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基于人工智能大模型和生成交互式智能技術(shù)（如ChatGPT等）的成功和迅速傳播，又一次在全球范圍激發(fā)了大眾對(duì)于生成式人工智能和通用人工智能技術(shù)無限的想象[1]。
正如黑格爾所言，“歷史總是驚人地重演”，人們似乎已忘卻7年前對(duì)于人工智能程序AlphaGo大勝人類圍棋高手后的驚呼和期盼[2]，對(duì)于ChatGPT的反應(yīng)，依然遵循“我們從歷史中學(xué)到的教訓(xùn)，就是沒有從歷史中學(xué)到教訓(xùn)?！?/p>
當(dāng)前人工智能技術(shù)的進(jìn)展，對(duì)于醫(yī)學(xué)醫(yī)療的影響到底如何？
6年前，因?yàn)閷?duì)人工智能核心技術(shù)深度學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)而獲圖靈獎(jiǎng)的Hinton教授曾經(jīng)預(yù)言[3]：“應(yīng)停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生，在5年之內(nèi)，深度學(xué)習(xí)將會(huì)比放射科醫(yī)生做得更好”。而事實(shí)是：盡管深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究已在近期取得了巨大進(jìn)展，但“停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生”非但未能成為選項(xiàng)，還迫使我們必須加快加強(qiáng)培養(yǎng)更多更好的新型放射科醫(yī)生。
然而，我們不能掉以輕心，ChatGPT技術(shù)表明，當(dāng)基礎(chǔ)模型(foundation models)廣泛應(yīng)用時(shí)，將迫使各行各業(yè)發(fā)生巨大變革，特別是醫(yī)學(xué)健康事業(yè)，我們必須準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)快速“相變”式的沖擊。
如何應(yīng)對(duì)？對(duì)此已有較多專業(yè)性的討論[4-13]。
然而，筆者認(rèn)為，面對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性和智能技術(shù)的強(qiáng)力沖擊，第一要?jiǎng)?wù)則是“變革思維”。若借用開創(chuàng)國(guó)家大規(guī)模資助科學(xué)研究的先驅(qū)Vannevar Bush科學(xué)散文[14]中的精神，即是“我們不再應(yīng)對(duì)！我們自由暢想！”
為此，本文基于著名科學(xué)哲學(xué)家波普爾關(guān)于現(xiàn)實(shí)組成的三個(gè)世界之本體論觀點(diǎn)，討論諸如ChatGPT之類技術(shù)對(duì)平行醫(yī)生和平行醫(yī)院的強(qiáng)力推動(dòng)作用，探索智慧醫(yī)學(xué)的“三個(gè)三”理念，即
（1）三類醫(yī)生：數(shù)字人醫(yī)生、機(jī)器人醫(yī)生、生物人醫(yī)生；
（2）三種模式：“上午(AM)”自主模式(autonomous modes)、“下午(PM)”平行模式(parallel modes)、“晚間(EM)”專家模式(expert modes)或應(yīng)急模式(emergency modes)；
（3）三大技術(shù)：醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型、醫(yī)療場(chǎng)景工程、醫(yī)用操作系統(tǒng)，以期從根本上減輕醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)，特別是心理負(fù)擔(dān)，深度發(fā)掘醫(yī)患之間的人本共情，在強(qiáng)化傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)醫(yī)療社會(huì)倫理和設(shè)施的同時(shí)，推動(dòng)“患者擁有個(gè)性化和私人專屬的數(shù)字醫(yī)院”成為一項(xiàng)可行的普適技術(shù)。
平行化醫(yī)學(xué)：三個(gè)世界，三類醫(yī)生
