CHS2022年度盛典由北京朝陽醫(yī)院放射科主任楊旗主持，強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理劉文哲，長木谷董事長張逸凌博士以及科亞醫(yī)療董事長王立偉等幾位嘉賓開啟了一場巔峰對話，探討AI醫(yī)療的臨床實(shí)踐與商業(yè)落地，以下為幾位嘉賓的核心觀點(diǎn)：
北京朝陽醫(yī)院放射科主任楊旗：醫(yī)療AI技術(shù)已經(jīng)深入臨床，從診斷、治療、預(yù)后判斷等多個(gè)維度幫助醫(yī)生縮短診療時(shí)間，提高診療精度，最終讓更多患者獲益。
強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理劉文哲：在企業(yè)核心競爭力打造上，首先要定位清晰，明確企業(yè)自身的能力和優(yōu)勢在哪里，其次一定要選擇有門檻的領(lǐng)域和方向持續(xù)深拓，持續(xù)不斷地迭代與創(chuàng)新，才能支撐企業(yè)的長足發(fā)展。
長木谷董事長張逸凌博士：從術(shù)前的診療、篩查、三維重建、手術(shù)模擬，到術(shù)中的導(dǎo)航、定位，術(shù)后的追蹤隨訪，長木谷希望把整個(gè)骨科手術(shù)進(jìn)行數(shù)字化。
科亞醫(yī)療董事長王立偉：對科技企業(yè)來講，創(chuàng)新是生命線。面對同質(zhì)化，創(chuàng)新的方向要瞄準(zhǔn)傳統(tǒng)方法解決不了的領(lǐng)域和問題，并且不斷深耕，同時(shí)在服務(wù)方面也是創(chuàng)新差異化的關(guān)鍵部分。
以下為圓桌討論全文（在不改變原意的基礎(chǔ)上略有刪改）：
楊旗（主持人）：大家好！我是來自于首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院放射介入影像中心的楊旗，非常榮幸能夠參加今天這樣一個(gè)年度的大健康產(chǎn)業(yè)峰會(huì)，我本人是一名臨床醫(yī)生，從事醫(yī)學(xué)影像診斷和治療的工作，今天能夠與我們AI領(lǐng)域的專家共同在這里探討AI前沿的信息和行業(yè)的發(fā)展，個(gè)人覺得非常榮幸。
今天主辦方也邀請到了在國內(nèi)甚至在國際上，AI浪潮中都是非常著名的這樣一些企業(yè)，他們都做了一些啟發(fā)性和創(chuàng)新性的工作，也是醫(yī)療AI這個(gè)領(lǐng)域的開拓者和先行者，為我們國家的AI醫(yī)療技術(shù)的這種創(chuàng)新和突破發(fā)揮了一些重要的動(dòng)力作用。
作為一個(gè)臨床醫(yī)生，我能夠深刻的感受到醫(yī)療AI的技術(shù)已經(jīng)真正的深入到了臨床，能夠從診斷、治療、預(yù)后判斷等多個(gè)維度幫助我們臨床醫(yī)生縮短我們的診療時(shí)間，提高我們的診療的精度，最終能夠使更多的患者獲益。那從商業(yè)化進(jìn)程這個(gè)角度，我想請教一下三位有哪些困難，或者說是挑戰(zhàn)，或者你們是怎么面對這些挑戰(zhàn)，怎么解決它的。
劉文哲：剛才楊主任拋出了一個(gè)大家都非常關(guān)心的問題，如何能更好地從企業(yè)的角度來看商業(yè)化的思路。坦白來講，我們前期在二類證探索過程中已經(jīng)展開商業(yè)化運(yùn)作了，路徑也非常成熟，比如說和影像設(shè)備廠家的合作、影像AI軟件的采購等等這些都是非常成熟的，目前更重要的就是創(chuàng)新三類證下來后如何用創(chuàng)新的商業(yè)模式來跑通商業(yè)化，在這個(gè)過程中其實(shí)所謂創(chuàng)新也意味著兩面，好的方面在于作為一個(gè)引領(lǐng)者，可以開拓行業(yè)的未來，同時(shí)挑戰(zhàn)的地方在于因?yàn)樘?，比如說要重新做新收費(fèi)編碼，要立新的收費(fèi)項(xiàng)目，這些都是需要一定周期的，我們要如何來應(yīng)對這樣的挑戰(zhàn)？其實(shí)在創(chuàng)新商業(yè)模式里我們也做了新、老模式的結(jié)合，把一些設(shè)備、耗材和創(chuàng)新服務(wù)結(jié)合在一起，多條腿走路，多維度來跨越創(chuàng)新的周期，以老模式彌補(bǔ)短期、中期收入。
