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智能醫(yī)療

信息化、智能化是近年來醫(yī)療行業(yè)的主題詞之一,移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)正為智慧醫(yī)療服務(wù)"鋪橋搭路",但在各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展境遇確有不同。越來越多的"硬科技"成果正走出實(shí)驗(yàn)室被廣泛應(yīng)用,比如以互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)對智慧醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行加持,以幫助醫(yī)生對疾病進(jìn)行實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、高效的分析和診斷,并極大助力藥物研發(fā)。

什么是AI醫(yī)用軟件

AI醫(yī)用軟件是指基于醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)其醫(yī)療用途的獨(dú)立軟件。同其他行業(yè)相比，醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用有其優(yōu)勢和弊端。一方面其基礎(chǔ)較好，數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且質(zhì)量較高；較多應(yīng)用場景可以實(shí)現(xiàn)相對標(biāo)準(zhǔn)化，如醫(yī)學(xué)影像等；另一方面，醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)明顯，例如高端醫(yī)療人才缺乏、資源分布不平衡、醫(yī)療成本高等。而人工智能的助力可以補(bǔ)其短板，壯其長版。

醫(yī)療器械和軟件行業(yè)涉及鄰域較多，是一個(gè)多學(xué)科交叉、知識密集、資金密集的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。在政策文件的支持下，在市場和資本的推動下，醫(yī)療人工智能是其未來發(fā)展的方向。

AI醫(yī)用軟件＝醫(yī)療器械軟件？

根據(jù)《界定指導(dǎo)原則》，若軟件產(chǎn)品的處理對象為醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，且核心功能是對醫(yī)療器械數(shù)據(jù)的處理、測量、模型計(jì)算、分析等，并用于醫(yī)療用途的，符合《醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例》有關(guān)醫(yī)療器械定義，作為醫(yī)療器械管理。若軟件產(chǎn)品的處理對象為非醫(yī)療器械數(shù)據(jù)比如患者主訴等信息、檢驗(yàn)檢查報(bào)告結(jié)論，或者其核心功能不是對醫(yī)療器械數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、測量、模型計(jì)算、分析，或者不用于醫(yī)療用途的，不作為醫(yī)療器械管理。例如，醫(yī)療信息管理軟件僅僅是醫(yī)院管理工具，管理內(nèi)容是患者信息等非醫(yī)療診斷和/或治療內(nèi)容，不按照醫(yī)療器械管理；又如，遠(yuǎn)程醫(yī)療會診系統(tǒng)軟件用于在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)信息傳輸和會診平臺功能，如果不包含醫(yī)學(xué)圖像或者數(shù)據(jù)，則不按照醫(yī)療器械管理。

應(yīng)用場景

健康監(jiān)測

隨著亞健康、慢性病的情況越來越普遍，擁有了解自己健康情況、能長期提供治療指導(dǎo)的家庭醫(yī)生服務(wù)，又顯得越來越有必要。人工智能技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的處理能力能夠有效滿足健康監(jiān)測的需求，尤其對于患有慢性病的人群特別有用，可以有效降低其疾病風(fēng)險(xiǎn)和看病成本。

輔助診療

分級診療體系的成功建立，需要重點(diǎn)補(bǔ)充大量全科醫(yī)生，以滿足廣大群眾中日常病患的處理。而目前我國基層的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，醫(yī)生的學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)等普遍偏低，全科診療能力明顯不足。利用人工智能學(xué)習(xí)和復(fù)制優(yōu)秀醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，補(bǔ)充并輔助基層醫(yī)生的診療工作，是較快推動醫(yī)療體系落地的好辦法。

疾病篩查

對于醫(yī)生來說海量需求帶來的高強(qiáng)度工作是最頭疼的問題。如何能夠?yàn)檫@類醫(yī)生節(jié)約時(shí)間是人工智能最大的價(jià)值。因此，在一些需要大量數(shù)據(jù)處理、重復(fù)性和規(guī)律性較強(qiáng)的環(huán)節(jié)，可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充甚至替代。例如，AI影像系統(tǒng)就是以人工智能訓(xùn)練學(xué)習(xí)海量的影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對特定疾病智能篩查的系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠有效助力醫(yī)生提升篩查診斷效率，從而提高早期患者的治愈率和存活率。

AI醫(yī)療的未來

AI醫(yī)療當(dāng)下所面臨的最大困難來自于整合不同來源的數(shù)據(jù)。首先，我國缺乏數(shù)據(jù)安全相關(guān)的執(zhí)法落地實(shí)踐。這需要盡快配套落實(shí)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和指南以及有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的行業(yè)相關(guān)條例，以規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管現(xiàn)狀。

政府部門需要考慮相關(guān)立法，企業(yè)本身也應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)意識，建立企業(yè)內(nèi)部規(guī)范和技術(shù)標(biāo)注。如今醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)正以驚人的速度激增，其法律監(jiān)管需要引起行業(yè)的高度重視。

人工智能已經(jīng)滲透至人類生產(chǎn)生活的方方面面，醫(yī)療作為與人類息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，隨著AI技術(shù)的飛躍，將有望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的新紀(jì)元。