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據(jù)了解，為緩解醫(yī)?；鸸芾砑笆褂妹媾R的壓力，醫(yī)療保障部門以DRG（診斷相關(guān)分組）付費為突破口，推動醫(yī)保支付方式從“按項目付費”到“按病種付費”轉(zhuǎn)變。2021年，國家醫(yī)保局印發(fā)《DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃》，旨在進一步深化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動醫(yī)保支付高質(zhì)量發(fā)展。在DRG付費結(jié)算過程中，DRG分組是付費結(jié)算流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而DRG分組本身受到診斷、手術(shù)等眾多關(guān)鍵信息的影響。這些關(guān)鍵信息的不準確將直接導(dǎo)致DRG分組異常，進而影響整個醫(yī)保支付結(jié)果。

“此次惠及智醫(yī)結(jié)合自然語言處理技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識圖譜，實現(xiàn)了對病歷數(shù)據(jù)的多層次、多粒度解析，準確率達95%以上，處理速度可達每秒萬字以上?！笨拼笥嶏w研究院相關(guān)負責人表示，醫(yī)保監(jiān)管為人工智能提供絕佳的應(yīng)用場景，而人工智能技術(shù)也能夠為全面深層次自動化的醫(yī)保監(jiān)管賦能。

該負責人還表示，在技術(shù)加持下，監(jiān)管人員四步即可完成電子病歷數(shù)據(jù)對接和審查，和傳統(tǒng)方式相比，效率提升近20倍。“比如通過對一家地級醫(yī)院70多萬份費用結(jié)算清單測試，在打通全病歷數(shù)據(jù)后，篩查出8萬多份病歷存在DRG分組錯誤和不準確的問題。其中高編入組占比40.3%，引起的醫(yī)保支付差額高達7600多萬元。如果全面引入DRG深層監(jiān)管，每年可節(jié)約的國家醫(yī)保資金非?？捎^。”該負責人說。

據(jù)悉，醫(yī)保AI控費解決方案已經(jīng)在山西省呂梁市116家醫(yī)療機構(gòu)進行推廣示范應(yīng)用， 受到了山西省醫(yī)保局及國家醫(yī)保局的肯定，幫助破解醫(yī)?；鸨O(jiān)管長期存在的“人力不足、能力不足、手段不足”難題，并將進一步在云南普洱、安徽合肥、江蘇南京、浙江杭州等地推廣應(yīng)用，為醫(yī)保智能化蝶變升級貢獻AI力量。