張逸凌：長木谷一直非常專注在骨科數(shù)字化的整個(gè)治療方案，也推出了很多產(chǎn)品線，包括人工智能的一些輔助診斷、輔助治療，以及手術(shù)導(dǎo)航機(jī)器人等產(chǎn)品，除了軟件，還囊括一些耗材、設(shè)備，以及整套完整的解決方案。我們所做的事情一直圍繞整個(gè)骨科領(lǐng)域，中國有2億多人有骨科疾病，包括關(guān)節(jié)疾病，從具體場景看，原先很多老百姓關(guān)節(jié)下肢有關(guān)節(jié)炎或者骨頭壞死需要換關(guān)節(jié)，大多靠的是醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)生上手術(shù)臺把關(guān)節(jié)打開、切下來，在術(shù)中測量關(guān)節(jié)多大，與此同時(shí)讓所有的關(guān)節(jié)廠商準(zhǔn)備所有假體，包括不同的大小、型號、規(guī)格，幾千種排列組合，而醫(yī)生需要在手術(shù)臺上的半小時(shí)內(nèi)決定用哪種排列組合，哪個(gè)組合是適合這個(gè)患者的，比較有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生、專家做出來很快，關(guān)節(jié)能用很久，但很多基層醫(yī)院經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生匱乏，做出來的手術(shù)，可能出現(xiàn)一個(gè)腿長一個(gè)腿短的風(fēng)險(xiǎn)，重而導(dǎo)致關(guān)節(jié)用不了30年，三五年就要面臨翻修、更換。
針對這樣一個(gè)問題，我們有沒有好的解決方案來解決這一難題，為此我們推出了整個(gè)骨科手術(shù)三維建模的人工智能解決方案，術(shù)前通過CT進(jìn)行三維重建，借由AI算法在幾千種排列組合中、在手術(shù)前就用計(jì)算機(jī)把唯一適合患者的個(gè)體化方案定制出來，再通過導(dǎo)航機(jī)器人在術(shù)中精準(zhǔn)定位結(jié)果，最終把每臺手術(shù)完成得精準(zhǔn)、微創(chuàng)、手術(shù)出血非常少。這樣每個(gè)患者手術(shù)都個(gè)性化、定制化，整套方案做出來的效果，基層醫(yī)院醫(yī)生能與頂級大醫(yī)院醫(yī)生齊平，這就是我們的目標(biāo)。
我們一直在做這樣的工作，目前在商業(yè)化落地方面有很多模式，比如說以產(chǎn)品的形式打包銷售，以服務(wù)的形式向醫(yī)院提供case by case的服務(wù)，還可以通過耗材的模式提供一次性手術(shù)耗材，以及通過設(shè)備的模式，包括大設(shè)備、機(jī)器人，以設(shè)備+服務(wù)+耗材的形式實(shí)現(xiàn)落地，針對大醫(yī)院和針對小醫(yī)院的模式是不一樣的，我們會(huì)因地制宜在不同層級醫(yī)院制定不同的方案來落地。
楊旗：聽下來您這個(gè)場景還是比較好，相當(dāng)于是臨床醫(yī)生直接去做相關(guān)決策，臨床醫(yī)生可以決定到底用不用這個(gè)系統(tǒng)，可以將系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和患者進(jìn)行更直接面對面的介紹，可能未來您的團(tuán)隊(duì)面臨的一個(gè)問題就是如何把這個(gè)產(chǎn)品做得更加精致、可信、行業(yè)口碑更佳。
科亞醫(yī)療其實(shí)最近也一直在頻繁溝通，之前早就聽說過科亞醫(yī)療在心血管領(lǐng)域做了很多AI產(chǎn)品，包括一些血流儲備分?jǐn)?shù)這些功能對整個(gè)心腦血管病的對臨床決策指導(dǎo)、治療非常重要，也請王總談一下您的團(tuán)隊(duì)是怎么進(jìn)行商業(yè)化落地，途中遇到的困難和挑戰(zhàn)是怎么處理應(yīng)對的。