正如文獻(xiàn)[15-17]所述，“借鑒波普爾的關(guān)于現(xiàn)實(shí)的三個(gè)世界之科學(xué)哲學(xué)觀點(diǎn)，我們可細(xì)化人類對(duì)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知。”在此基礎(chǔ)上，應(yīng)重新認(rèn)識(shí)醫(yī)用機(jī)器和醫(yī)療軟件在醫(yī)學(xué)中的作用，進(jìn)而重塑醫(yī)學(xué)科學(xué)過程，使之與時(shí)代的智能科技相適應(yīng)。 當(dāng)務(wù)之急，應(yīng)確立“三個(gè)世界，三類醫(yī)生”的醫(yī)學(xué)新框架，明確獨(dú)立的數(shù)字人醫(yī)生概念，協(xié)調(diào)其與機(jī)器人醫(yī)生(如更先進(jìn)的達(dá)芬奇式手術(shù)機(jī)器人)和生物人醫(yī)生之間的關(guān)系，使ChatGPT開啟的人工智能大模型技術(shù)以“小問題，大模型”方式在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域快速實(shí)施落地，從基于第一物理世界的醫(yī)學(xué)之“專業(yè)分工”，基于第二心理世界的醫(yī)學(xué)之“人機(jī)分工”，盡快迭代為基于第三人工世界的醫(yī)學(xué)之“虛實(shí)分工”，如圖1所示。
圖1 平行醫(yī)學(xué)新框架：三個(gè)世界，三類醫(yī)生
換言之，由于ChatGPT的成立，“小問題、大模型”的新醫(yī)學(xué)范式成為可能。為了避免由于大模型的算力和軟件的復(fù)雜性使人類醫(yī)生無法主導(dǎo)甚至更加“勞累”，我們必須要求未來的醫(yī)學(xué)軟件系統(tǒng)以“數(shù)字人”的形式重新設(shè)計(jì)并組織流程，特別是人機(jī)交互流程。 唯有如此，才可能迫使計(jì)算機(jī)、機(jī)器人及其軟件以“生物人為本”，增加機(jī)器和軟件的復(fù)雜性，減少人類的認(rèn)知載荷與體力要求：人類醫(yī)生只要以其日常熟知的與“人”相處的方式就可以與日益智能的醫(yī)學(xué)系統(tǒng)交互，并有效地實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，而不需要知道越來越多的功能選擇，越來越復(fù)雜的操作要求。即智能醫(yī)學(xué)系統(tǒng)必須對(duì)人類的要求越來越簡(jiǎn)單，對(duì)系統(tǒng)的要求越來越復(fù)雜。 按目前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，將來每一個(gè)醫(yī)學(xué)“小問題、大模型”就是一類數(shù)字人醫(yī)生。如圖2所示，其數(shù)量應(yīng)占醫(yī)生數(shù)量的絕大多數(shù)，比如80%以上，而機(jī)器人醫(yī)生和生物人醫(yī)生應(yīng)為少數(shù)，比如分別在15%和5%以下。因?yàn)槲磥砩鐣?huì)一定是一個(gè)以服務(wù)器為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的算力世界，無論用還是不用，這些服務(wù)器都在耗能。
圖2 平行醫(yī)生 = (數(shù)字人+機(jī)器人+生物人)醫(yī)生 因此，必須使之成為大量數(shù)字人“居住并工作的世界”，加以充分利用，只有這樣才能保障我們社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。而機(jī)器人與生物人在本質(zhì)上耗能，加上考慮人性的要求，因此它們不應(yīng)該成為中低層生產(chǎn)和服務(wù)的主體。 這一新的認(rèn)知將對(duì)未來的醫(yī)學(xué)教育和醫(yī)療管理帶來巨大沖擊：我們將不可避免地像培養(yǎng)人類醫(yī)生一樣“培養(yǎng)”數(shù)字人醫(yī)生，像管理人類醫(yī)生一樣“管理”數(shù)字人醫(yī)生。換言之，我們必須變革目前的醫(yī)學(xué)教育體系，使之?dāng)?shù)字化，使醫(yī)用“AlphaGo”和“ChatGPT”之類的人工智能系統(tǒng)成為這些體系的標(biāo)準(zhǔn)組成，使人類的學(xué)習(xí)和數(shù)字人的學(xué)習(xí)交互進(jìn)行、相輔相成，真正實(shí)現(xiàn)人在回路的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式。 而且，就像人類醫(yī)學(xué)生必須考試成功才能從業(yè)一樣，數(shù)字人醫(yī)生也必須通過各種各樣的醫(yī)學(xué)場(chǎng)景工程的考核才可以被認(rèn)證后使用，并可以再學(xué)習(xí)再使用，如同人類的繼續(xù)教育或終身教育一樣。雖然對(duì)于醫(yī)院中數(shù)字人醫(yī)生的使用管理，也有與醫(yī)學(xué)教育同樣的情景與問題[18]。 