ChatGPT 為核心的生成式 AI 爆火，再次引發(fā)全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿年P(guān)注，人工智能行業(yè)專家認(rèn)為 AI 將為包括醫(yī)藥行業(yè)在內(nèi)的各個領(lǐng)域帶來革命性變化。醫(yī)療 AI 的應(yīng)用起源于 20 世紀(jì) 70 年代，隨著如 GPT-AI 在內(nèi)的人工智能技術(shù)不斷更新迭代，醫(yī)療 AI 也向著更加智能化發(fā)展。
醫(yī)療 AI 技術(shù)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域百花齊放，根據(jù)不同終端用戶，將醫(yī)療 AI 分為 to 醫(yī)院、to 藥企和 to 個人用戶三大類。其中醫(yī)院作為醫(yī)療行為的主要發(fā)生場所，AI 應(yīng)用場景豐富、在商業(yè)化落地上亦相對成熟，因此本篇報告將重點(diǎn)聚焦 AI 在醫(yī)院端的使用情況。
中國政府高度重視 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 2017 年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》首次將人工智能放在戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)布局，聚焦 AI 與醫(yī)療等交叉學(xué)科應(yīng)用，隨后各級政府也陸續(xù)出臺多項政策法規(guī)支持我國醫(yī)療AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評審批及商業(yè)化等各個維度，逐漸建立起符合我國現(xiàn)狀的醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。AI 將為醫(yī)生帶來效率的提升和幫助實(shí)現(xiàn)更多更有意義的工作的開展，有了 GPT-4，就有更多時間督促其他即將出院的患者關(guān)注預(yù)防性護(hù)理的重要性。以 AIGC 為核心的智能導(dǎo)診系統(tǒng)有效提高就診效率，助力個性化醫(yī)療和分級診療。相比于傳統(tǒng)導(dǎo)診系統(tǒng)，AIGC 技術(shù)交互性更強(qiáng)，通過直接連接醫(yī)院門診數(shù)據(jù)， 運(yùn)用大數(shù)據(jù)、語言交互與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為患者精準(zhǔn)匹配相應(yīng)就診科室甚至醫(yī)師，解決臨床“掛錯號，走錯科”問題，滿足個性醫(yī)療需求。對于醫(yī)院來說， 智能導(dǎo)診系統(tǒng)/機(jī)器人能減輕醫(yī)護(hù)人員的重復(fù)性工作，起到降本增效作用，此外還可以通過 AI 技術(shù)合理安排門診分級分流，促進(jìn)醫(yī)療資源有效利用，助力分級診療政策實(shí)施。目前智能導(dǎo)診系統(tǒng)/機(jī)器人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各級醫(yī)院的門診終端， 助力智慧醫(yī)院建設(shè)。根據(jù)《中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志》文章，臨床決策所需信息有 70%以上來自于檢驗(yàn)診斷，檢驗(yàn)科具有數(shù)據(jù)量龐大，自動化程度高的特點(diǎn)，為 AI 技術(shù)落地創(chuàng)造有利條件。AI 技術(shù)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)結(jié)合具有較高的臨床價值，廣泛應(yīng)用于輔助報告解讀、推薦檢驗(yàn)項目、疾病預(yù)測及治療等領(lǐng)域，能極大提高臨床診斷結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，AI+診斷也成為目前研究最為火熱的醫(yī)療AI應(yīng)用領(lǐng)域之一，包括AI醫(yī)療影像、AI檢驗(yàn)等使用場景。相較于新興人工智能企業(yè)，本就身處醫(yī)療行業(yè)的公司可以充分發(fā)揮產(chǎn)品力優(yōu)勢，將 AI 技術(shù)搭載在醫(yī)療器械上，實(shí)現(xiàn)診中/治療醫(yī)療器械高端化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化， AI+診療器械、AI+醫(yī)療機(jī)器人等產(chǎn)品為當(dāng)前熱門細(xì)分領(lǐng)域。
1、AI+診療器械：實(shí)現(xiàn)診療精準(zhǔn)化，破解醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性矛盾AI+診療器械的核心價值在于提升診中/治療的精準(zhǔn)化程度，并能夠有效破解地區(qū)間醫(yī)療資源分配不均、醫(yī)生水平參差不齊的矛盾。根據(jù) Global Info Research 數(shù)據(jù)，全球有 4,000 萬的醫(yī)護(hù)人員，但僅有約 2%的醫(yī)護(hù)人員掌握超聲技能，大部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力，而 AI+超聲診斷系統(tǒng)能夠輔助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。2、AI+醫(yī)療機(jī)器人：臨床價值高，應(yīng)用場景廣泛醫(yī)療機(jī)器人已有 30 余年發(fā)展歷史，是醫(yī)療行業(yè)前沿應(yīng)用領(lǐng)域，具有交互性、精確性和穩(wěn)定性等特點(diǎn)，能有效滿足差異化的臨床需求。根據(jù)應(yīng)用場景不同，AI 醫(yī)療機(jī)器人分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，其中康復(fù)機(jī)器人和手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用最廣，二者合計市場占比近 70%。手術(shù)機(jī)器人屬于三類醫(yī)療器械，技術(shù)壁壘高，是 AI+醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域最具前景的細(xì)分賽道之一，主要包括骨科手術(shù)機(jī)器人、血管介入手術(shù)機(jī)器人、腔鏡手術(shù)機(jī)器人等。復(fù)健機(jī)器人通過與身體器官“協(xié)作”，提升患者康復(fù)質(zhì)量，改善老年人及殘障人士生活質(zhì)量。醫(yī)療信息化建設(shè)持續(xù)推進(jìn)受政策監(jiān)管、醫(yī)療協(xié)同和醫(yī)院內(nèi)部精細(xì)管理等內(nèi)外因素要求，醫(yī)療信息化建設(shè)快速發(fā)展。