2026年全國衛(wèi)生健康工作會議強調，大力發(fā)展衛(wèi)生健康新質生產力?！?/span>醫(yī)療衛(wèi)生強基工程實施方案》提出，提高縣區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化服務水平。作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能與基層醫(yī)療衛(wèi)生服務深度融合，將為基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展注入活力，成為發(fā)展基層衛(wèi)生健康新質生產力的重要引擎和發(fā)力點。
近年來，我國基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化、數(shù)字化建設取得顯著成效，為醫(yī)療衛(wèi)生強基工程實施奠定了基礎，更為人工智能技術的規(guī)?；涞靥峁┝诵聶C遇。
一是基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)快速覆蓋。各地基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化基礎設施建設快速推進，實現(xiàn)從零星建設到全面覆蓋的重大突破。目前，31個?。▍^(qū)、市）和新疆生產建設兵團普遍建立基層醫(yī)療衛(wèi)生機構管理信息系統(tǒng)。
二是基層應用系統(tǒng)條塊融合加快推進。22個省份基于省統(tǒng)籌區(qū)域全民健康信息平臺，實現(xiàn)重點公共衛(wèi)生業(yè)務系統(tǒng)與電子健康檔案的條塊融合和信息共享。
三是多元化智慧基層醫(yī)療衛(wèi)生服務模式大量涌現(xiàn)。各地積極應用人工智能等新技術賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生機構發(fā)展，為居民提供規(guī)范、便捷、高效的健康管理服務。27個省份向居民提供電子健康檔案實時授權查詢服務，2268個縣域開展電子健康檔案向居民本人開放服務。
我國基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。一是基層基礎設施配置不足，醫(yī)療衛(wèi)生服務仍然存在短板，且醫(yī)療資源分布不均衡，影響了基層醫(yī)療衛(wèi)生服務的效率與質量。二是基層信息系統(tǒng)種類繁多，信息孤島現(xiàn)象較為普遍，尚未形成以患者為中心的全生命周期健康管理。三是基層醫(yī)療衛(wèi)生服務同質化水平不高，分布式檢查與集中式診斷銜接不暢。四是人工智能技術應用受到模型泛化能力、算力成本、數(shù)據(jù)質量與場景融合等因素制約，未能充分發(fā)揮智能化優(yōu)勢。
促進基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展，需緊密圍繞醫(yī)療衛(wèi)生強基工程的政策主線，探索建立低成本、可解釋、協(xié)同聯(lián)動與均衡普惠的基層醫(yī)療衛(wèi)生人工智能服務體系，使其規(guī)模化應用與發(fā)展成為提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務質量、促進醫(yī)療服務公平可及、增進群眾健康福祉的關鍵驅動力。
一是探索輕量化部署、低成本可及的人工智能基層醫(yī)療新模式，推動融合應用規(guī)?；涞?/span>?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機構是我國覆蓋范圍最廣、服務量最大的衛(wèi)生健康服務主體，具有普惠性和?；镜奶攸c，人工智能融合應用普及與規(guī)?；涞乜捎行Ы鉀Q基層醫(yī)療衛(wèi)生機構人力資源不足、診療能力薄弱、數(shù)據(jù)資源有限等現(xiàn)實問題。因此，需要以輕量化部署、低成本可及為核心理念，探索建立任務導向、成本可控、輔助決策的“人工智能+基層醫(yī)療衛(wèi)生服務”新模式。
對于已具備一定信息化與數(shù)據(jù)基礎的基層醫(yī)療衛(wèi)生機構，應推動其現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)深度融合人工智能技術，構建模塊化、微服務化的平臺架構，實現(xiàn)與核心診療流程、運營環(huán)節(jié)的全面融合。
