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數據為王時代,醫(yī)院如何守護醫(yī)療數據安全

發(fā)布時間:2022-05-12 來源:弘揚軟件 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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隨著互聯(lián)網產業(yè)飛速發(fā)展,傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)建設在數據安全方面面臨思維模式上的轉變挑戰(zhàn)。在這個萬物互聯(lián)、數據為王的時代,醫(yī)療數據小則涉及居民就診、醫(yī)院運營,大則觸碰疾病傳播、人口健康狀況等內容,同人民健康安全緊密關聯(lián)。醫(yī)療數據有著很高的挖掘、應用價值,但是其還有普遍真實、隱私性強的特點,這使得在利用醫(yī)療數據的同時,如何保障數據安全成了必須要解決的問題。

伴隨互聯(lián)互通建設工作開展,結合國家網絡安全法的實施,醫(yī)院更加重視信息安全建設。醫(yī)院在規(guī)范和推動醫(yī)療健康數據的共享與應用的同時,為了更好地保護醫(yī)療健康數據安全,可在事前、事中、事后環(huán)節(jié)中,對隱私管理、加密存儲、訪問控制、匿名化處理、信息發(fā)布流通、監(jiān)管審計等方面加以防護,守護醫(yī)療數據安全。

事 前 可 防

數據加密,防止信息泄露

結合操作管控、審計與智能識別技術打造數據防泄露方案,保護數據信息不被泄露或被竊取、篡改、刪除。規(guī)避無關人員查看機密文檔,對醫(yī)療數據進行加密,防止信息外泄時無法正常打開訪問使用。

權限設置,逐級授權開放

在無需變更數據庫的情況下進行漏洞梳理與防護。根據最小權限原則,嚴格管控權限及非法應用,優(yōu)化數據庫運行狀態(tài),保障運行穩(wěn)定性。實現(xiàn)訪問授權、賬戶權限管理、應用識別及管控、數據庫自動運維、數據庫漏洞掃描。

容災備份,應急處理風險

醫(yī)院的掛號、收費等數據都依賴于HIS等系統(tǒng),一旦系統(tǒng)出現(xiàn)故障問題,將導致大量患者無法通過系統(tǒng)調取信息正常就醫(yī),造成醫(yī)院經濟損失。重視容災備份一定程度上保障業(yè)務系統(tǒng)、數據庫、操作系統(tǒng)、虛擬機等數據資源安全性和業(yè)務系統(tǒng)的連續(xù)性。做到業(yè)務切換與接管、業(yè)務系統(tǒng)數據恢復、誤刪除/誤操作數據恢復、數據留存等,在必要時抗擊風險,有備無患。

事 中 可 控

防范安全,管控終端應用

規(guī)范化管理設備、網頁瀏覽、應用程序等操作,對終端應用進行合規(guī)管控,封堵網絡泄密渠道,對泄密行為及時預警。

數據脫敏,避免泄露鉆空

在醫(yī)院的互聯(lián)網業(yè)務和內網系統(tǒng)打通后,網絡邊界消失,傳統(tǒng)的防護手段逐漸失效,基于數據庫漏洞的攻擊和基于業(yè)務系統(tǒng)漏洞的SQL注入攻擊是造成醫(yī)療數據泄露的主要安全風險。同時,醫(yī)院數據在科研及考試環(huán)境中,數據脫敏能對敏感數據按需進行漂白、變形、遮蓋等處理,避免敏感信息泄露。

合理流動,數據分層使用

按個人健康信息的隱私等級,分出完全可共享(診斷編碼、用藥指南)、部分可共享(不關注具體個人,群體性、區(qū)域性研究)、不可共享(個人具體隱私、實名數據)等層次,針對數據研究利用的不同目的,構建分層分級分域的數據管理體系。

事 后 可 查

審核分析,可疑數據排查

審計信息分析以發(fā)現(xiàn)訪問規(guī)律以及一些目前未發(fā)現(xiàn)的可疑點管理提供證據,尤其是提供證據保存要求,審計信息必須具有其原始不可修改和刪除的基本特征,便于可疑數據泄露分析的回溯管理。



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