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醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的上海路徑

發(fā)布時(shí)間:2024-07-08 來(lái)源:健康報(bào) 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀(guān)看

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在上海,“人工智能﹢醫(yī)療”的氛圍感在拉滿(mǎn),有利于醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展的良性生態(tài)圈逐漸成熟。
“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展是上海市長(zhǎng)期發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一,上海制定了一系列政策促進(jìn)人工智能和醫(yī)療健康領(lǐng)域快速發(fā)展和融合。”上海市衛(wèi)生健康委副主任羅蒙說(shuō),上海有人才集聚、企業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì),聚集了主流的人工智能企業(yè)和醫(yī)療信息企業(yè)。上海啟動(dòng)全國(guó)首個(gè)“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)”建設(shè),建成一批新一代人工智能醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用“試驗(yàn)場(chǎng)”,形成不少可復(fù)制推廣的方案、經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)規(guī)范。

聚焦就醫(yī)痛點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)




自今年4月起,上海全面實(shí)施二、三級(jí)醫(yī)院門(mén)診號(hào)源優(yōu)先向社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心開(kāi)放的政策。從該政策落地第一天起,羅蒙每天都會(huì)收到一份報(bào)告,里面詳細(xì)記錄著向上級(jí)醫(yī)院轉(zhuǎn)診的專(zhuān)家號(hào)源數(shù)量、使用情況、病種分布等。

數(shù)據(jù)的快速匯聚以及智能化分析,得益于信息技術(shù)的應(yīng)用。這讓羅蒙能第一時(shí)間精準(zhǔn)把握新政策的落實(shí)情況。

“從現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)情況來(lái)看,每天全市社區(qū)上轉(zhuǎn)至市級(jí)醫(yī)院的患者不少。從社區(qū)轉(zhuǎn)診預(yù)約號(hào)源分布來(lái)看,51歲及以上中老年居民是接受轉(zhuǎn)診服務(wù)的主要人群。”羅蒙說(shuō),“從每天的分析報(bào)告,能夠看出哪些專(zhuān)家是社區(qū)更需要的,也能知道提升社區(qū)能力需要關(guān)注的方面。這也提示我們要更加精準(zhǔn)投放上級(jí)醫(yī)院門(mén)診號(hào)源?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>
新政策下一步的走向是“用人工智能等方法提升預(yù)約號(hào)源發(fā)放的精準(zhǔn)度”。羅蒙舉例說(shuō),目前專(zhuān)家號(hào)統(tǒng)一按一定比例下放,未來(lái)會(huì)按照老百姓的就診需求動(dòng)態(tài)調(diào)整不同專(zhuān)家的下沉號(hào)源,同時(shí)備注專(zhuān)家擅長(zhǎng)的亞專(zhuān)業(yè),保證想看糖尿病的患者能看到內(nèi)分泌科里擅長(zhǎng)糖尿病診治的專(zhuān)家,而不是寬泛的內(nèi)分泌專(zhuān)家。此外,針對(duì)家醫(yī)簽約患者建立簽約服務(wù)窗口和簽約信息自動(dòng)識(shí)別機(jī)制,及時(shí)調(diào)整就診排序。

“要把專(zhuān)家更多的時(shí)間留給疑難雜癥患者,留給真正有需要的患者?!绷_蒙說(shuō),人工智能等信息技術(shù)可以將醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)性工作中最大限度解放出來(lái),給他們更多看病的時(shí)間。

精準(zhǔn)轉(zhuǎn)診只是上海利用信息技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)的一個(gè)縮影。今年是上海用人工智能賦能就醫(yī)流程優(yōu)化的第四個(gè)年頭。緊緊圍繞患者需求,上海全力以赴找到就醫(yī)痛點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn),加快就醫(yī)流程再造,推出一系列更人性化、便捷化的診療服務(wù)。

推動(dòng)人工智能普惠應(yīng)用是上海的一個(gè)堅(jiān)持。在推進(jìn)“便捷就醫(yī)服務(wù)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,上海逐步完善公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用生態(tài),用3年時(shí)間實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的整體效能提升,21個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景在全市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)全覆蓋,412家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院院長(zhǎng)夏強(qiáng)介紹,醫(yī)院通過(guò)改造,逐步實(shí)現(xiàn)醫(yī)療付費(fèi)“一件事”應(yīng)用落地,完成從流程到各實(shí)際環(huán)節(jié)的連接再造。各場(chǎng)景醫(yī)療電子票據(jù)全覆蓋,形成脫卡支付的全流程閉環(huán)應(yīng)用,使全就診過(guò)程“指尖支付”成為現(xiàn)實(shí)。

人工智能的應(yīng)用還進(jìn)一步拓展了基層服務(wù)能力提升的新路徑。2021年10月,上海市建立市級(jí)“互聯(lián)網(wǎng)﹢”家庭醫(yī)生簽約服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)簽約、解約、健康咨詢(xún)等全流程服務(wù)。近年來(lái),該市不斷通過(guò)信息化賦能家庭醫(yī)生。比如通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯聚、輔助系統(tǒng)決策,以65歲以上老年人為重點(diǎn),結(jié)合老年人健康體檢,家庭醫(yī)生為簽約居民生成并推送健康評(píng)估報(bào)告,提供針對(duì)性健康管理。

