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隨著信息技術的快速發(fā)展和國家政策的大力支持，我國醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化轉型。2020年爆發(fā)的新冠疫情進一步加速了數(shù)字醫(yī)療的推進。如各類醫(yī)療信息數(shù)據(jù)已成為各大醫(yī)療機構與科研人員不可或缺的核心資源。

醫(yī)療機構要保護其隱私數(shù)據(jù)和敏感信息，需 要的不僅僅是傳統(tǒng)的外圍安全措施，他們還 需要保護在醫(yī)院內(nèi)部不同位置的數(shù)據(jù)，不論數(shù)據(jù)處于動態(tài)、靜態(tài)還是在使用當中。很多企業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲位置、使用方式以及傳輸 方向都缺乏了解。不幸的是，如果數(shù)據(jù)泄露 出去，就會造成損害。

很多醫(yī)院盡管在操作風險管理方面斥以巨資，但是仍然無法預測 與日俱增的數(shù)據(jù)丟失威脅，對此還是一無所 知。數(shù)據(jù)泄露的防御不足導致的威脅可能是 所有醫(yī)院面臨的最巨大的 IT 相關操作風險。

天空衛(wèi)士在醫(yī)療行業(yè)解決方案中展現(xiàn)了“十大”優(yōu)勢：

1.自動化和智能化管理：利用大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習等先進技術，能夠實現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動化和智能化管理。

2.減少數(shù)據(jù)泄露風險：通過內(nèi)部威脅防護系統(tǒng)，實時監(jiān)控和分析用戶行為，及時發(fā)現(xiàn)并阻止內(nèi)部人員的不當行為，減少數(shù)據(jù)泄露風險。

3.精準識別和保護高風險數(shù)據(jù)：通過數(shù)據(jù)分類分級，并結合用戶行為分析，能夠精準識別和保護高風險數(shù)據(jù)。

4.無感知操作：在不影響醫(yī)療機構日常業(yè)務的前提下，無感知地進行數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和保護。

5.及時響應與定位責任人：能夠快速響應違規(guī)事件，并迅速定位到責任人，提高事件處理的效率。

6.提供前瞻性的數(shù)據(jù)保護：通過深入分析歷史數(shù)據(jù)，預測未知威脅，提供前瞻性的數(shù)據(jù)保護。

7.降低管理維護成本：通過集中管理和自動化操作，降低了醫(yī)療機構在數(shù)據(jù)安全管理上的總成本。

8.靈活的策略定制與推送：系統(tǒng)支持統(tǒng)一的策略定制與推送，使醫(yī)療機構能夠根據(jù)不同風險人員執(zhí)行不同的管理策略。

9.提高告警精準度：通過智能AI關聯(lián)及大數(shù)據(jù)分析，減少了誤報，提高了安全事件告警的精準度。

10.滿足合規(guī)要求：幫助醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)安全建設滿足國家法律法規(guī)的要求，降低法律風險。

天空衛(wèi)士的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案已經(jīng)在多家醫(yī)療機構部署使用，并獲得用戶的一致認可。多地疾控中心及衛(wèi)監(jiān)所、北京協(xié)和醫(yī)院等多家一線城市三甲醫(yī)院均為天空衛(wèi)士的用戶。