OpenAI的創(chuàng)始人之一Sam Altman（薩姆·奧爾特曼）曾說：“
“我們現(xiàn)在正見證一場AI革命。”
今年2月Sora橫空出世以來，大模型相關(guān)的發(fā)布進入了史上最密集時期。圍繞著模型能力的熱點也時刻滾動，長文本、知識庫、MOE、多模態(tài)、端到端等不一而足。
今年3月，全國兩會政府工作報告明確指出，積極推動“人工智能+”行動計劃，著力強調(diào)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)界的深度融合及實際應用場景的落地拓展，大模型正在各個產(chǎn)業(yè)實踐中扮演越發(fā)關(guān)鍵的角色。
大模型“諸神之戰(zhàn)”一觸即發(fā)。
醫(yī)療是最適合發(fā)展大模型的行業(yè)之一。2010年-2020年期間，醫(yī)療數(shù)據(jù)以+40%的增長率快速增長，而數(shù)據(jù)是大模型的“天然養(yǎng)料”。
醫(yī)療也是最迫切落地大模型的行業(yè)之一。據(jù)預測，到2030年，全球1/6的人口將超過60歲，全球醫(yī)護人員缺口預計將達1000萬。
但醫(yī)療行業(yè)的復雜、高壁壘，也成為諸多跟風進入大模型領(lǐng)域企業(yè)避而遠之的存在，在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面的大模型落地，難度無異于攀頂珠峰。即便也有不少企業(yè)冒風險入局，但發(fā)展仍舊良莠不齊。
“聯(lián)影智能有信心走到最后。”早在2018年，聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛教授在媒體采訪中表示。
人腦是天生的多任務處理器，機器不是。
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）被視為AI皇冠上的明珠，其目標是模仿并超越人類的智力水平。但迄今為止，尚未有現(xiàn)實AGI成果出現(xiàn)，個中原因便在于，當前的AI無法克服認知模型復雜性這一難題。
在AGI尚未到來的當下，行業(yè)有一個共識：真實場景中的大規(guī)模應用，是大模型價值驗證和通往AGI的必由之路。
找到高頻、剛需場景，實現(xiàn)規(guī)模應用，完成模型能力迭代以及運轉(zhuǎn)的閉環(huán)，正是這一階段的競爭重點。
在醫(yī)療場景，醫(yī)療影像是與醫(yī)療場景聯(lián)系最為緊密的數(shù)據(jù)模態(tài)。90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)由醫(yī)療影像構(gòu)成，它提供著人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)或功能的直觀圖像，是影像診斷、輔助手術(shù)、治療規(guī)劃等重要細分場景中必不可少的依據(jù)。
但與之相對的現(xiàn)實情況是，醫(yī)療影像大模型卻是市面上最少見的大模型類型，這正是因為其巨大的開發(fā)難度所決定的：醫(yī)療影像由成千上萬個像素組成，這也意味著大模型需要理解像素形成的各類人體器官、病灶、疾病征象，且在識別精確度上需要達到極高水準。
基于uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)內(nèi)置的語音、文本、影像多模態(tài)大模型技術(shù)，AI通過對醫(yī)生的語音識別，智能分析語音描述、自動匹配影像部位，實現(xiàn)標準化報告描述，并可根據(jù)語音指令自動生成規(guī)范的檢查結(jié)論，智能屏蔽無關(guān)對話內(nèi)容，讓報告書寫工作更加便捷、規(guī)范，帶來高效、精準、智能的全新報告書寫體驗。
▲uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)
區(qū)別于市面大多數(shù)的語音電子病歷軟件，該軟件可與聯(lián)影智能的獨有優(yōu)勢領(lǐng)域，即多達50余款的全疾病譜、全模態(tài)醫(yī)學影像AI輔助診斷軟件無縫銜接，在患者進行影像掃描后，可將AI輔助診斷結(jié)果直接生成初步結(jié)構(gòu)化報告，并通過語音指導uAI影智醫(yī)聲報告系統(tǒng)全自動完成報告書寫，獲得“影像診斷-報告撰寫”全流程、多模態(tài)AI賦能。