由此，醫(yī)學(xué)本身必須成為虛實(shí)互動(dòng)的平行醫(yī)學(xué)[19-22]，ChatGPT已揭示了這是不可阻擋的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。如目前國(guó)際已興起的“工業(yè)5.0”理念所表明的，醫(yī)學(xué)也將從基于“工業(yè)4.0”的深度醫(yī)療理念[23]進(jìn)入集人機(jī)物一體的“Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)”醫(yī)學(xué)5.0(Medicine 5.0)時(shí)代[24-26]。
人本化醫(yī)療：三種模式，以人為本 數(shù)字人醫(yī)生的引入，可使醫(yī)患之間的深度共情問題成為一個(gè)更加科學(xué)化的研究問題，未來的醫(yī)學(xué)將進(jìn)入一種新的范式。如有關(guān)數(shù)字人的個(gè)性設(shè)計(jì)和心理分析研究所表明的[27-28]，數(shù)字人、機(jī)器人和生物人醫(yī)生之間將形成一種平行互動(dòng)的醫(yī)療流程，以提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體水平和效率。
最重要的，數(shù)字人醫(yī)生的引入，使平行醫(yī)生的構(gòu)建與應(yīng)用成為可能。平行醫(yī)生利用數(shù)字人、機(jī)器人和生物人醫(yī)生之間的平行互動(dòng)是未來醫(yī)療健康的一大趨勢(shì)。機(jī)器人和數(shù)字人醫(yī)生可以通過遠(yuǎn)程診療和醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別等技術(shù)為患者提供更好的服務(wù)，而AI基礎(chǔ)模型平臺(tái)則可以幫助醫(yī)生更好地處理和分析患者數(shù)據(jù)和信息，提高醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的效率和準(zhǔn)確性[29-31]。 如圖3所示，利用數(shù)字人、機(jī)器人和生物人醫(yī)生之間的平行互動(dòng)和流程設(shè)計(jì)，未來智慧醫(yī)療將進(jìn)入一種新的范式： （1）“上午(AM)”模式，即醫(yī)療自主模式(autonomous modes for medical operations)。此時(shí)，人類醫(yī)生的主要責(zé)任是監(jiān)控與巡視，用于培訓(xùn)和預(yù)防萬(wàn)一。主要操作由機(jī)器人醫(yī)生在數(shù)字人醫(yī)生的輔助下完成，這種醫(yī)療模式應(yīng)占全部醫(yī)療操作與流程的80%以上。如果這種模式無法完成任務(wù)，將進(jìn)入下一模式。 （2）“下午(PM)”模式，即醫(yī)療平行模式(parallel modes for medical operations)。此時(shí)，人類醫(yī)生的主要責(zé)任是遠(yuǎn)程或云端遙控與指導(dǎo)，用于“上午”模式無法完成其任務(wù)的情景。主要操作由機(jī)器人醫(yī)生在人類醫(yī)生的指導(dǎo)和數(shù)字人醫(yī)生的協(xié)助下完成，這種醫(yī)療模式應(yīng)占全部醫(yī)療運(yùn)作與流程的15%以下。如果這一模式成功完成任務(wù)，將返回“上午”模式，否則進(jìn)入下一模式。 （3）“晚間(EM)”模式，即醫(yī)療專家/應(yīng)急模式(expert/emergency modes for medical operations)。此時(shí)，為了確保特殊任務(wù)或應(yīng)對(duì)緊急情況，必須啟用人類醫(yī)學(xué)專家資源，并確保他們能像“快遞”一般進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，完成任務(wù)，并撤離現(xiàn)場(chǎng)，然后回到“下午”模式進(jìn)行觀察，保證操作成功。這種“晚間”模式，應(yīng)占全部醫(yī)療操作與流程的5%以下。 圖3 智慧醫(yī)療的MAPeM新范式 我們稱這三種醫(yī)療模式為智慧醫(yī)療新范式“MAPeM”，其目標(biāo)就是在大幅度減少人類醫(yī)生體力與精神負(fù)擔(dān)的前提下，進(jìn)一步加強(qiáng)人類的醫(yī)療主導(dǎo)權(quán)，深化醫(yī)患共情，大幅提高醫(yī)療效果，并使大規(guī)模個(gè)性化、人性化醫(yī)療可經(jīng)濟(jì)化運(yùn)作。 筆者認(rèn)為，智能技術(shù)和智慧醫(yī)療必須以人為本，復(fù)雜先進(jìn)的醫(yī)療系統(tǒng)不應(yīng)讓醫(yī)生和患者的決策越來越復(fù)雜，而是越來越簡(jiǎn)潔；智能先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)不是要求醫(yī)生和患者的智力水平越來越高，而是越來越自然和一般。
