醫(yī)學影像智能診斷、基層AI輔助診療、智能中醫(yī)……人工智能將深度賦能醫(yī)療衛(wèi)生全鏈條。
近日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳聯(lián)合國家發(fā)展改革委辦公廳、工業(yè)和信息化部辦公廳、國家中醫(yī)藥局綜合司、國家疾控局綜合司等五部門，正式發(fā)布《關于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》。這一文件為未來幾年人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用繪制了詳細藍圖，提出了八個方向二十四項重點應用，旨在通過AI技術全面提升醫(yī)療衛(wèi)生服務的質量、效率與可及性。
總體目標：分兩階段推進AI與醫(yī)療深度融合
文件明確了未來幾年的發(fā)展目標：到2027年，建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應用，基層診療智能輔助、臨床?？茖２≡\療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫(yī)療衛(wèi)生機構廣泛應用。
到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現(xiàn)全覆蓋，二級以上醫(yī)院將普遍開展醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術應用。"人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生"應用標準規(guī)范體系將基本完善，建成一批全球領先的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。
八大重點應用方向
一、人工智能+基層應用
基層醫(yī)療是AI技術賦能的重點領域。文件提出要加強緊密型縣域醫(yī)共體智能應用，強化醫(yī)學影像診斷、心電診斷、醫(yī)學檢驗等資源共享中心作用。針對基層常見病、多發(fā)病，將建立基層智能輔助診療應用，向基層醫(yī)生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理等智能應用。
在慢性病管理方面，將建立智能慢性病管理和個人健康畫像應用，推動居民電子健康檔案向個人開放，開展慢性病篩查、評估分級、個性化干預等智能服務。同時，結合"體重管理年"活動，為居民提供個性化的健康科學智能飲食和運動建議，推廣老年人、孕產婦、兒童等重點人群的健康管理智能應用。
二、人工智能+臨床診療
在臨床診療方面，文件要求推廣醫(yī)學影像智能診斷服務，支持省級統(tǒng)籌開展醫(yī)學影像輔助診斷、報告生成等智能輔助服務。特別鼓勵二級及以上醫(yī)院醫(yī)學影像智能輔助診斷從單病種向單個器官多病種發(fā)展。
同時，將拓展臨床專病輔助診療服務，聚焦兒科、精神、腫瘤及罕見病等重大疑難疾病臨床決策智能輔助應用。智能康復和用藥服務也將得到推廣，康復機器人、中醫(yī)針灸推拿機器人等智能醫(yī)療設備將在康復?？漆t(yī)院、三級綜合醫(yī)院康復科實現(xiàn)智能康復服務全覆蓋。
三、人工智能+患者服務
為改善患者就醫(yī)體驗，二級及以上醫(yī)院將為患者提供精準預約分診導診、智能預問診、云陪診、智能隨訪等診前診中診后全流程服務。文件還要求推廣床旁智能設備，開展病情監(jiān)測預警、床旁智能護理等服務，推動檢查檢驗結果跨區(qū)域、跨機構互認共享。
智能轉診服務也是重點方向，將建立智能轉診信息系統(tǒng)，根據(jù)區(qū)域醫(yī)療資源分布、科室負載率及患者病情緊急程度，合理分配轉診資源。
四、人工智能+中醫(yī)藥
中醫(yī)藥領域也將迎來人工智能的深度賦能。文件提出加強智能中醫(yī)診療應用，構建中醫(yī)臨床專病知識庫，支撐建設中醫(yī)藥診療大模型。中藥全周期智能管理同樣重要，鼓勵構建中藥材全流程追溯系統(tǒng)，探索道地藥材種植數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)中藥種植、加工、使用的全流程智能管理。
中醫(yī)藥裝備智能升級也是重點任務，包括研發(fā)中醫(yī)智能診斷設備，實現(xiàn)"四診"信息定量化采集和分析，探索開展針灸、推拿機器人等智能設備推廣應用。
五、人工智能+公共衛(wèi)生
在公共衛(wèi)生領域，文件強調加強傳染病監(jiān)測預警，構建監(jiān)測、預警、處置全流程閉環(huán)管理體系。同時強化衛(wèi)生應急管理和處置，完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預警，整合衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源，預測預警衛(wèi)生應急風險，推薦處置方案。
