術(shù)中導航裝備，是融合醫(yī)學、影像學、計算機視覺、空間定位技術(shù)、虛擬現(xiàn)實交互等技術(shù)的創(chuàng)新醫(yī)療器械。在過去，沒有導航系統(tǒng)指引的手術(shù)就像沒有導航的汽車駕駛。在精密的人體結(jié)構(gòu)中，“駕駛員”醫(yī)生只能通過長年累月積累的經(jīng)驗“識路”，長期以來保持著高風險與高難度并存的態(tài)勢。正因如此，受切口更小、視野受限等限制下的微創(chuàng)手術(shù)更需要擁有豐富經(jīng)驗的“駕駛員”，也大大限制了微創(chuàng)手術(shù)的開展場景和人員配置要求。
術(shù)中導航則為醫(yī)生提供了一張“實時更新”的地圖，并可以模擬“最佳路徑”、“危險預警”等。作為仿真培訓工具，它可以充分訓練操刀醫(yī)生，提升實戰(zhàn)經(jīng)驗；作為臨床應用模塊，它可以實時分析術(shù)中影像，成為主刀醫(yī)生的“AI助手”，提升手術(shù)的精準性和安全性。
蘇州數(shù)智元宇人工智能科技有限公司（后簡稱“數(shù)智元宇”）致力于數(shù)智外科領(lǐng)域核心技術(shù)的國產(chǎn)化自研。基于前沿技術(shù)與外科技術(shù)融合，數(shù)智元宇目前已推出術(shù)中導航裝備與仿真手術(shù)培訓機器人兩大產(chǎn)品管線，分別落地國內(nèi)頭部醫(yī)院與醫(yī)學院。
仿真手術(shù)培訓機器人工程機
數(shù)智元宇團隊部分成員合照（從右至左 羅子恒 馬玉丹 沈正）
起源于一次手術(shù)事故，目標在Data Intelligence
在接受動脈網(wǎng)采訪時，數(shù)智元宇創(chuàng)始人、CEO馬玉丹首先分享了自己的經(jīng)歷：“我在童年時因為一次手術(shù)事故險些喪命，腔積液導致我的整個腔體像一個快要被吹爆的氣球。最終雖然搶救回來了，但給腔體留下了不可逆的后遺癥，從小我常常因為腔體的畸形外觀而被同齡人嘲笑?！?/span>
德國弗賴堡大學信息學碩士畢業(yè)后，馬玉丹深耕大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域，歷任世界500強企業(yè)數(shù)據(jù)應用專家、百度首席AI架構(gòu)師。創(chuàng)業(yè)兩年來，數(shù)智元宇搭建起了擁有醫(yī)學專家、百度AI架構(gòu)師、臨床報證專家、財稅法專家、銷售專家等的醫(yī)工融合團隊。
“數(shù)智元宇的名字一半來源于創(chuàng)辦初衷——在元宇宙興起的元年，我們認為相關(guān)的前沿XR技術(shù)與前沿外科的融合可以給臨床帶來實質(zhì)性的價值。另一半則是我在百度時學習到的趨勢——AI之所以叫Artificial Intelligence，是因為有多少人工才能有多少智能。而下一步大概率會進入DI時代，Data Intelligence，有多少數(shù)據(jù)就會有多少智能?！?/span>
“Data Intelligence”首先體現(xiàn)在數(shù)智元宇搭建起的融合技術(shù)路徑中——對術(shù)中動態(tài)影像進行動態(tài)標注，將醫(yī)學專家在術(shù)中的經(jīng)驗與判斷實現(xiàn)數(shù)字化的量化記載，并運用深度學習算法使得AI裝備學習到大量專家頭腦中的知識，然后在臨床環(huán)境下進行多次測試，根據(jù)測試結(jié)果對AI裝備進行反復滾動式培養(yǎng)、不斷迭代，最終成為醫(yī)生們做手術(shù)時的“動態(tài)地圖導航”。
馬玉丹將術(shù)中導航裝備的迭代比作培養(yǎng)一個孩子，“這個孩子有3個特點：永不停歇、集思廣益、無限復制。只要不斷電，他可以全年24小時不斷學習、匯集眾多優(yōu)秀醫(yī)生頭腦中的關(guān)鍵決策和判斷，最終成長為可復制的‘老專家’——在每個地區(qū)的每家醫(yī)院都可以安置一個‘老專家’，在醫(yī)生做手術(shù)時提供建議與警示，讓更多的手術(shù)患者獲得理想的救治服務?！?/span>
術(shù)中導航裝備的核心是幫助醫(yī)生越來越好的完成手術(shù)。而如何判斷手術(shù)是否被越來越好的完成，就要通過手術(shù)質(zhì)量監(jiān)測指標。具體的手術(shù)質(zhì)量監(jiān)測指標有很多，馬玉丹概括為優(yōu)化4個關(guān)鍵點：手術(shù)時間、術(shù)中殘留物、術(shù)中出血量、術(shù)后并發(fā)癥。就量化評估而言，術(shù)中導航裝備不僅在術(shù)中實時給予醫(yī)生建議與提醒，而且還量化統(tǒng)計這4個重要指標。醫(yī)生可以通過橫向?qū)Ρ扰c縱向?qū)Ρ鹊姆绞剑粩嗵嵘@4項指標數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)整體手術(shù)質(zhì)量的優(yōu)化與進步。
