人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療的應(yīng)用
摘要:在全球業(yè)界的大力推動下,人工智能技術(shù)快速發(fā)展。基于此,主要介紹了人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其在精準(zhǔn)醫(yī)療上的應(yīng)用,包括計算智能、基因測序、新藥開發(fā)、感知智能、智能決策、智能診斷、醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、醫(yī)療機(jī)器人、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等以及行業(yè)行業(yè)發(fā)展和市場動態(tài),然后提出了一些思考和建議。
隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異,人工智能的技術(shù)不斷的深入到我們的日常生活中來,在這樣的時代背景下,我們迎來了新型人工智能時代。 人工智能的概念雖然在 20 世紀(jì)已經(jīng)出現(xiàn),但由于彼時軟硬件條件不成熟,數(shù)據(jù)資源短缺,人工智能并未得到廣泛的應(yīng)用。如今,隨著計算能力、算法模型、數(shù)據(jù)資源等基礎(chǔ)技術(shù)條件的日漸成熟,人工智能開始應(yīng)用在各個領(lǐng)域,其中也不乏醫(yī)療領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用多落地于醫(yī)療影像的結(jié)合,隨著醫(yī)療信息化和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展,以及電子病歷數(shù)據(jù)的不斷積累,醫(yī)療行業(yè)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能大放異彩的舞臺。利用AI技術(shù),可以訓(xùn)練模型從病患數(shù)據(jù)中找到邏輯和模式,模擬醫(yī)生的思維和診斷方式,從而輔助醫(yī)生做出更精準(zhǔn)的診斷,或選擇更合適的診療方案。本文主要表述了人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療的應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)及其進(jìn)程,以此來適應(yīng)這個飛速發(fā)展的社會。
2.1計算智能:基因測序與新藥開發(fā)
人工智能中的計算智能與感知智能將在醫(yī)療行業(yè)中得到更為普遍的應(yīng)用,在新藥開發(fā)、基因檢測等方面發(fā)揮重要作用;運(yùn)用智能感知技術(shù)的可穿戴設(shè)備、醫(yī)療智能語音服務(wù)等將受到更多用戶的追捧;依托感知智能技術(shù)的智能診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等將實(shí)現(xiàn)迅速崛起。利用智能計算和精準(zhǔn)分析功能的人工智能,符合醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的相關(guān)需求,將在醫(yī)療領(lǐng)域中的諸多環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。從生態(tài)層面來分析,未來的醫(yī)療行業(yè)會圍繞患者需求開展運(yùn)營,借助先進(jìn)技術(shù)手段輸出更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),對接患者的個性化需求,提高患者的滿意度。憑借精準(zhǔn)分析與智能計算,人工智能可以解決目前醫(yī)療行業(yè)發(fā)展過程中存在的問題,其應(yīng)用主要包括:新藥開發(fā)、智能決策、智能診斷、醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、可穿戴健康醫(yī)療設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療、基因測序、醫(yī)療機(jī)器人等。
從醫(yī)療行業(yè)的角度來看,人工智能包括三個進(jìn)階:計算智能、感知智能與認(rèn)知智能,要最大限度地發(fā)揮人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用價值,就應(yīng)該將感知智能、計算智能與認(rèn)知智能結(jié)合起來,建立起完善的醫(yī)療智能系統(tǒng)。
利用云計算技術(shù),以智能化方式來分析與處理數(shù)據(jù)資源,即為人工智能中的計算智能。作為人工智能的基礎(chǔ)構(gòu)成,計算智能能夠?qū)A繑?shù)據(jù)資源中的價值進(jìn)行高效提取,為感知智能與認(rèn)知智能的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。目前,計算智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用集中體現(xiàn)在基因測序與新藥開發(fā)方面。
2.2基因測序