智能化醫(yī)院：三大技術(shù)，子虛烏有 實(shí)施三類醫(yī)生及其三種模式必須有相應(yīng)的支撐體系，這就是通過物理上的實(shí)體醫(yī)院與云端里的數(shù)字醫(yī)院之間的虛實(shí)互動(dòng)平行執(zhí)行所構(gòu)成的平行醫(yī)院[22,32-33]，如圖4所示。在這里，數(shù)字醫(yī)院并非一般意義上的醫(yī)院數(shù)字化，而是以數(shù)字技術(shù)重構(gòu)并由平行醫(yī)生操作的獨(dú)立醫(yī)院，其與傳統(tǒng)實(shí)體醫(yī)院緊密相聯(lián)，但不對(duì)其依附，主要由數(shù)字人和機(jī)器人醫(yī)生管理和維護(hù)。
圖4 平行醫(yī)院示意圖
借用智能軍事的術(shù)語(yǔ)，通過智能技術(shù)的應(yīng)用，我們可以使平行醫(yī)院達(dá)到“子虛之醫(yī)，烏有之患，招之即來，揮之即去”的境地[34]：利用虛實(shí)資源和計(jì)算醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)，在與疾病的斗爭(zhēng)中，讓醫(yī)者“招之即來”，讓病痛“揮之即去”，這是西方軍事馬賽克和認(rèn)知戰(zhàn)的核心和精髓。為此，需要利用人工智能構(gòu)建面向醫(yī)學(xué)醫(yī)療的三項(xiàng)新技術(shù)。 醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型：基礎(chǔ)模型是目前最先進(jìn)的人工智能模型之一，包括ChatGPT在內(nèi)的各種生成式大模型[13]?；A(chǔ)模型通常使用Transformer[35]為主要網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有非常高的語(yǔ)言模型表現(xiàn)力和智能度，不僅可以生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本，還具備強(qiáng)大的問答、閱讀理解等功能。醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型可以通過處理醫(yī)療文本數(shù)據(jù)以支持醫(yī)療決策，例如應(yīng)用于醫(yī)療問答系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘，分析患者病歷中的癥狀、藥品和疾病等信息，為患者提供診斷建議。當(dāng)前，基礎(chǔ)模型是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種“子集”，但隨著技術(shù)發(fā)展，其亦將逐漸向通用人工智能方向發(fā)展。通過平行學(xué)習(xí)[36,37]、深度學(xué)習(xí)和模型推理等技術(shù)的完善，基礎(chǔ)模型可以應(yīng)用于跨越多種醫(yī)療領(lǐng)域的任務(wù)，同時(shí)也為通用人工智能領(lǐng)域帶來更多醫(yī)療創(chuàng)新思路。 醫(yī)療場(chǎng)景工程：人工智能研發(fā)者已初步開發(fā)了最為流行的生成式基礎(chǔ)模型，包括語(yǔ)言、視覺和業(yè)務(wù)等模型，如GPT、GPT-2、GPT-3、BERT、Turing NLG、VMoE、DALL·E、DreamFusion等。這促進(jìn)了醫(yī)療基礎(chǔ)模型的設(shè)計(jì)、調(diào)試和驗(yàn)證，需要在特定場(chǎng)景下進(jìn)行任務(wù)細(xì)化。平行醫(yī)生與平行醫(yī)院所提出的醫(yī)療基礎(chǔ)模型將在醫(yī)療場(chǎng)景工程中完成模型的校準(zhǔn)和認(rèn)證(C&C)、驗(yàn)證和確認(rèn)(V&V)[38]。 醫(yī)療場(chǎng)景工程通過提示工程(prompt engineering)技術(shù)，在醫(yī)生介入較少的情況下自動(dòng)推導(dǎo)出完成任務(wù)所需的醫(yī)療診斷提示，生成可解決特定疾病的基礎(chǔ)模型和治療方案。