(yuǎn)程診斷、病癥咨詢、藥物推薦等服務(wù)。醫(yī)療解決方案：通過(guò)AI技術(shù)提高醫(yī)療整體運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AI+醫(yī)療器械：拓展器械生命周期，優(yōu)化人機(jī)交互，提升診斷精準(zhǔn)度和病人預(yù)后效果
AI在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用從形式上主要分兩類，一類是單獨(dú)以軟件形式，一類是與設(shè)備等硬件相結(jié)合的形式，廣泛應(yīng)用在疾病的診斷和治療過(guò)程中。（1）AI+影像設(shè)備：將人工智能技術(shù)嵌入各類診斷、治療、監(jiān)護(hù)、康復(fù)醫(yī)學(xué)裝備中，具體如AI人工智能技術(shù)在掃描、圖像重建、分析等多方面全流程賦能影像診斷設(shè)備，如在消化內(nèi)鏡檢查過(guò)程中，給醫(yī)生提供檢查導(dǎo)航等功能。（2）AI輔助診斷：通過(guò)分析處理CT/MRI/超聲等大型診斷影像數(shù)據(jù)、組織病理圖像數(shù)據(jù)、生理電信號(hào)、DNA測(cè)序數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)輔助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行臨床診斷決策的產(chǎn)品，具體應(yīng)用包括AI肺結(jié)節(jié)輔助診斷、AI甲狀腺超聲輔助診斷、AI宮頸細(xì)胞輔助診斷等。（3）AI輔助治療：目前主要應(yīng)用在醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域以及AI放療領(lǐng)域。醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人術(shù)前手術(shù)路徑規(guī)劃、術(shù)中輔助導(dǎo)航，康復(fù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)便攜式穿戴；重建腦-肢體閉環(huán)神經(jīng)環(huán)路，有效解決了目前卒中康復(fù)策略患者被動(dòng)參與、干預(yù)手段單一、治療模式不精準(zhǔn)的技術(shù)痛點(diǎn)。AI放療主要是與放療設(shè)備相結(jié)合，放療前規(guī)范靶區(qū)的勾畫(huà)，自動(dòng)化分割圖像，正式放療過(guò)程中，對(duì)腫瘤及正常器官進(jìn)行監(jiān)控，根據(jù)器官位置的變化調(diào)整治療位置，使照射野緊緊追隨靶區(qū)。
AI+醫(yī)藥研發(fā)：底層突破降本增效，提高新藥研發(fā)成功率目前藥物研發(fā)和用藥安全是AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的主要應(yīng)用，尤其是前端的藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，其中靶點(diǎn)確認(rèn)、分子生成是當(dāng)前AI賦能的重點(diǎn)領(lǐng)域，化學(xué)反應(yīng)設(shè)計(jì)是AI技術(shù)應(yīng)用取得進(jìn)展的環(huán)節(jié)之一。AI制藥作為新興領(lǐng)域，復(fù)雜且多學(xué)科交叉，技術(shù)壁壘、人才壁壘高，當(dāng)前市場(chǎng)參與者也呈現(xiàn)多元化格局，大型藥企包括傳統(tǒng)藥企和CRO公司，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及初創(chuàng)企業(yè)都依據(jù)各自的優(yōu)勢(shì)快速切入布局當(dāng)中。