省級統(tǒng)籌將推進病理、B超、放射影像的智能輔助診斷應用，加強疾病早期篩查，開展職業(yè)病早期智能診斷，并強化公眾心理問題智能監(jiān)測服務，以學生為重點提供心理問題智能篩查與干預。
六、人工智能+科研教學
人工智能將深度融入醫(yī)學科學研究，在文獻綜述、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析等方面提供智能支持。健康科普服務也將更加智能化，為公眾提供個性化智能健康知識推送和定制化健康信息。
藥物研發(fā)也將受益于AI技術，面向重大疾病以及罕見病開發(fā)新藥篩選模型，加速新藥智能研發(fā)。同時支持綜合中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)和中藥應用數(shù)據(jù)，建立快速高效的組合藥物優(yōu)選模型，輔助中藥組方優(yōu)化和創(chuàng)新中藥研發(fā)。
七、人工智能+行業(yè)治理
文件提出推廣醫(yī)療衛(wèi)生機構智能管理，加強醫(yī)療質量、醫(yī)療費用及單病種成本管理等醫(yī)療管理數(shù)據(jù)精準分析。同時加強衛(wèi)生健康行業(yè)智能監(jiān)管，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源、服務、質量、安全和能級水平的智能監(jiān)測、分析與預警。
應急救治體系也將更加智能化，建立全國統(tǒng)一的智能急救指揮系統(tǒng)，提升心梗、腦卒中、創(chuàng)傷等急危重癥搶救能力。智能血液管理系統(tǒng)和短缺藥品智能監(jiān)測預警體系也將逐步完善。
八、人工智能+健康產業(yè)
文件支持發(fā)展智能健康體檢、健康咨詢、健康管理等新型服務業(yè)態(tài)。同時提升智能醫(yī)療裝備創(chuàng)新能力，重點推動醫(yī)學影像、診斷檢驗、治療、監(jiān)護與生命支持等領域醫(yī)療裝備智能升級，支持國產智能醫(yī)療裝備在醫(yī)療機構的首臺（套）應用。
智能信息產業(yè)創(chuàng)新也是重點方向，加強人工智能標準數(shù)據(jù)集和語料庫、核心應用組件等研發(fā)，鼓勵研發(fā)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)垂直大模型應用，孵化專業(yè)化、?？苹尼t(yī)療智能體。
夯實應用基礎：從數(shù)據(jù)到算力的全面保障
為支撐上述應用落地，文件提出夯實五方面應用基礎：強化基礎設施建設，集約建設國家和省統(tǒng)籌兩級全民健康信息平臺；豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)供給，推動"三醫(yī)"協(xié)同和跨部門數(shù)據(jù)共享；優(yōu)化人工智能算力算法，提供統(tǒng)一、高效、開放的人工智能算力服務；加強中試基地建設；加強科技人才和標準支撐。
規(guī)范安全監(jiān)管：確保AI應用安全可控
文件特別強調規(guī)范安全監(jiān)管，提出優(yōu)化行業(yè)管理和審核體系，創(chuàng)新監(jiān)管方式和預警機制，強化數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護。將建立臨床數(shù)據(jù)授權運營管理制度，制訂數(shù)據(jù)安全管理和個人信息保護負面清單，建立健全智能應用數(shù)據(jù)安全防護體系。
結語
《關于促進和規(guī)范"人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生"應用發(fā)展的實施意見》的發(fā)布，標志著人工智能與醫(yī)療衛(wèi)生的深度融合進入全面推進的新階段。到2027年，我們將看到AI技術在醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構、中醫(yī)藥領域等的廣泛應用；到2030年，智能醫(yī)療將成為標準配置，顯著提升醫(yī)療服務效率和質量，更好地滿足人民群眾日益增長的健康服務需求。
隨著這一系列措施的落地，未來就醫(yī)體驗將更加智能化、個性化、高效化，而醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)也將迎來高質量發(fā)展的新機遇。
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