醫(yī)療場(chǎng)景工程的關(guān)鍵是如何使用少量人工標(biāo)注的樣本進(jìn)行探索和學(xué)習(xí)，并通過對(duì)醫(yī)學(xué)任務(wù)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和挖掘，為疾病診療提供指導(dǎo)，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)降低醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)。醫(yī)療場(chǎng)景工程是智能技術(shù)和智能化醫(yī)療的新突破口，其結(jié)構(gòu)化和有序化組織對(duì)于基礎(chǔ)模型的發(fā)展至關(guān)重要，將進(jìn)一步發(fā)展催生一系列變革性的醫(yī)療技術(shù)。 醫(yī)用操作系統(tǒng)：智能化醫(yī)院是運(yùn)用各種信息技術(shù)和智能設(shè)備提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，滿足不同患者醫(yī)療需求的醫(yī)院。構(gòu)建智能化醫(yī)院必需的關(guān)鍵技術(shù)支持包括醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型和醫(yī)療場(chǎng)景工程，而醫(yī)用操作系統(tǒng)則是實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)院的重要關(guān)鍵技術(shù)之一。 醫(yī)用操作系統(tǒng)專為智能化醫(yī)療場(chǎng)景設(shè)計(jì)和開發(fā)，其特點(diǎn)是專業(yè)、規(guī)范、可靠和安全。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)不同，醫(yī)用操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)需考慮醫(yī)療信息的特殊性和隱私保護(hù)的要求，因此，區(qū)塊鏈[39]、智能合約[40]和聯(lián)邦智能[41]等也顯得更為重要。 醫(yī)用操作系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各種醫(yī)療設(shè)備的控制、監(jiān)測(cè)和管理中，如手術(shù)機(jī)器人、數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備和生命支持設(shè)備等，通過聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測(cè)，提升醫(yī)療設(shè)備的使用效率和管理效果，提高醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和安全性。醫(yī)用操作系統(tǒng)也能夠通過智能化輔助診斷和決策支持功能，為醫(yī)療行業(yè)提供更為精準(zhǔn)、快速、高效的診療服務(wù)。 未來，醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型、醫(yī)療場(chǎng)景工程和醫(yī)用操作系統(tǒng)等技術(shù)將為醫(yī)療保健行業(yè)帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要更多的創(chuàng)新者和技術(shù)引領(lǐng)者來推動(dòng)醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)生和患者的體驗(yàn)感和滿意度，解決各種技術(shù)和安全問題，以推動(dòng)醫(yī)療保健行業(yè)的可持續(xù)和健康發(fā)展。
新醫(yī)學(xué)之真道(TRUE DAO)： 從DeSci到DeMed
平行醫(yī)學(xué)和平行醫(yī)院還需要我們變革醫(yī)療“硬件”理念，必須大力發(fā)展可移動(dòng)和社區(qū)化的醫(yī)療裝備，甚至無人醫(yī)療裝備，試驗(yàn)“患者不動(dòng)，醫(yī)者動(dòng)”和“醫(yī)院分布于千家萬(wàn)戶”的“快遞”式醫(yī)療和健康服務(wù)體系。更為重要的是，必須從科學(xué)和技術(shù)上最大可能地保證患者的隱私權(quán)和正當(dāng)權(quán)益。 