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人工智能被用作案例分析的工具。它支持臨床醫(yī)生查看圖像和掃描。這使放射科醫(yī)生或心臟病專家能夠確定對(duì)重要病例的基本見解，避免閱讀電子健康記錄時(shí)的潛在錯(cuò)誤，并建立更精確的診斷。

超級(jí)計(jì)算機(jī)已被用于從分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中預(yù)測(cè)哪些潛在藥物對(duì)各種疾病效果。通過使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種類似于讓汽車自動(dòng)駕駛的技術(shù)），能夠通過分析來自數(shù)百萬個(gè)實(shí)驗(yàn)測(cè)量和數(shù)千個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的提示來預(yù)測(cè)小分子與蛋白質(zhì)的結(jié)合。

由于大量的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄，臨床醫(yī)生在提供以患者為中心的優(yōu)質(zhì)護(hù)理時(shí)，往往難以及時(shí)了解最新的醫(yī)學(xué)進(jìn)展。由醫(yī)療單位和醫(yī)療專業(yè)人員整理的EHR和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可以通過ML技術(shù)快速掃描，從而為臨床醫(yī)生提供及時(shí)、可靠的答案。

臨床醫(yī)生很難發(fā)現(xiàn)急性腎損傷 (AKI)，但會(huì)導(dǎo)致患者病情迅速惡化并危及生命。由于未能識(shí)別和治療患者，估計(jì)有11% 的醫(yī)院死亡 ，這些病例的早期預(yù)測(cè)和治療可以對(duì)減少終身治療和腎透析成本產(chǎn)生巨大影響。

在突發(fā)心臟病發(fā)作期間，從撥打120到救護(hù)車到達(dá)之間的時(shí)間對(duì)于康復(fù)至關(guān)重要。為了增加生存機(jī)會(huì)，緊急調(diào)度員必須能夠識(shí)別心臟驟停的癥狀，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?/span>人工智能可以分析語言和非語言線索，以便從遠(yuǎn)處建立診斷。

人工智能還用于幫助快速發(fā)現(xiàn)和開發(fā)藥物，成功率很高。遺傳疾病受到改變的分子表型的青睞，例如蛋白質(zhì)結(jié)合。預(yù)測(cè)這些變化意味著預(yù)測(cè)遺傳疾病出現(xiàn)的可能性。這可以通過收集所有已識(shí)別化合物和與某些臨床試驗(yàn)相關(guān)的生物標(biāo)志物的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。

AI和ML行業(yè)有責(zé)任設(shè)計(jì)智慧醫(yī)療系統(tǒng)和工具，以確保在數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床研究中實(shí)現(xiàn)公平和平等，以提供最佳的健康結(jié)果。隨著在各個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可能會(huì)出現(xiàn)健康不公平的風(fēng)險(xiǎn)。