合作國內(nèi)腔鏡手術(shù)領(lǐng)先者， 自研可無縫適配器械的集成電路
“外科手術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)有很強的敏感性，如何合法合規(guī)獲取足量數(shù)據(jù)從而支持研發(fā)是關(guān)鍵問題。”馬玉丹提到，數(shù)智元宇已通過與多家國內(nèi)手術(shù)量排名前列的醫(yī)院建立合作，順利獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)。與此同時，馬玉丹團隊圍繞已授權(quán)發(fā)明專利，布局了全方位的專利群，構(gòu)造起了專利護城河。
從產(chǎn)品方面考慮，術(shù)中導航裝備有4個關(guān)鍵點：安全性、有效性、兼容性、依賴性。安全的基礎(chǔ)上要帶來手術(shù)質(zhì)量監(jiān)測指標的有效提升，并且要與當前術(shù)室內(nèi)已有的設(shè)備器械做到無縫適配，最終要實現(xiàn)“沒有就不行”的效果。具體而言，數(shù)智元宇的術(shù)中導航裝備實現(xiàn)了以下突破：
■ 動態(tài)影像實時處理
“當前眾多AI醫(yī)療類產(chǎn)品為對靜態(tài)醫(yī)學圖片進行處理分析，數(shù)智元宇系統(tǒng)處理分析動態(tài)術(shù)中影像，復雜度與難度更高?！?/span>
■ 離線斷網(wǎng)運行
“當前多數(shù)的AI醫(yī)療類產(chǎn)品，都需要在聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下通過云服務器的強大算力進行數(shù)據(jù)處理后，延遲輸出結(jié)果。但術(shù)中場景需要產(chǎn)品在離線斷網(wǎng)的孤島環(huán)境下運行，并實時進行導航?！?/span>
■ 存量器械無縫適配
“術(shù)中導航裝備的主體包含自研集成電路，可以與當前已應用的微創(chuàng)器械或手術(shù)機器人實現(xiàn)無縫適配?！?/span>
■ 不依賴顯影劑
“因不依賴任何顯影劑，避免了顯影劑可能帶來過敏或傷害腎臟的風險。是目前全球唯一不需要依賴熒光+吲哚菁綠+近紅外成像便能實現(xiàn)術(shù)中導航功能的產(chǎn)品?！?/span>
未來，AI+將是外科應用領(lǐng)域的“家常便飯”
采訪最后，馬玉丹談到，回看10年前外科領(lǐng)域的變革，可以一定程度上預見未來10年外科領(lǐng)域的發(fā)展。開腹手術(shù)升級為微創(chuàng)手術(shù)是外科領(lǐng)域的一次重大變革，這次變革傳入國內(nèi)并興起的時間介于1990年至2000年。通過10年的發(fā)展，微創(chuàng)外科從首例LC手術(shù)開始，逐步滲透到了大外科下的所有科室。繼而在2000年至2020年的20年中，高分辨率成像系統(tǒng)、3D技術(shù)、ICG熒光成像技術(shù)接踵而至，每一次升級都在之前的基礎(chǔ)上更進一步。
“所以，當我們依照這個斜率去做一個時間序列分析，再過10年，我們今天所熱衷的一些外科前沿動態(tài)，屆時大概率已成為‘家常便飯’，就像站在2010年回看2000年的開腹轉(zhuǎn)微創(chuàng)，站在2020年回看2010年的3D、4K、熒光。”
目前，數(shù)智元宇選擇了軟硬件結(jié)合布局——術(shù)中導航系統(tǒng)+自研集成電路裝備。“對于微創(chuàng)器械企業(yè)與手術(shù)機器人企業(yè)，我們更愿意成為他們的供應商或是合作伙伴，一起將一種更智能的產(chǎn)品交付給終端用戶，而不是成為競爭者?！?/span>
“每一次新技術(shù)革命，都會影響到老舊技術(shù)團體的蛋糕。在溝通的過程中我們發(fā)現(xiàn)，20%左右的從業(yè)者會擔心新技術(shù)會逐漸替代自身的供給力，表現(xiàn)出排斥。反之，80%的相關(guān)從業(yè)者普遍認為數(shù)智外科相關(guān)產(chǎn)品會將現(xiàn)有的傳統(tǒng)手術(shù)進行全面的升級，更好更新的產(chǎn)品將會很快成為主導?！?/span>
更大的挑戰(zhàn)還等待著馬玉丹和他的團隊——數(shù)智外科相關(guān)產(chǎn)品的報證難度遠遠大于其他醫(yī)療器械。更高維度而言，大外科下的更多科室，仍期待著數(shù)智元宇的突破。
Copyright ? 2022 上?？评讜狗沼邢薰?旗下「智慧醫(yī)療網(wǎng)」版權(quán)所有 ICP備案號：滬ICP備17004559號-5