王立偉：劉總和張總更多闡述了大方向上的商業(yè)化模式，涵蓋的范圍很全面，今天我主要結(jié)合科亞的CTFFR產(chǎn)品具體談?wù)勎覀冊谏虡I(yè)化過程中所遇到的問題以及解決方案。
首先我簡單講一下深脈分?jǐn)?shù)產(chǎn)品這個(gè)是干什么的？很多人親戚朋友由于冠心病導(dǎo)致心臟疾病放了支架，其實(shí)是否需要放置支架需要經(jīng)過評估判斷。傳統(tǒng)方法患者要先住3天醫(yī)院進(jìn)導(dǎo)管室，再用一些有創(chuàng)的耗材來判斷病人需不需要放支架。但有了科亞深脈分?jǐn)?shù)產(chǎn)品，患者不需要住院，無需做有創(chuàng)檢查，只需在門診掛號拍一個(gè)冠脈CTA，再通過科亞的人工智能軟件運(yùn)算，就能得到這個(gè)患者是否需要放支架的結(jié)果，這實(shí)際解決從有創(chuàng)到無創(chuàng)，從住院到門診的整個(gè)過程。
在商業(yè)化過程中，科亞主要分兩大部分，第一部分概括起來就是解決準(zhǔn)入的問題，第一大門檻就是注冊證，科亞在2020年1月份拿到了整個(gè)中國人工智能醫(yī)療器械的第一張三類證，這個(gè)過程為什么說它困難？因?yàn)樵诖酥?，中國并無審評審批人工智能醫(yī)療器械的經(jīng)驗(yàn)，科亞從2017年產(chǎn)品研發(fā)出來后就經(jīng)歷了三年與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的反復(fù)溝通——這是第一個(gè)門檻。
事實(shí)上科亞走的路和其他AI廠商是不一樣的，我們強(qiáng)調(diào)的是單次服務(wù)收費(fèi)，而不是說把設(shè)備賣到醫(yī)院后就再不管了，所以這就涉及到第二個(gè)準(zhǔn)入的難題——辦物價(jià)。每個(gè)省要單獨(dú)申報(bào)物價(jià)，整個(gè)申報(bào)物價(jià)的過程實(shí)際上是醫(yī)院先提需求，然后到衛(wèi)健委立項(xiàng)，再到醫(yī)保局報(bào)價(jià)格，在這個(gè)過程中我們又發(fā)現(xiàn)，不管是醫(yī)院、醫(yī)保局，還是衛(wèi)健委，并沒有一套表格和流程針對于人工智能醫(yī)療器械，這又涉及大量溝通工作。最終，科亞作為人工智能企業(yè)也做了一件開創(chuàng)性的事情，目前我們已經(jīng)拿到了12個(gè)省的物價(jià)，還有4、5個(gè)省正在辦理過程中。
各省有了物價(jià)之后，又面臨產(chǎn)品進(jìn)醫(yī)院應(yīng)用到患者身上，這其實(shí)就是第三個(gè)門檻——入院，這個(gè)過程也遇到了前面提到的問題，醫(yī)院OA系統(tǒng)也沒有針對人工智能醫(yī)療器械的入院流程，而且像科亞這一款產(chǎn)品又涉及到跨科室。臨床科室如果需要用這個(gè)產(chǎn)品，就需要影像科室出數(shù)據(jù)和診斷報(bào)告，又因?yàn)樗擒浖畔⒖埔惨獏⑴c。因此在整個(gè)入院過程中，我們要與醫(yī)院各個(gè)科室進(jìn)行大量的溝通，甚至于要和一些醫(yī)務(wù)科做倫理、新技術(shù)評審等。我們花費(fèi)了一兩年的時(shí)間，目前進(jìn)了幾十家醫(yī)院，總結(jié)下來有了五六套的流程可以為未來我們進(jìn)更多醫(yī)院，或者為其他人工智能企業(yè)去進(jìn)到醫(yī)院提供參考。
完成了從拿證到辦物價(jià)到進(jìn)醫(yī)院的準(zhǔn)入流程，產(chǎn)品還涉及到上量的過程，正是我們現(xiàn)在在做的事。目前我們已經(jīng)和幾個(gè)省的醫(yī)保局進(jìn)行了溝通，這其實(shí)不僅僅是一家企業(yè)所面臨的問題，如何讓一個(gè)人工智能軟件納入醫(yī)保？目前來看，預(yù)計(jì)很快會(huì)有結(jié)果。在解決準(zhǔn)入這一重大問題之后，如何讓這個(gè)產(chǎn)品真正用到更多的患者身上，解決醫(yī)保的問題，這是第二部分我們要做的事情。當(dāng)然另外還有一點(diǎn)是這款產(chǎn)品要進(jìn)入指南，這也是我們不斷推動(dòng)的一個(gè)事，先讓產(chǎn)品進(jìn)入到共識，再逐步進(jìn)入到指南，推進(jìn)大量的真實(shí)世界的臨床研究。