為此，必須加快研究針對(duì)醫(yī)學(xué)醫(yī)療的區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約方法和DAO (decentralized autonomous organizations and operations)系統(tǒng)，大力推動(dòng)其廣泛應(yīng)用，使醫(yī)療健康服務(wù)過程的記錄不可篡改，數(shù)據(jù)可溯源，隱私和權(quán)益不可侵犯，從而走上“真道”（TRUE DAO）：“T”可信(trustable)、“R”可靠(reliable)、“U”可用(useful)、“E”益效(effective/efficient)；“D”分布開放(distributed/decentralized)、“A”自動(dòng)自主(automated/autonomous)、“O”組織有序(organized/ordered)。 基于區(qū)塊鏈、智能合約和DAO，世界范圍內(nèi)一大批以青年學(xué)者為主力的科研人員正熱火朝天地開啟一場(chǎng)分布開放式科學(xué)運(yùn)動(dòng)(DeSci)，且醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、醫(yī)藥、生物學(xué)等均是這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)的重要組成部分，得到了社會(huì)各界的關(guān)注和支持，如圖5所示。
圖5 分布開放科學(xué)與生態(tài)現(xiàn)狀[42] 由DeSci已引發(fā)DeEco（分布開放經(jīng)濟(jì)）和DeSoc（分布開放生態(tài)和社會(huì)系統(tǒng)），研究趨勢(shì)表明，開展相關(guān)的分布開放醫(yī)學(xué)醫(yī)藥(DeMed)和分布開放醫(yī)療醫(yī)院(DeHospitals)研發(fā)將日益重要和迫切。
展 望
未來，平行醫(yī)生和平行醫(yī)院將使醫(yī)療進(jìn)入數(shù)字化和智能化的新階段。通過醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型、醫(yī)療場(chǎng)景工程和醫(yī)用操作系統(tǒng)等技術(shù)，生物人醫(yī)生將管理、指導(dǎo)和協(xié)助數(shù)字人醫(yī)生和機(jī)器人醫(yī)生，并利用智能系統(tǒng)作出醫(yī)療決策，以提高醫(yī)療保健水平，在更好服務(wù)于患者的同時(shí)降低醫(yī)療工作者的負(fù)擔(dān)。 醫(yī)療模式從此將進(jìn)入MAPeM新范式，人類醫(yī)生不會(huì)“失業(yè)”，但會(huì)利用數(shù)字人醫(yī)生和機(jī)器人醫(yī)生降低社會(huì)醫(yī)療經(jīng)濟(jì)和生態(tài)成本。平行醫(yī)生和平行醫(yī)院面臨的挑戰(zhàn)，是如何讓生物人醫(yī)生具有優(yōu)質(zhì)診斷效果的同時(shí)減輕其認(rèn)知負(fù)擔(dān)，以及讓數(shù)字人醫(yī)生和機(jī)器人醫(yī)生具有與生物人醫(yī)生相當(dāng)?shù)闹腔酆湍芰Α?/p> 解決上述問題需要平行醫(yī)學(xué)、數(shù)字人個(gè)體和醫(yī)療場(chǎng)景工程等有機(jī)結(jié)合，這將為診斷和治療流程的重構(gòu)演化提供支持。例如，平行醫(yī)院和平行醫(yī)生將面向醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型、DAO[43]、DeSci[44]、DeSoc和DeHospitals等，與傳統(tǒng)醫(yī)療體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)一體化，成為培養(yǎng)生物人醫(yī)生的“數(shù)字大學(xué)”和“數(shù)字研究所”。 醫(yī)療的知識(shí)產(chǎn)品是“平行醫(yī)生”和“平行醫(yī)院”，數(shù)字人醫(yī)生和機(jī)器人醫(yī)生將不斷更新迭代，建立智慧生態(tài)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)自動(dòng)化，建設(shè)包含認(rèn)知醫(yī)療、平行醫(yī)療、加密醫(yī)療、聯(lián)邦醫(yī)療、社會(huì)醫(yī)療、生態(tài)醫(yī)療的“6I”醫(yī)療體系，使醫(yī)生工作者及其組織和團(tuán)體進(jìn)入“6S”境界[45]： 在物理世界安全(Safety)，賽博空間安全(Security)，生態(tài)體系可持續(xù)(Sustainability)，個(gè)體隱私和權(quán)益得到保護(hù)(Sensitivity)，有良好的服務(wù)(Service)和符合人類價(jià)值觀的智慧(Smartness)。
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