自2022年底起,OpenAI推出的ChatGPT和Sora在全球掀起了熱潮。生成式人工智(GenAI)技術日新月異,各行各業(yè)正積極探索如何整合最新的GenAI技術以推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)最新統(tǒng)計,全球大型企業(yè)中,已有10%成功將GenAI技術應用于公司層面的平臺級項目,50%正在進行小規(guī)模嘗試,而另外40%仍在觀望階段。
在生物醫(yī)藥大健康行業(yè)這一高度專業(yè)化和知識密集型的領域中,從藥物研發(fā)到臨床試驗,再到學術推廣與患者教育,全流程充斥著海量的非結構化文本、圖片和視頻資料。隨著集采政策的推進和監(jiān)管要求的升級,企業(yè)面臨的運營成本和復雜性持續(xù)攀升。在這樣的背景下,人工智能的崛起成為了行業(yè)轉(zhuǎn)型的救命稻草,不僅能夠極大地提高效率,更能重新定義我們的工作模式。
自GenAI技術問世以來,全球各地的藥械公司、營養(yǎng)保健品企業(yè)、醫(yī)療機構以及科研機構紛紛嘗試將其應用于各自的業(yè)務領域。一些前沿的企業(yè)和機構已經(jīng)通過GenAI技術,成功打造出了全新的產(chǎn)品和服務,為業(yè)務增長注入了新的活力。
最近的一項行業(yè)調(diào)查顯示,GenAI已成為眾多制藥公司的核心關注點。高達40%的高管明確表示,他們計劃將GenAI帶來的成本節(jié)約重新投入到2024年的預算計劃中。此外,還有60%的公司設定了利用GenAI降低成本或提升生產(chǎn)效率的目標,其中75%更是將這一目標列為高管層和董事會的首要任務??梢灶A見,隨著GenAI技術的不斷成熟和普及,生物醫(yī)藥大健康行業(yè)將迎來一場前所未有的變革。從研發(fā)到生產(chǎn),從推廣到教育,每一個環(huán)節(jié)都將因人工智能的加入而煥發(fā)新的生機。而那些敢于擁抱新技術、敢于創(chuàng)新的企業(yè),必將在這一浪潮中脫穎而出,成為行業(yè)的領跑者。

隨著ChatGPT的火爆,作為典型的知識密集型行業(yè),很多醫(yī)藥企業(yè)近期也很關注ChatGPT在醫(yī)藥行業(yè)的落地應用以及對研發(fā)、臨床試驗、學術推廣和患者教育等業(yè)務的影響。然而ChatGPT等大模型平臺現(xiàn)階段主要應用于搜索和辦公軟件系統(tǒng)等通用領域,還很少有在醫(yī)藥企業(yè)的落地應用,雖然關于ChatGPT在醫(yī)藥行業(yè)落地有一些總結性的文章和研究報告,但更多還是從媒體或者研究機構角度,業(yè)界亟需行業(yè)專家的實踐指導,更具備落地可行性的分析及建議。
GPT模型家族的發(fā)展從GPT-3 開始分成了兩個技術路徑并行發(fā)展,一個路徑是以Codex為代表的代碼預訓練技術,另一個路徑是以InstructGPT為代表的文本指令(Instruction)預訓練技術。但這兩個技術路徑不是始終并行發(fā)展的,而是到了一定階段后進入了融合式預訓練的過程,并通過指令學習(Instruction Tuning)、有監(jiān)督精調(diào)(Supervised Fine-tuning)以及基于人類反饋的強化學習(Reinforcement Learning with Human Feedback,RLHF)等技術實現(xiàn)了以自然語言對話為接口的ChatGPT模型。ChatGPT是現(xiàn)象級應用,標志著語言大模型已經(jīng)具備了一些通用人工智能特征,在眾多行業(yè)領域有著廣泛的應用潛力。
醫(yī)藥行業(yè)自”4+7”帶量采購開始加速了全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從藥品上市前的研發(fā)、臨床研究到上市后的生產(chǎn)、學術推廣和患者健康管理以及臨床診療和科研等各個環(huán)節(jié)都有相應的應用場景,對內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行處理后為內(nèi)部研發(fā)、醫(yī)學、戰(zhàn)略、市場、銷售部等降本增效,對外則對患者提供學術支持和患者教育、用藥依從性管理的智能服務。
從技術角度,ChatGPT大模型面臨的合規(guī)性等挑戰(zhàn),可以結合現(xiàn)有的自然語言處理和知識圖譜等技術互為補充。一方面在內(nèi)容建設層面探索通過ChatGPT來減少醫(yī)學人員進行數(shù)據(jù)打標簽和標注的工作,另外一方面在應用層面,結合知識圖譜可解釋和可溯源的優(yōu)勢,滿足合規(guī)性的要求情況下提升應用的智能化程度和用戶體驗。
2024年,注定將成為GenAI在中國生物醫(yī)藥大健康行業(yè)中迎來規(guī)模化落地的標志性時刻。這一年的發(fā)展將不僅僅標志著技術的成熟,更是對中國生物醫(yī)藥大健康產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的重要見證。在過去幾年里,人工智能(AI)在生物醫(yī)藥大健康領域的應用已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出強大的潛力。從基礎的藥物研發(fā),到復雜的疾病診斷和治療,再到個性化的健康管理,AI技術的應用正在不斷拓展和深化。然而,盡管AI在生物醫(yī)藥大健康領域的應用前景廣闊,但要實現(xiàn)真正的規(guī)?;涞?,仍然需要克服技術、政策、市場等多方面的挑戰(zhàn)。而在2024年,這一切都將迎來重要的轉(zhuǎn)折點。隨著技術的不斷進步和成熟,GenAI已經(jīng)具備了在生物醫(yī)藥大健康領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;涞氐募夹g基礎。同時,國家對于生物醫(yī)藥大健康產(chǎn)業(yè)的政策支持也將進一步加強,為AI技術的應用提供更加廣闊的舞臺。此外,隨著市場的不斷成熟和消費者對于個性化健康管理需求的增加,AI技術也將迎來更加廣闊的市場空間。
在這樣的背景下,GenAI在2024年的表現(xiàn)將備受關注。其能否成功實現(xiàn)規(guī)?;涞兀粌H將決定其自身的發(fā)展命運,更將對中國生物醫(yī)藥大健康產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。因此,我們有理由相信,2024年將成為GenAI在中國生物醫(yī)藥大健康行業(yè)中實現(xiàn)規(guī)模化落地的關鍵一年。
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