實(shí)現(xiàn)中藥飲片“從田頭到床頭”的全流程溯源,是上海利用區(qū)塊鏈技術(shù)延展人工智能應(yīng)用生態(tài)鏈的一次全新嘗試。羅蒙表示,針對(duì)傳統(tǒng)飲片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多、缺乏全流程管理的難點(diǎn),上海創(chuàng)新性應(yīng)用區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等最新技術(shù),實(shí)現(xiàn)從種植、生產(chǎn)、流通使用、代煎配送等全流程溯源智能化管理。

據(jù)統(tǒng)計(jì),上海中藥云平臺(tái)上線(xiàn)一年半來(lái),已覆蓋全市380余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、30余家飲片企業(yè),累計(jì)上鏈中藥飲片溯源數(shù)據(jù)27萬(wàn)余條,代煎配送處方約1200萬(wàn)張。溯源飲片試點(diǎn)范圍已擴(kuò)大到35家醫(yī)院、16家飲片企業(yè)和40個(gè)中藥飲片常用大品種?;颊呖梢酝ㄟ^(guò)手機(jī)及時(shí)獲取處方、代煎配送、飲片溯源等服務(wù)信息,體驗(yàn)感和滿(mǎn)意度得到明顯提升。



深度賦能醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展




去年3月,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院在病理科正式啟用數(shù)字化智能病理診斷工作流程。這套系統(tǒng)不僅具備消化道病理篩查、宮頸TCT(液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查)細(xì)胞病理篩查等人工智能輔助診斷能力,還在進(jìn)一步發(fā)展乳腺癌免疫組化量化分析、淋巴瘤組織病理輔助診斷等能力。

中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)、上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心主任寧光介紹,在實(shí)際應(yīng)用中,人工智能應(yīng)用輔助病理科醫(yī)生快速篩查大量切片,幫助科室工作效率提高30%~50%。其中,消化道小標(biāo)本病理篩查已覆蓋95%的常見(jiàn)胃腸道疾病類(lèi)型,準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,半分鐘即可完成單切片人工智能診斷。乳腺癌免疫組化定量分析統(tǒng)計(jì)誤差已控制在5%以?xún)?nèi)。在賦能早癌篩查方面,宮頸TCT細(xì)胞病理智能輔助篩查可對(duì)切片進(jìn)行智能質(zhì)控,自動(dòng)識(shí)別圖像是否掃描清晰、細(xì)胞量是否符合要求,篩陰率超過(guò)85%,敏感性達(dá)99%,每切片診斷時(shí)間從3~5分鐘縮短到1分鐘以?xún)?nèi),顯著提升大規(guī)模篩查效率,提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力。

“人工智能﹢醫(yī)療”是未來(lái)人工智能應(yīng)用的重要方向。從臨床輔助決策支持、醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷、術(shù)前人工智能手術(shù)規(guī)劃、術(shù)中人工智能輔助導(dǎo)航到如今的醫(yī)療大語(yǔ)言模型,人工智能深度賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展,正在全面提升上海醫(yī)療人工智能發(fā)展的質(zhì)量和水平。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大規(guī)模應(yīng)用影像人工智能,目前已啟用29款影像人工智能應(yīng)用,包括多類(lèi)型影像,面向腦、心、骨、血管、前列腺等多類(lèi)型器官和系統(tǒng),提供輔助分析、攝片質(zhì)控、輔助診斷等多類(lèi)型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)疾病篩查、診斷、治療全過(guò)程管理等功能。自2021年上線(xiàn)以來(lái)累計(jì)質(zhì)控超過(guò)150萬(wàn)次、應(yīng)用超過(guò)450萬(wàn)次。

當(dāng)下火熱的人工智能大模型、智能機(jī)器人等,在上海已經(jīng)有了眾多實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。比如,復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)院等積極探索大語(yǔ)言模型輔助生成電子病歷,主要基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院預(yù)問(wèn)診信息,結(jié)合患者歷史就診記錄及檢查檢驗(yàn)報(bào)告等,借助大模型的自然語(yǔ)言理解能力進(jìn)行歸納、提煉、摘要,自動(dòng)生成患者病史綜述,供互聯(lián)網(wǎng)接診醫(yī)生提供參考,提高接診效率。醫(yī)生在隨后寫(xiě)病史時(shí),綜合已有病史綜述和本次在線(xiàn)問(wèn)答文字、語(yǔ)音、上傳圖片報(bào)告、圖片病史等,利用生成式大模型形成格式化的病歷文書(shū)。復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院基于大模型正在建設(shè)智慧手術(shù)室,其功能內(nèi)容包括智能化的病歷查詢(xún)、影像查看、手術(shù)操作、術(shù)中記錄與事件記錄等。通過(guò)語(yǔ)音、圖像識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景理解、主動(dòng)感知,以及自動(dòng)化、自適應(yīng)、無(wú)接觸的操作,實(shí)現(xiàn)手術(shù)過(guò)程的內(nèi)容理解和數(shù)字化記錄,同時(shí),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、耗材、人員的智能輔助規(guī)劃和調(diào)度。