所以總結(jié)來說，整個(gè)商業(yè)化的過程中分為兩大部分：第一大部分是準(zhǔn)入，第二大部分是怎么讓更多的患者能夠使用到該技術(shù)和產(chǎn)品。
楊旗：立偉董事長的思路非常清楚，對于科亞這個(gè)CTFFR這個(gè)產(chǎn)品整個(gè)流程梳理得非常清晰，像您提到的，很重要的一點(diǎn)要依賴市場的輿論、專家的站隊(duì)支撐，這是重中之重，第二我建議要有一些創(chuàng)新的迭代產(chǎn)品再加入進(jìn)來，不單純是FFR產(chǎn)品。
提到這個(gè)也想引入第二個(gè)問題，隨著醫(yī)療AI技術(shù)進(jìn)步，無論是骨科還是心腦血管疾病，軟硬結(jié)合已成為業(yè)界的共識，在這方面的結(jié)合整合上，三位有沒有一些建議和經(jīng)驗(yàn)。
劉文哲：其實(shí)我們都是醫(yī)療行業(yè)的老兵了，有一點(diǎn)很重要，無論是產(chǎn)品研發(fā)還是商業(yè)化落地，最終還是要回歸需求本身，軟硬結(jié)合是要更好地滿足需求、解決問題，來符合我們商業(yè)化落地的邏輯，至少我們?nèi)移髽I(yè)是有共識的，剛才我們第一輪的回答基本上還是希望多條腿走路，不是說單一的純軟件技術(shù)服務(wù)，也不是單一的純設(shè)備打包，也不是單純的耗材銷售，而且在這個(gè)過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的準(zhǔn)入、耗材的準(zhǔn)入和醫(yī)療服務(wù)的準(zhǔn)入各不相同，周期、門檻也都不一樣的，通過把這幾者有機(jī)結(jié)合起來，從而能形成短期、中期、長期的具體商業(yè)模式。當(dāng)然主任您剛剛提到的創(chuàng)新迭代產(chǎn)品的升級，讓我們形成多種維度的結(jié)合，其實(shí)最后也就是回歸到場景和需求。
張逸凌：說到軟硬結(jié)合，其實(shí)我們骨科領(lǐng)域硬的偏多了，無論是骨頭還是手術(shù)器械植入的耗材都是硬的，所以我們在一群做硬的設(shè)備的領(lǐng)域里，做軟的設(shè)備其實(shí)也是一種創(chuàng)新。從我們的角度來說，是希望把整個(gè)骨科的手術(shù)數(shù)字化，無論術(shù)前的診療、篩查、三維重建、手術(shù)模擬，還是術(shù)中的導(dǎo)航、定位，術(shù)后的追蹤隨訪，我們希望把整個(gè)手術(shù)流程從入院到出院全程數(shù)字化。
與此同時(shí)，我們有三板斧——數(shù)字腦、數(shù)字眼和數(shù)字手，數(shù)字腦等于模擬一個(gè)多年資外科醫(yī)生的手術(shù)經(jīng)驗(yàn)，早期大量臨床醫(yī)生一起研發(fā)，把很多手術(shù)理念、手術(shù)技術(shù)、臨床手術(shù)方案反饋給我們，我們通過深度學(xué)習(xí)算法，用數(shù)據(jù)的模型把它建立成一套產(chǎn)品，隨著數(shù)據(jù)量、病例的不斷積累和醫(yī)生手術(shù)、診療反饋，數(shù)字腦無限接近一群醫(yī)生的手術(shù)方案，未來多年后，AI未必能打敗醫(yī)生，但是會(huì)用AI的醫(yī)生一定更具備競爭優(yōu)勢。數(shù)字眼和數(shù)字手就涉及手術(shù)設(shè)計(jì)好了如何具體操作，眼在術(shù)中能不能看到，配準(zhǔn)方式是什么，我們通過3D和光學(xué)追蹤的配準(zhǔn)方式，把腦袋想的數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)生活中人體的解剖在手術(shù)臺上進(jìn)行匹配，讓他們成為統(tǒng)一的一個(gè)模型，到數(shù)字手的話就有很多的操作方式，無論是通過我們3D的這種模具或者是通過導(dǎo)航機(jī)器人還是手持式的機(jī)器人，目的是為了將腦袋里想好的，眼睛看準(zhǔn)的，注入到手執(zhí)行好，讓這個(gè)手術(shù)更加精準(zhǔn)，更加微創(chuàng)，更加快，而且標(biāo)準(zhǔn)化更加統(tǒng)一，讓醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)可以同質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化。