2018 年起，政策層面對醫(yī)療信息化建設(shè)提出強(qiáng)制要求，信息化建設(shè)納入醫(yī)院考核指標(biāo)，電子病歷、智慧醫(yī)院服務(wù)和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等信息化評級體系建設(shè)對 AI 賦能醫(yī)院基建提出具體要求，而分級診療、醫(yī)聯(lián)體建設(shè)進(jìn)一步凸顯醫(yī)院信息化水平重要性，信息化程度成為衡量醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平的重要指標(biāo)。1、AI+智慧藥房：智慧藥房建設(shè)如火如荼，AI 提高藥管效率智慧藥房是一個軟硬件結(jié)合的智能化藥品管理系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)藥品的自動化存儲、調(diào)配、傳送和發(fā)放，隨著醫(yī)院藥品品種、數(shù)量迅速增加以及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)逐步提升，智能化藥品管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，成為醫(yī)院降低運(yùn)營成本、提升運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量的重要手段。在醫(yī)療物資智能管理系統(tǒng)產(chǎn)品線不斷完善的背景下，醫(yī)院智慧藥房建設(shè)也從自動化朝著“信息化、智能化”方向發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)、視覺識別技術(shù)，AI 智慧藥房能夠?qū)崿F(xiàn)智能存儲-智能補(bǔ)藥-智能發(fā)藥-智能復(fù)核一站式發(fā)藥流程，相比傳統(tǒng)自動發(fā)藥機(jī)，能進(jìn)一步提升發(fā)藥效率和準(zhǔn)確率。2、AI+電子病歷：AI 驅(qū)動智慧病案提升醫(yī)院經(jīng)營效率院內(nèi)病歷系統(tǒng)經(jīng)歷了手寫病歷、電子病歷到智慧病案三個發(fā)展歷程，手寫病歷由于效率低、誤差大基本停止使用，電子病歷是醫(yī)院信息化建設(shè)的核心，通過數(shù)字化的方式獲取、傳輸、儲存、管理和調(diào)取臨床醫(yī)療信息，電子病歷在加強(qiáng)院內(nèi)信息化管理、消除信息孤島實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療信息共享、加強(qiáng)病歷質(zhì)控等方面具有重要作用，但在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面仍存在不足，同時傳統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜，在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案是整合 AI 技術(shù)的升級版電子病歷，利用 NLP 和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時對診療過程進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)核查和質(zhì)控，將分散化的電子病歷進(jìn)行規(guī)范性重構(gòu)，建立單病種數(shù)據(jù)庫，輔助臨床決策。3、AI+醫(yī)院管理/醫(yī)療支付：AI 驅(qū)動醫(yī)院管理向智能化、一體化發(fā)展醫(yī)管系統(tǒng)是利用數(shù)字化手段對醫(yī)院內(nèi)部運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理的信息系統(tǒng)， 傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)包括 HIS 系統(tǒng)、CIS 系統(tǒng)等，中國醫(yī)院管理系統(tǒng)建設(shè)始于 20 世紀(jì) 80 年代，隨著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院管理逐漸從傳統(tǒng)的數(shù)字化向智能化發(fā)展。智慧醫(yī)療則是在醫(yī)院傳統(tǒng) HIS 和 CIS 系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動，形成的覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)等多個應(yīng)用場景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng)，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）、 大數(shù)據(jù)科研分析平臺、AI 病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預(yù)問診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng)等多個模塊，打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通，有效提高醫(yī)院的智能化管理水平。醫(yī)療支付是院內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多，發(fā)生頻率最高的活動之一，AI 能提升醫(yī)保付費(fèi)效率，增強(qiáng)監(jiān)管能力，保障基金安全有效使用。在 DRGs/DIP 付費(fèi)模式下，人工智能以患者診療過程中病歷、費(fèi)用結(jié)算和醫(yī)院進(jìn)銷存數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對付費(fèi)行為進(jìn)行事前提醒、事中監(jiān)控和事后稽核，對醫(yī)保支付流程進(jìn)行全面監(jiān)控和評價， 提升醫(yī)保使用效率，促進(jìn)合理控費(fèi)。總體來看，AI人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)中已實(shí)現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗(yàn)，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、藥械公司等的工作效率。同時，醫(yī)療AI行業(yè)存在大量待挖掘場景，隨著法規(guī)的完善與產(chǎn)品質(zhì)量的提升，人工智能對醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、自動化轉(zhuǎn)型的拉動作用將不斷增強(qiáng)。
