AI醫(yī)療的概念

AI醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好地解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。根據(jù)權(quán)威網(wǎng)站的定義，可以簡化為“人工智能+醫(yī)療”是人工智能技術(shù)對于醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象。

AI醫(yī)療的意義

我們可以先來看看當(dāng)下的醫(yī)療背景，大致來講就是醫(yī)療健康行業(yè)供需關(guān)系嚴(yán)重失衡。醫(yī)療資源少比如，優(yōu)秀的醫(yī)療資源稀缺，好的醫(yī)生和醫(yī)院稀少。大城市醫(yī)院多且好，小城市醫(yī)院少且差，而且院內(nèi)診中環(huán)節(jié)就診工作量大。

總的來講就是醫(yī)療資源少，地域割裂性強(qiáng)，醫(yī)療效率低。從患者的角度來分析，他們的醫(yī)療需求多，且不分地域需求均等，對高效治愈期望強(qiáng)烈。因此，AI醫(yī)療就是為了解決這樣的供需矛盾應(yīng)用而生。

AI+醫(yī)療應(yīng)用場景

AI+問診方面，微軟旗下的Nuance已經(jīng)發(fā)布基于GPT-4的臨床筆記軟件DAXExpress，可以在幾秒鐘內(nèi)生成準(zhǔn)確的臨床記錄；

AI+新藥開發(fā)方面，DeepMind出的AlphaFold主要解決從已知的氨基酸序列，預(yù)測相應(yīng)蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的問題，為探索生命的起源邁出重要的一步；

國內(nèi)AI與醫(yī)療的融合進(jìn)程正在加快。5月，在上海市經(jīng)濟(jì)信息化委的指導(dǎo)下，國內(nèi)首個基于算力網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療算法模型Uni-talk發(fā)布。產(chǎn)業(yè)端，科大訊飛、百度、云從科技、衛(wèi)寧健康等公司都正積極布局醫(yī)療領(lǐng)域的垂直大模型

AI醫(yī)療的實現(xiàn)

（1）影像學(xué)AI醫(yī)療的應(yīng)用主要體現(xiàn)在影像學(xué)。以胸部CT診斷為例，每一位患者做一次檢測將產(chǎn)生200-300張切片圖像，傳統(tǒng)方式單片解讀通常要花醫(yī)生將近10分鐘，因此對醫(yī)生來講工作量和壓力都十分大，而通過計算機(jī)視覺技術(shù)的AI醫(yī)療可有效解決這個問題。而在院內(nèi)醫(yī)療環(huán)節(jié)中，放射學(xué)科掌握 80% 以上的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，是疾病診斷的關(guān)鍵入口之一。

（2）輔助診斷AI醫(yī)療的另一個重點(diǎn)就是可以幫助醫(yī)生輔助診斷。以肺癌這個病種為例，AI醫(yī)療需要跨多學(xué)科的介入臨床場景，病種庫跨系統(tǒng)需集成數(shù)萬甚至數(shù)十萬例例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)、百萬份臨床文檔和報告、千萬份原始醫(yī)學(xué)圖像，收錄了肺癌患者的影像、病理、基因檢測、病歷文本等多維數(shù)據(jù)。相信在未來，AI輔助診斷系統(tǒng)將會逐步落地到更多的臨床科室中。

（3）科研大數(shù)據(jù)平臺目前國內(nèi)各科室醫(yī)學(xué)協(xié)會、醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院等，缺乏更有效的科研大數(shù)據(jù)平臺，在科研場景中常需要到各個地方檢索多個離散的信息后再人工聚合，效率不高，無法將精力全部放在科研業(yè)務(wù)探索上。

綜上對AI醫(yī)療概念的解析，我們可以看到AI醫(yī)療依托互聯(lián)網(wǎng)，在醫(yī)療領(lǐng)域采取人工智能技術(shù)，從而極大地提升醫(yī)療質(zhì)量和效率。相信假以時日，隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的逐步落地，在未來我們可以享受到更多AI醫(yī)療實質(zhì)性福利，讓我們拭目以待吧！

4家“AI醫(yī)療”潛力龍頭公司

衛(wèi)寧健康

已完成了醫(yī)療垂直領(lǐng)域大語言模型WiNGPT的可行性驗證并開始內(nèi)測，總訓(xùn)練Token數(shù)達(dá)37億WiNEX Copilot產(chǎn)品預(yù)計10月發(fā)布。

科大訊飛

在業(yè)內(nèi)是全國唯一通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的人工智能系統(tǒng)，超過了96.3%的醫(yī)學(xué)考生，已累計為基層醫(yī)生提供了超過5.8億次、日均超過70
多萬人次的人工智能輔診。

久遠(yuǎn)銀海

正在研發(fā)基于醫(yī)學(xué)NLP的病歷內(nèi)涵質(zhì)控、?？艷DSS、專病智能閱片、智能導(dǎo)診、醫(yī)保A1反欺詐等行業(yè)AI產(chǎn)品，近期計劃陸續(xù)發(fā)布應(yīng)用。

創(chuàng)業(yè)健康

與浙大計算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院、浙江省智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心正式達(dá)成戰(zhàn)略協(xié)議，三方將致力于推動AI大模型在臨床醫(yī)療、公共衛(wèi)生、個人健康等場景中的研究與開發(fā)。