與此同時(shí)，我們更關(guān)注的一點(diǎn)是技術(shù)的可及性和可支付性，比如很多設(shè)備兩三千萬、非常昂貴，并不是所有醫(yī)院能配置，只有一些大三甲醫(yī)院或者大城市的醫(yī)院才能配置，那小醫(yī)院可能就沒有機(jī)會(huì)，基層醫(yī)院更想都不用想、只能天天看PPT了，所以我們能不能把這些技術(shù)變成可及化的一個(gè)技術(shù)，而且是可支付的技術(shù)，就像剛才立偉董事長說的，變成按照服務(wù)支付，每個(gè)患者支付很少一部分錢，就能這個(gè)服務(wù)了。
楊旗：張總，追問一個(gè)問題，長木谷的設(shè)備感覺很落地，您現(xiàn)在所面對的這些基層醫(yī)生，比如他的水平、他對人工智能技術(shù)的理解，還有真正這個(gè)硬件進(jìn)到這個(gè)醫(yī)院里這種難度，是怎么解決的？
張逸凌：長木谷目前覆蓋全國600多家醫(yī)院，既有大醫(yī)院也有很基層的醫(yī)院，比如說像重慶的巫山縣醫(yī)院這樣非常基層的醫(yī)院也有我們的產(chǎn)品，能感覺到大三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院的訴求是完全不一致的，大三甲醫(yī)院更多追求手術(shù)的快和準(zhǔn)，而且大三甲醫(yī)院更多是想把科室、學(xué)科建設(shè)起來，培養(yǎng)更多的年輕醫(yī)生。而基層醫(yī)院是完全相反的情況，很多醫(yī)生可能手術(shù)都不知道怎么做，顯露的基本問題很多，所以我們給予大三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院的方案是不一樣的，比如說機(jī)器人等大設(shè)備會(huì)更多布局在大三甲醫(yī)院，而基層醫(yī)院更多的是去布局服務(wù)和耗材，同時(shí)大三甲醫(yī)院更多偏向于通過新增醫(yī)療服務(wù)的項(xiàng)目進(jìn)行不同的商業(yè)化落地，而基層醫(yī)院會(huì)通過服務(wù)的形式和耗材的形式然后去落地。
基層醫(yī)院其實(shí)更需要AI產(chǎn)品，他們相比大三甲醫(yī)院經(jīng)驗(yàn)很少，如果術(shù)前能給它一套大醫(yī)生出來的AI手術(shù)方案的話，就是能做和不能做的區(qū)別，原來可能不能做，有了這個(gè)方案之后就能做了——這樣的話可以收治更多病人，真正實(shí)現(xiàn)基層優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的下沉。
楊旗：感謝長木谷的經(jīng)驗(yàn)分享，這一部分，也想請立偉董事長簡單分享一下科亞在這方面是怎么做的，包括軟硬結(jié)合、基層推廣，您未來的規(guī)劃和布局是什么樣的？
王立偉：其實(shí)關(guān)于軟硬結(jié)合，我一直在思考，到底是硬件廠商會(huì)把軟件做了，還是軟件廠商將來要把硬件做了。其實(shí)具體來看兩者方向不是完全一致的，比如說硬件來講，場景在CT室，解決的是病人要用更快的時(shí)間得到更清晰的影像圖像，因此是在往智能硬件甚至于無人CT室這個(gè)方向發(fā)展的。但軟件廠商更多研究的是拍完影像片子后，讓影像的診斷結(jié)果更快出來，希望節(jié)省這段時(shí)間，軟件其實(shí)更多考慮的是這一部分，包括怎么更快、更精準(zhǔn)地去防止一些漏診、誤診。
