邁向“十五五”，我們醫(yī)院信息化同仁可能都有一個共同的體會：過去依賴的“項目驅動、被動響應、系統(tǒng)堆砌”工作模式，在新的環(huán)境和要求下正在顯露出各種不適。
這不是說過去的做法是錯誤的，不用懷疑過去五年的辛苦耕耘，而是這個時代變了。舊的玩法就像用“舊地圖”去航行，而“十五五”面臨的是一片哥倫布還未到過的“新大陸”，舊地圖不僅無效，甚至會誤入歧途。
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舊的玩法，無法解決哪些“新問題”？
舊的玩法是“項目驅動、被動響應、系統(tǒng)堆砌”。它在新時期會暴露出四大致命缺陷： 01 對“數(shù)據要素化”要求的無力 新問題：按照國家要求，數(shù)據作為第五大生產要素，要用于醫(yī)保價值評價、醫(yī)院精細化管理、真實世界研究等已知或未知的領域。國家衛(wèi)健委、發(fā)改委等聯(lián)合發(fā)布的《關于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》，也要求到2027年建成一批高質量醫(yī)療數(shù)據集。 舊玩法的困境：舊模式建了上百個系統(tǒng)，但數(shù)據散落在各個“煙囪”里，標準不一、質量堪憂。當醫(yī)保局要求上報全量藥品追溯碼數(shù)據時，信息中心需要協(xié)調幾十個系統(tǒng)供應商，耗時耗力，還容易出錯。 舊玩法的確能建系統(tǒng)，但治不好數(shù)據。 02 對“AI規(guī)?；瘧谩毙枨蟮臒o力 新問題：買系統(tǒng)、上系統(tǒng)的時代過去了，AI不是買個軟件裝上就行。它對算力有更高的要求，需要與臨床工作流深度嵌入，需要建設者的大腦中有想法，并且需要持續(xù)的數(shù)據“喂養(yǎng)”和迭代。你是那個有思想的建設者嗎？ 舊玩法的困境：舊模式是“為每個應用單獨采購服務器”。結果就是機房電力耗盡，AI工具成了一個孤立的“玩具”，醫(yī)生需要切換多個界面，很難堅持日常使用這個新工具。 如果繼續(xù)舊玩法，我們買得起AI，可能我們養(yǎng)不起AI，就算我們養(yǎng)得起AI，可能我們用不好AI。那我們不禁要問自己，值不值得斥巨資投入AI？ 03 對“醫(yī)保支付改革”的無力 新問題：在病種打包付費的模式下，醫(yī)院收入取決于“病種成本”，需要實時、準確地核算每個病例的成本，根據每一個病人情況實時動態(tài)計算成本，IT賦能醫(yī)生及醫(yī)院管理者并進一步優(yōu)化臨床路徑，提高效率與診療水平。 舊玩法的困境：舊的HIS和財務系統(tǒng)是兩套賬，業(yè)務數(shù)據和成本數(shù)據脫節(jié)。信息中心無法快速提供“基于DRG分組的盈虧分析報告”，醫(yī)院在醫(yī)保支付改革中就像“盲人摸象”，只能被動接受虧損。 舊玩法能記錄業(yè)務進展的結果，但不能支撐精益運營和戰(zhàn)略決策。 2 追求醫(yī)院信息化高質量發(fā)展，應該怎么做？ 核心答案是：從“項目思維”徹底轉向“平臺能力思維”。把信息化建設從“蓋一棟棟獨立的平房”，轉變?yōu)椤按蛟煲粋€現(xiàn)代化的城市基礎設施”。 這個“數(shù)字城市”需要打好三個地基，并在此基礎上開展智慧應用。具體實施路徑如下圖所示： 醫(yī)院信息化高質量發(fā)展實施路徑示意圖 第一，打好“地基”——建設集約化的數(shù)字基建 怎么做：不要再為零散項目單獨采購服務器。而是要像建設城市電網和水網一樣，統(tǒng)一規(guī)劃和建設醫(yī)院云化的數(shù)據中心，實現(xiàn)計算、存儲、網絡資源的集中管理和按需分配。同時，建設物聯(lián)網平臺，將所有醫(yī)療設備、物資、環(huán)境傳感器連接起來，集中管理、統(tǒng)一調度。 好處：提前規(guī)避AI算力需求爆發(fā)式增長與舊機房承載能力不足的根本矛盾，為未來所有應用提供統(tǒng)一、彈性的資源供給。 第二，建好“樞紐”——構建平臺化的核心能力 怎么做： 建“數(shù)據中臺”：成立數(shù)據管理委員會，統(tǒng)一院內的數(shù)據標準。把散亂的數(shù)據加工成干凈、規(guī)整、可復用的“數(shù)據資產”，讓數(shù)據資產像自來水一樣，打開水龍頭就能用。 建“AI中臺”：統(tǒng)一管理GPU算力，提供標準的AI模型開發(fā)、訓練和部署環(huán)境。讓臨床科室可以像在線購物一樣，便捷地調用AI能力。 好處：解決數(shù)據孤島和質量問題，讓數(shù)據有條件真正成為生產要素；降低了AI應用的門檻和成本，使其能夠規(guī)?；渴?。 第三，繁榮“生態(tài)”——賦能場景化的智慧應用 怎么做：在穩(wěn)固的“地基”和“樞紐”之上，引導業(yè)務部門（臨床、管理、服務）自主、快速地創(chuàng)新。比如：醫(yī)生可以利用數(shù)據中臺和AI中臺的能力，快速開展臨床研究；管理部門可以快速搭建運營決策“駕駛艙”，實現(xiàn)精細化管理。比如河北醫(yī)科大學第一醫(yī)院舉辦了首屆人工智能創(chuàng)新應用大賽，綜合管理賽道的7個項目圍繞AI隨訪、影像智能分析、教學平臺建設、安防智能化等方向展開；臨床應用賽道的13個項目聚焦醫(yī)療質量與診療安全的智能升級，涵蓋手術風險評估、MEWS動態(tài)預警、抗菌藥物管理、臨床用血與輸血決策支持、凝血功能異常識別、血氣分析、影像智能判讀等多個核心場景。充分激發(fā)了業(yè)務部門的AI探索熱情，讓全院職工的信息化思維覺醒。 好處：無論是數(shù)據要素改革還是人工智能實踐，都正在從信息部門的“獨角戲”，變成了全院各業(yè)務部門共同參與的“大合唱”，真正實現(xiàn)以信息化引領的業(yè)務創(chuàng)新。 3 寫在最后 總結而言，醫(yī)院信息化高質量發(fā)展的路徑非常清晰：停止“項目堆砌”、開始“能力沉淀” 、最終實現(xiàn)“業(yè)務賦能”。 這種轉變，本質上是醫(yī)院信息部門從被動響應到主動引領的蛻變。當醫(yī)院擁有了穩(wěn)固的“數(shù)字地基”和強大的“能力樞紐”，信息化的發(fā)展將進入一個嶄新的階段——從原先的“業(yè)務支撐”，變?yōu)槟軌颉耙I創(chuàng)新”。 特別聲明：智慧醫(yī)療網轉載其他網站內容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內容僅供參考。版權歸原作者所有，若有侵權，請聯(lián)系我們刪除。 凡來源注明智慧醫(yī)療網的內容為智慧醫(yī)療網原創(chuàng)，轉載需獲授權。
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