基因堿基由腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)與鳥嘌呤(G)構(gòu)成。而基因測序就是對A、T、C、G的排列方式進(jìn)行研究。利用人工智能中的計算智能,基因測序能夠?qū)Σ煌说幕蛱匦赃M(jìn)行準(zhǔn)確的定位,從而找到發(fā)生病變的基因部位,并進(jìn)行有效的疾病預(yù)防,預(yù)測疾病風(fēng)險,尋找人們?nèi)粘I盍?xí)慣及行為選擇與疾病之間的關(guān)系,比如人的運(yùn)動能力對身體健康的影響等。如今,人工智能技術(shù)在基因測序方面的應(yīng)用進(jìn)入了臨床使用階段,隨著技術(shù)水平的提高,基因測序?qū)⑹谷祟惿鐣l(fā)生巨大變革。
2.3新藥開發(fā)
與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合,人工智能中的智能計算能夠應(yīng)用于新藥開發(fā)過程中,為科研人員分析受體與配體之間的影響、藥物分子的影響,識別并研究藥物靶標(biāo)等提供幫助,還能在中藥研究方面發(fā)揮重要作用。與新藥開發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源類型多樣、體量龐大,且數(shù)據(jù)更新周期短。在開發(fā)新藥的過程中,除了要獲取足夠的數(shù)據(jù)資源外,還要對這些信息進(jìn)行深度分析與整合利用,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的價值提取與挖掘,在進(jìn)行深度數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,從而發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián),總結(jié)出潛在的規(guī)律,加快藥物研發(fā)進(jìn)程。。
2.4感知智能:提供智能化醫(yī)療服務(wù)
醫(yī)療研究者在進(jìn)行信息采集與信息控制的過程中,可以用到人工智能中的感知智能,隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,感知智能將被越來越多地應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中,并通過醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、醫(yī)療機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備來滿足用戶的需求。
2.5智能決策
運(yùn)用智能感知與智能計算技術(shù)來制定醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)決策,即為醫(yī)療智能決策。要想提高決策的精準(zhǔn)度,就要做好前期的信息收集工作,同時還要發(fā)揮智能計算的優(yōu)勢。從這個角度來說,智能感知與智能計算為智能決策提供了有力的支撐。與傳統(tǒng)的人工決策相比,智能決策能夠在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,高效考量多種因素來制訂最佳方案,減少成本消耗的同時,實(shí)現(xiàn)效率提升。醫(yī)療信息管理與醫(yī)療方案制訂環(huán)節(jié),尤其可以體現(xiàn)智能決策的價值。
2.6智能診斷
依托智能感知與智能計算技術(shù)進(jìn)行的醫(yī)療診斷,即為智能診斷。智能診斷可以對具體的病情進(jìn)行有效分析,在此基礎(chǔ)上給出針對性的治療方案。與此同時,對方案的相關(guān)信息進(jìn)行清晰的闡述,提高醫(yī)療診斷的效率。要實(shí)現(xiàn)智能診斷,就要賦予機(jī)器智能認(rèn)知的功能,發(fā)揮其深度學(xué)習(xí)能力,進(jìn)而提供有效的醫(yī)療建議與服務(wù)。IBM Watson是這方面的典型代表,該服務(wù)能夠在短時間內(nèi)“學(xué)習(xí)”大量醫(yī)學(xué)專業(yè)知識,用不到20秒的時間完成248000篇醫(yī)學(xué)論文、3469本醫(yī)學(xué)專著、106000份臨床報告、69種醫(yī)學(xué)治療方案的信息瀏覽,從教科書、醫(yī)學(xué)期刊等中獲取豐富的專業(yè)知識,對醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深度研究。不僅如此,該服務(wù)還能模仿人類大腦的功能,對這些分散的知識進(jìn)行有效的整合應(yīng)用,為患者提供信息咨詢服務(wù)和專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)。
2.7醫(yī)療智能語音
