醫(yī)療 AI 技術經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,應用領域百花齊放,根據(jù)不同終端用戶,將醫(yī)療 AI 分為 to 醫(yī)院、to 藥企和 to 個人用戶三大類。其中醫(yī)院作為醫(yī)療行為的主要發(fā)生場所,AI 應用場景豐富、在商業(yè)化落地上亦相對成熟,因此本篇報告將重點聚焦 AI 在醫(yī)院端的使用情況。
中國政府高度重視 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 2017 年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》首次將人工智能放在戰(zhàn)略層面進行系統(tǒng)布局,聚焦 AI 與醫(yī)療等交叉學科應用,隨后各級政府也陸續(xù)出臺多項政策法規(guī)支持我國醫(yī)療AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展,涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評審批及商業(yè)化等各個維度,逐漸建立起符合我國現(xiàn)狀的醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。
以 AIGC 為核心的智能導診系統(tǒng)有效提高就診效率,助力個性化醫(yī)療和分級診療。相比于傳統(tǒng)導診系統(tǒng),AIGC 技術交互性更強,通過直接連接醫(yī)院門診數(shù)據(jù), 運用大數(shù)據(jù)、語言交互與深度學習技術,為患者精準匹配相應就診科室甚至醫(yī)師,解決臨床“掛錯號,走錯科”問題,滿足個性醫(yī)療需求。
對于醫(yī)院來說, 智能導診系統(tǒng)/機器人能減輕醫(yī)護人員的重復性工作,起到降本增效作用,此外還可以通過 AI 技術合理安排門診分級分流,促進醫(yī)療資源有效利用,助力分級診療政策實施。目前智能導診系統(tǒng)/機器人已經(jīng)廣泛應用于各級醫(yī)院的門診終端, 助力智慧醫(yī)院建設。
相較于新興人工智能企業(yè),本就身處醫(yī)療行業(yè)的公司可以充分發(fā)揮產(chǎn)品力優(yōu)勢,將 AI 技術搭載在醫(yī)療器械上,實現(xiàn)診中/治療醫(yī)療器械高端化、數(shù)字化、精準化, AI+診療器械、AI+醫(yī)療機器人等產(chǎn)品為當前熱門細分領域。
AI+診療器械的核心價值在于提升診中/治療的精準化程度,并能夠有效破解地 區(qū)間醫(yī)療資源分配不均、醫(yī)生水平參差不齊的矛盾。根據(jù) Global Info Research 數(shù)據(jù),全球有 4,000 萬的醫(yī)護人員,但僅有約 2%的醫(yī)護人員掌握超聲技能,大 部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力,而 AI+超聲診斷系統(tǒng)能夠輔 助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。

受政策監(jiān)管、醫(yī)療協(xié)同和醫(yī)院內部精細管理等內外因素要求,醫(yī)療信息化建設快速發(fā)展。2018 年起,政策層面對醫(yī)療信息化建設提出強制要求,信息化建設納入醫(yī)院考核指標,電子病歷、智慧醫(yī)院服務和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等信息化評級體系建設對 AI 賦能醫(yī)院基建提出具體要求,而分級診療、醫(yī)聯(lián)體建設進一步凸顯醫(yī)院信息化水平重要性,信息化程度成為衡量醫(yī)療機構水平的重要指標。

院內病歷系統(tǒng)經(jīng)歷了手寫病歷、電子病歷到智慧病案三個發(fā)展歷程,手寫病歷由于效率低、誤差大基本停止使用,電子病歷是醫(yī)院信息化建設的核心,通過數(shù)字化的方式獲取、傳輸、儲存、管理和調取臨床醫(yī)療信息,電子病歷在加強院內信息化管理、消除信息孤島實現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療信息共享、加強病歷質控等方面具有重要作用,但在非結構化數(shù)據(jù)錄入,數(shù)據(jù)質控等方面仍存在不足,同時傳統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜,在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。
智慧病案是整合 AI 技術的升級版電子病歷,利用 NLP 和深度學習技術,可以處理大量非結構化數(shù)據(jù),同時對診療過程進行全流程數(shù)據(jù)核查和質控,將分散化的電子病歷進行規(guī)范性重構,建立單病種數(shù)據(jù)庫,輔助臨床決策。
醫(yī)管系統(tǒng)是利用數(shù)字化手段對醫(yī)院內部運營和業(yè)務流程進行管理的信息系統(tǒng), 傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)包括 HIS 系統(tǒng)、CIS 系統(tǒng)等,中國醫(yī)院管理系統(tǒng)建設始于 20 世紀 80 年代,隨著人工智能技術和機器人技術的應用,醫(yī)院管理逐漸從傳統(tǒng)的數(shù)字化向智能化發(fā)展。智慧醫(yī)療則是在醫(yī)院傳統(tǒng) HIS 和 CIS 系統(tǒng)基礎上,以人工智能技術為核心驅動,形成的覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務管理、患者服務等多個應用場景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng),包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS)、 大數(shù)據(jù)科研分析平臺、AI 病歷內涵質控系統(tǒng)、智能預問診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng)等多個模塊,打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通,有效提高醫(yī)院的智能化管理水 平。
總體來看,AI人工智能技術在醫(yī)療健康行業(yè)中已實現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透,為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗,提高了醫(yī)療機構、體檢機構、藥械公司等的工作效率。同時,醫(yī)療AI行業(yè)存在大量待挖掘場景,隨著法規(guī)的完善與產(chǎn)品質量的提升,人工智能對醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、自動化轉型的拉動作用將不斷增強。
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