而結(jié)合AI影像診斷能力進一步將放射科場景精細化、智能化僅是聯(lián)影智能基于傳統(tǒng)優(yōu)勢的自然延伸，如果能夠?qū)⒒谟跋竦腁I大模型能力拓展至臨床科室，滲透到治療環(huán)節(jié)，則是將競爭壁壘直接帶上了一層新的臺階。
今年六月，香港大學牙醫(yī)學院口腔頜面外科的專家團隊利用聯(lián)影智能混合模態(tài)大模型產(chǎn)品uAI MERITS多元手術(shù)規(guī)劃平臺完成了「全球首例」混合大模型驅(qū)動的口腔頜面整復外科手術(shù)，創(chuàng)新性通過影像大模型分割算法及智能動態(tài)跟蹤投影技術(shù)，解決了在穿支皮瓣制備中，醫(yī)生靠經(jīng)驗和感覺定位穿支血管的臨床痛點，極大提升手術(shù)效率和精準度。
▲術(shù)中使用uAI MERITS
目前，該團隊已成功完成三例由uAI MERITS平臺賦能的口腔頜面整復外科手術(shù)，其中區(qū)別于前兩例的腓骨肌皮瓣制備手術(shù)，第三例手術(shù)首次實現(xiàn)了股前外側(cè)穿支皮瓣制備手術(shù)，里程碑效應明顯。
著名的登山家喬治·馬洛里在被問及為何要攀登珠穆朗瑪峰時說，“因為山就在那里。”
在醫(yī)療場景中，有不少比較容易被解決的痛點與需求，它們像小山一樣，較易登頂，但價值自有其上限。
同時，也存在著好比“珠峰”一般極難被攻克的需求，即使實現(xiàn)難度極大，卻仍舊吸引著無數(shù)人前往挑戰(zhàn)。
讓大模型在醫(yī)療領(lǐng)域全面落地，無疑是如“珠峰”般宏大的目標。而在醫(yī)學影像領(lǐng)域的長久深耕，構(gòu)成了聯(lián)影智能在醫(yī)療大模型方面足以承前啟后的先決條件，為其攀頂提供了更有利的支撐。
03
醫(yī)療決策緊密關(guān)系著患者的生命安全與健康福祉，技術(shù)本身的成熟度與安全性理應被置于更高的優(yōu)先級。
于技術(shù)提供者而言，其行業(yè)經(jīng)驗的深度與廣度，以及對醫(yī)療責任的深刻認識，都是衡量其能否承擔醫(yī)療大模型開發(fā)的關(guān)鍵標尺。這意味著開發(fā)者必須明辨哪些創(chuàng)新是可行的、哪些技術(shù)尚未成熟、如何穩(wěn)中求進、又如何確保技術(shù)安全著陸。
要達成這一宏大目標，對攀登者的耐力、實力、行業(yè)沉淀提出了更高的要求。
聯(lián)影智能在成立伊始就曾表明，醫(yī)療AI是一個需要跑長跑的行業(yè)——這個行業(yè)沒有“卡點式”的成功，只有深厚積累下的水到渠成。
成立六年，目前聯(lián)影智能已形成全棧全譜醫(yī)療AI產(chǎn)品線、強大的研發(fā)力量、扎實的產(chǎn)學研醫(yī)布局、靈活高效的商業(yè)化落地能力，這些都練就了聯(lián)影智能深耕醫(yī)療場景的巨大耐力、豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗與敏銳的行業(yè)洞察。
同時，聯(lián)影智能還擁有其他跨界進入醫(yī)療大模型領(lǐng)域企業(yè)無可比擬的優(yōu)勢，即背后聯(lián)影集團已經(jīng)構(gòu)建了AI+醫(yī)療全智能醫(yī)療健康生態(tài)。
現(xiàn)階段，聯(lián)影集團已在影像掃描、輔助診斷、臨床治療、智慧醫(yī)院、前瞻科研、區(qū)域醫(yī)療、健康管理等方面完成超前布局，形成醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療機器人、醫(yī)療元宇宙、醫(yī)療芯片等多領(lǐng)域的生態(tài)聯(lián)動，全面覆蓋了“預防、診斷、治療、康復、健康管理”的多個臨床場景，這一全智能醫(yī)療健康生態(tài)為聯(lián)影智能的未來發(fā)展提供了全面、多元、可期的發(fā)展空間。
兼具爆發(fā)力和持久力的聯(lián)影智能，也將持續(xù)演進。未來，面對日趨復雜的醫(yī)療場景以及龐大的醫(yī)療需求缺口，我們期待，聯(lián)影智能帶給行業(yè)的不僅僅是uAI影智大模型，而是更高效、更精準、更個性化、更泛在可及的新一代超級智能平臺。
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