心臟康復是心臟病患者從手術、心臟病發(fā)作或慢性心臟病中恢復的重要階段。傳統(tǒng)上，患者的康復進展通過定期的醫(yī)院或診所訪視來進行監(jiān)控，醫(yī)生根據這些有限的檢查結果制定康復計劃。然而，隨著技術的進步，特別是可穿戴設備和人工智能（AI）的引入，心臟康復監(jiān)測的方式正在發(fā)生根本性改變。
可穿戴技術已被用于遠程監(jiān)控心臟康復項目中的患者活動，但隨著數據量的增長，人工智能（AI）在監(jiān)控這些患者并提取可操作的洞察方面將發(fā)揮越來越重要的作用。紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院的研究在2023年美國心臟協會（AHA）會議上這一主題，研究表明，人工智能可以輕松識別老年人步數軌跡的表型。 人工智能在數據分析中的應用 人工智能通過其強大的數據處理能力，能夠高效分析可穿戴設備收集的大量健康數據。紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院的研究表明，AI不僅可以從步數數據中識別出不同患者的運動模式，還能對這些模式進行分類，從而幫助醫(yī)生更好地了解每位患者的康復進度。研究人員發(fā)現，AI可以通過分析患者的日常步數軌跡，將患者分為四個群體：一些患者的活動量逐漸增加，另一些則表現為活動量平穩(wěn)或變化波動的模式 。 這些個性化的模式對于制定精準的康復計劃至關重要。例如，對于那些活動減少的患者，醫(yī)生可以根據AI分析結果調整康復計劃，提供額外的支持或激勵措施，幫助患者重新回到健康軌道。相比之下，傳統(tǒng)的面對面康復監(jiān)測方法只能提供零散的康復進展信息，無法像AI那樣全面且持續(xù)地跟蹤患者的健康狀況 “人工智能可以處理非常精細的數據。例如，像Fitbit這樣的設備每分鐘都在收集數據，經過90天的數據積累，數據量會非常龐大。但人工智能的優(yōu)勢在于，它能夠分析所有這些數據。我們觀察了步數軌跡，從第一天的基線身體活動水平開始，AI隨后分析了他們每天的步數如何隨著時間的推移發(fā)生變化，” 紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院醫(yī)學系助理教授Souptik Barua, PhD在接受Cardiovascular Business采訪時解釋道。 這項研究的數據來自RESILIENT試驗，由紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院的醫(yī)學系副教授John Dodson, MD, MPH領導，研究得到了美國國家老齡化研究所（NIA）1R01AG062520-01號資助的支持。通過人工智能揭示的可穿戴設備數據洞察表明，雖然步數應該隨著時間的推移而增加，但研究人員發(fā)現，AI能夠識別出不同的運動模式，更好地分類每位患者的活動類型和依從性，這些模式被歸為四個特定的群體。 “我們發(fā)現，在我們分析的75個人中，大約有32人的活動顯示出上升的趨勢，表明他們的健康狀況在改善。然而，我們也發(fā)現大約20%的參與者的身體活動保持在較為穩(wěn)定的水平，”Barua說。他們還觀察到一些群體的活動最初減少，然后增加，而另一些群體則從高活動水平逐漸下降。 Barua強調了人工智能在處理可穿戴設備收集的大量數據時的作用，避免了人工研究人員或醫(yī)生花費大量時間手動篩選數據以提取見解。人工智能算法可以分析在三個月內按分鐘收集的數據，幾分鐘內就能提供對患者身體活動的全面理解。 個性化康復計劃的洞察 Barua特別強調了這些不同模式在指導康復策略中的重要性。他指出，人工智能可以顯示患者對鍛煉計劃的依從性，并幫助了解他們的參與程度。通過這些個性化的洞察，顯示活動減少的患者可能需要額外的支持或對康復計劃進行調整。他還提到，可穿戴設備和人工智能在整個康復過程中能夠提供比傳統(tǒng)方法更深入的見解。傳統(tǒng)方法通常是面對面評估，提供的只是康復進展的片段信息，而人工智能能持續(xù)跟蹤患者的活動情況。 心臟康復的未來 通過結合AI和可穿戴設備的力量，未來的心臟康復計劃將更加個性化和高效。Barua博士認為，AI推動的精準醫(yī)療將在未來心臟康復中扮演關鍵角色。AI不僅可以提供患者康復進度的實時反饋，還能根據患者的身體反應調整康復計劃，從而實現動態(tài)、個性化的治療過程 。 這一切意味著，心臟康復將不再局限于醫(yī)院或診所的定期訪視，患者可以在家中持續(xù)接受個性化的康復計劃。這種模式不僅提高了患者的依從性，還能夠顯著改善康復效果，降低再住院的風險。 人工智能和可穿戴設備的結合，正在為心臟康復監(jiān)測帶來新的可能性。通過這些技術，醫(yī)生能夠實時監(jiān)控患者的健康狀況，AI能夠高效分析海量數據，為個性化康復計劃提供科學依據。這一趨勢不僅提高了康復的效率，也為患者提供了更多的康復支持，幫助他們在康復之路上走得更遠。