運(yùn)用自然語言理解、語音識別等技術(shù),醫(yī)療智能語音能夠賦予智能機(jī)器人簡單的交流功能,通過與用戶進(jìn)行人機(jī)交互為需求者提供信息咨詢服務(wù)。在對疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合語音識別技術(shù),智能機(jī)器人能夠?yàn)榛颊咛峁┘膊≡\斷服務(wù)。為了提供專業(yè)化的服務(wù),醫(yī)療智能機(jī)器人要學(xué)習(xí)掌握足夠多的專業(yè)技能與豐富的醫(yī)療專業(yè)術(shù)語,從而在實(shí)施智能化疾病診斷的過程中,提高診斷的準(zhǔn)確性?,F(xiàn)階段,建立電子病歷是對醫(yī)療智能語音應(yīng)用最多的環(huán)節(jié)?;谡Z音識別技術(shù)的開發(fā)的產(chǎn)品,可以在內(nèi)科、神經(jīng)科、血液科等多個科室中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。結(jié)合語義校正技術(shù),可以有效提高語音識別準(zhǔn)確率。
2.8醫(yī)療智能視覺
醫(yī)療領(lǐng)域?qū)χ悄芤曈X技術(shù)的應(yīng)用,主要體現(xiàn)為醫(yī)療智能視覺分析。相較于其他領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域更看重專業(yè)度與精準(zhǔn)度。在利用圖像識別技術(shù)對患者醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行分析時,要保證判定結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性,就要提高識別的精準(zhǔn)度。目前,與專業(yè)醫(yī)生相比,運(yùn)用智能視覺進(jìn)行圖像識別能夠得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。與此同時,智能化的識別方式還能避免人為操作導(dǎo)致的失誤,幫助醫(yī)生進(jìn)行高效診斷。
2.9醫(yī)療機(jī)器人
醫(yī)院或醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行醫(yī)療操作過程中使用的感應(yīng)機(jī)器手臂、機(jī)器人就是醫(yī)療機(jī)器人。醫(yī)療機(jī)器人包括多種類型,在醫(yī)療教學(xué)指導(dǎo)、臨床醫(yī)療、殘疾人陪護(hù)等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。Intuitive Surgical公司開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人就屬于醫(yī)療機(jī)器人。醫(yī)療機(jī)器人能夠利用智能化系統(tǒng)完成對手術(shù)信息的收集與整理,以高精度的方式進(jìn)行手術(shù)操作。目前,達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)被應(yīng)用于多個國家的醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu),成功完成了上萬例醫(yī)療操作項(xiàng)目,促進(jìn)了醫(yī)療機(jī)器人的商業(yè)化發(fā)展。
2.10可穿戴醫(yī)療設(shè)備
與其他可穿戴設(shè)備不同的是,可穿戴醫(yī)療設(shè)備更注重獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)。利用無線傳感技術(shù),可穿戴醫(yī)療設(shè)備能夠?qū)τ脩舻纳眢w數(shù)據(jù)及相關(guān)的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,前者包括用戶的心跳頻率、呼吸頻率、體溫、血壓等,后者包括溫度、濕度等,并將收集到的信息數(shù)據(jù)上傳到云平臺。隨著無線傳感技術(shù)的發(fā)展,可穿戴醫(yī)療設(shè)備將具備更多的傳感功能,以遠(yuǎn)程方式實(shí)時收集用戶的身體健康指數(shù),為醫(yī)生制訂診療方案提供有效幫助。
三、結(jié)論
本文給出了人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療的關(guān)鍵的十大技術(shù),詳細(xì)的為我們介紹了計算智能,基因測序,新藥開發(fā),感知智能,智能決策,智能診斷,醫(yī)療智能語音,醫(yī)療智能視覺,醫(yī)療機(jī)器人,可穿戴醫(yī)療設(shè)備。為更好地推進(jìn)健康中國的建設(shè),人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域有更好的發(fā)展和應(yīng)用空間。目前,我國正形成日益完善的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)劃,并培育出了良好的市場環(huán)境,為國內(nèi)人工智能醫(yī)療的發(fā)展創(chuàng)造了有利的條件。人工智能在理論上的相關(guān)技術(shù)在變得愈加成熟,隨之迎來的挑戰(zhàn)更多是如何將理論進(jìn)行實(shí)踐,如何做到將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于老百姓的日常醫(yī)療生活上等等。這些都是需要業(yè)界共同努力去研究解決的課題。我相信不久的將來人工智能技術(shù)將會普及造福全人類。
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