對于尚不具備基礎條件的基層醫(yī)療衛(wèi)生機構，可采用云服務與國產開源工具提供輕量化人工智能平臺組件，結合區(qū)域級算力中心按需分發(fā)資源，支持其快速構建最小可行產品，實現(xiàn)人工智能功能的低門檻接入。
二是部署模型穩(wěn)定、決策推理可追溯的人工智能技術，賦能基層臨床診療。當前，大模型技術已由語言理解向邏輯推理與多模態(tài)感知演進，應加強泛化能力強、知識可解釋的醫(yī)學大模型專項攻關，推動人工智能系統(tǒng)從輔助工具向“準醫(yī)生”角色演進，促進醫(yī)療專家的寶貴經(jīng)驗、規(guī)范診療與最新療法直達基層醫(yī)生。三級醫(yī)院建立臨床專病高質量語料庫和數(shù)據(jù)集，推行智能臨床輔助決策應用。醫(yī)學人工智能通過深度學習三甲醫(yī)院的優(yōu)質病例數(shù)據(jù)，提供預問診、疾病篩查、輔助診斷、知識查詢、智能隨訪、報告解讀等功能，為基層醫(yī)生提供決策支持。在診斷環(huán)節(jié)，提高準確性，避免漏診、誤診；在治療環(huán)節(jié)，動態(tài)更新循證醫(yī)學建議；在轉診環(huán)節(jié)，為評估病情、分級診療提供科學依據(jù)。
三是構建可信基層衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)資源底座，促進醫(yī)療資源集約化利用與基層診療質量同質化提升。人工智能的高質量發(fā)展需以建立高質量數(shù)據(jù)共享機制為前提，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，打通跨機構數(shù)據(jù)協(xié)同通道，構建可信基層衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)資源底座，為模型訓練與臨床決策支持提供可靠的數(shù)據(jù)和知識。依托緊密型縣域醫(yī)共體建設，強化縣級醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機構的智能化協(xié)同；完善區(qū)域醫(yī)學影像診斷、心電診斷、醫(yī)學檢驗、病理診斷等資源共享中心云平臺，以診斷算法庫和智能質控系統(tǒng)為支撐，按照統(tǒng)一的操作規(guī)范和質量標準，在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構推廣使用人工智能輔助閱片、診斷等，實現(xiàn)“云報告、云存儲”；借助人工智能構建智慧診療網(wǎng)絡，推廣“分布式檢查、集中式診斷”的人工智能賦能模式，實現(xiàn)基層檢查、上級診斷、結果共享互認，推進分級診療體系的智能化協(xié)同。
四是面向重大慢性病患者和重點人群，實現(xiàn)基于全生命過程健康圖譜的精準管理和智能預警，打造全程、個性化、動態(tài)可視的主動健康新模式。推動從以治病為中心向以人民健康為中心轉變，是醫(yī)療衛(wèi)生強基工程的重要著力點?？商剿餮邪l(fā)適配基層健康管理需求的智能穿戴設備、康復設備、診療系統(tǒng)等，收集和整合居民健康信息，通過可穿戴設備和健康應用實時監(jiān)測健康狀態(tài)，建立完整的數(shù)字健康檔案，形成居民全生命過程健康圖譜。面向重大慢性病患者和“一老一小”等重點人群，推行基于健康風險分級的精準健康管理和高風險人群健康狀態(tài)預警及異常指標提醒。同時，加強重點人群共病管理，推動基層醫(yī)療衛(wèi)生服務從被動治療向主動健康管理模式轉型。
五是筑牢人工智能安全應用與監(jiān)管的制度框架，推動其實現(xiàn)從技術突破邁向廣泛落地。人工智能在基層醫(yī)療衛(wèi)生場景中的大規(guī)模應用，必須以健全的法律法規(guī)和清晰的管理政策為保障，切實降低應用風險，保障技術安全可控運行。當前，人工智能輔助醫(yī)療決策的責任主體認定與權責邊界尚未明晰，一旦系統(tǒng)產生“幻覺”輸出不可靠的決策建議，可能引發(fā)醫(yī)療安全與倫理層面的雙重風險。因此，應加快構建覆蓋“數(shù)據(jù)采集、算法設計、系統(tǒng)部署”全鏈條的安全防護與治理體系，推動隱私計算、聯(lián)邦學習等可信技術規(guī)模化落地，實現(xiàn)人工智能在基層醫(yī)療中的負責任創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。
作者 | 劉 輝 中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所所長、研究員
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