建設(shè)“高速公路”“行車(chē)規(guī)則”




人工智能與醫(yī)療健康的深度融合離不開(kāi)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的“高速公路”和“行車(chē)規(guī)則”,唯有此才能保證醫(yī)學(xué)人工智能在培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

5月10日,《上海市衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南》通過(guò)了地方標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)答辯。羅蒙介紹,上海積極推進(jìn)衛(wèi)生健康相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用立法。除了分類(lèi)分級(jí)指南外,《上海市促進(jìn)浦東新區(qū)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用若干規(guī)定》已被上海市人大常委會(huì)列為5年立法規(guī)劃正式項(xiàng)目。

高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)注是醫(yī)療人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),目前國(guó)內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)控尚缺乏完整統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。采訪(fǎng)中,各方表示有兩個(gè)擔(dān)憂(yōu):一方面,醫(yī)療數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性難以保障,大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稀缺;另一方面,醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)注難度大,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注體系。醫(yī)生作為數(shù)據(jù)的標(biāo)注者,對(duì)數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性、標(biāo)注工作的合法性存在顧慮,直接制約了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用。對(duì)此,受訪(fǎng)專(zhuān)家們建議,完善數(shù)據(jù)治理體系,比如,開(kāi)展試點(diǎn)應(yīng)用,探索建立醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)品化體系,以點(diǎn)帶面逐步釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值,形成規(guī)模示范效應(yīng)。

人工智能等信息技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著革命性的作用。除了數(shù)據(jù)問(wèn)題,需要行業(yè)內(nèi)外共同關(guān)注和解決的問(wèn)題仍然不少。

核心硬件支撐能力不強(qiáng),高端產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展緩慢,這是醫(yī)學(xué)人工智能目前面臨的困境之一。其中,人工智能計(jì)算的硬件設(shè)計(jì)、專(zhuān)用芯片、加速板卡、底層計(jì)算架構(gòu)、配套開(kāi)發(fā)環(huán)境等支撐能力不足,自主可控程度低,不能適應(yīng)大模型生成式人工智能、多模態(tài)人工智能、通用人工智能等方面的快速發(fā)展,通用大模型訓(xùn)練、垂直領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展受限。同時(shí),算力平臺(tái)建設(shè)、研發(fā)生態(tài)構(gòu)建等方面的創(chuàng)新速度緩慢,跟不上國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)節(jié)奏,低端重復(fù)造成內(nèi)卷和社會(huì)資源浪費(fèi),缺乏引領(lǐng)發(fā)展方向的優(yōu)質(zhì)成果。

在醫(yī)療人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用方面,我國(guó)目前還缺乏從臨床發(fā)現(xiàn)到協(xié)同的科技成果轉(zhuǎn)化體系,創(chuàng)新成果承接能力不足。從產(chǎn)業(yè)端發(fā)起的創(chuàng)新,距離應(yīng)用端較遠(yuǎn),開(kāi)發(fā)成本高昂。但因新項(xiàng)目收費(fèi)定價(jià)困難,無(wú)法利用價(jià)格杠桿激發(fā)市場(chǎng)活力,導(dǎo)致落地困難。從應(yīng)用端發(fā)起的創(chuàng)新因文章考核導(dǎo)向,無(wú)法明確成果轉(zhuǎn)化的使用權(quán)、處置權(quán)和收益權(quán),使得醫(yī)務(wù)與科研人員的積極性不高、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益不足。此外,應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)端因政策和法律法規(guī)的不健全,難以就安全級(jí)別高的醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)達(dá)成合作協(xié)議,實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

針對(duì)這些問(wèn)題,專(zhuān)家們建議,通過(guò)建立公共服務(wù)平臺(tái),在研發(fā)創(chuàng)新、檢驗(yàn)檢測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)制定、臨床評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)管理、科研成果轉(zhuǎn)化等方面提供支撐。此外,醫(yī)療人工智能對(duì)數(shù)據(jù)量、算力等方面有著較高的要求,其研發(fā)周期長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)成本高昂,部分技術(shù)需進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼。同時(shí),還應(yīng)該采用較為靈活的定價(jià)機(jī)制,利用市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制激發(fā)創(chuàng)新熱情。

人工智能與醫(yī)療服務(wù)深度融合的任務(wù)重、難度大。“有了第一步,才會(huì)有后面的兩步、三步、更多步。所以,第一步一定要邁出去?!绷_蒙表示,人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要技術(shù)支撐和突破方向,需要體系化創(chuàng)新,需要改變生產(chǎn)關(guān)系,需要規(guī)模化應(yīng)用。上海各方正積極推動(dòng)全市逐步形成要素齊全、開(kāi)放協(xié)同的“人工智能﹢醫(yī)療”的發(fā)展生態(tài),促進(jìn)人工智能和醫(yī)療健康領(lǐng)域快速發(fā)展和高質(zhì)量融合。


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