另一方面實(shí)際上我們做這個(gè)后處理，對于預(yù)后的判斷，其實(shí)不僅僅是要用影像數(shù)據(jù)，還會(huì)結(jié)合一些臨床數(shù)據(jù)，包括病人的特征、年齡、病情以及檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)，綜合起來給一個(gè)更準(zhǔn)確的評估。
所以總體來說，就跟蘋果公司一樣，它再強(qiáng)大，也是有產(chǎn)業(yè)鏈的，不是說一個(gè)公司把所有東西全都做了，而我們也是在產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán)，再把這一環(huán)節(jié)做到最精最強(qiáng)，這是我對軟硬結(jié)合的理解。
楊旗：回到今天最后一個(gè)問題，創(chuàng)新永遠(yuǎn)是AI企業(yè)追求的一個(gè)目標(biāo)，圍繞產(chǎn)品同質(zhì)化問題，尤其是在核心競爭力構(gòu)建和臨床價(jià)值發(fā)揮方面，最后想請三位老總分享一下你們未來的構(gòu)想。
劉文哲：企業(yè)的角度來講，首先還是定位要清晰，就是企業(yè)的能力和優(yōu)勢到底在哪里，從強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)的角度來講，我們更多還是在治療場景里，我們在這個(gè)行業(yè)里有近20年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對治療、手術(shù)的理解和認(rèn)知是非常深刻的，到現(xiàn)在我們站在一個(gè)客觀的角度來看整個(gè)治療過程中的痛點(diǎn)和問題，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些需求是顯性的，有些需求是隱性的，是靠人發(fā)掘出來的，我們會(huì)一直圍繞著這個(gè)領(lǐng)域深扎下去，這是第一點(diǎn)，關(guān)于定位。
第二點(diǎn)，一定要選擇有門檻的，從AI的1.0、2.0到3.0，難度是不一樣的，不管從數(shù)據(jù)的類型、獲取的難易程度，還是算法的維度都是不一樣的。同時(shí)諸如創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)出來后的物價(jià)收費(fèi)等等，這本身也是門檻和壁壘。同時(shí)還有剛剛前面提到的市場布局、專家背書，進(jìn)指南、進(jìn)共識——當(dāng)這些所有壁壘疊加在一起時(shí)，每個(gè)企業(yè)都會(huì)樹立起自己的護(hù)城河，當(dāng)然這個(gè)護(hù)城河不會(huì)是永遠(yuǎn)的，可能只有一個(gè)時(shí)間窗，在這個(gè)過程中，需要不斷迭代與創(chuàng)新，只有具備一定創(chuàng)新價(jià)值的產(chǎn)品才會(huì)真正產(chǎn)生創(chuàng)新的支付。
張逸凌：骨科的競爭其實(shí)也是比較激烈的，最重要的一點(diǎn)其實(shí)就是醫(yī)工結(jié)合的能力，單純會(huì)手術(shù)、單純會(huì)工程技術(shù)，兩者只具備其一很難做出很好的醫(yī)療器械，醫(yī)療器械涉及軟件、硬件、耗材、設(shè)備，涉及工學(xué)、電學(xué)、力學(xué)、有限元、電器、以及軟件這一塊的深度學(xué)習(xí)、底層的圖像處理算法等等，是一個(gè)非常集合的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，需要研發(fā)工程師跟臨床醫(yī)生不停的交流，同時(shí)每個(gè)臨床醫(yī)生可能需求又不一樣，如何把需求提取出來，做成能夠?qū)崿F(xiàn)的產(chǎn)品，這個(gè)非常需要醫(yī)工結(jié)合的能力。
第二點(diǎn)是剛剛講到技術(shù)的可及性和可支付性，如果一個(gè)技術(shù)很好但成本很高，那就算技術(shù)再好，也只能服務(wù)最好的醫(yī)院，如何把技術(shù)成本壓到最低，需要我們不斷去打磨產(chǎn)品，在中國做AI醫(yī)療的優(yōu)勢就在于我們擁有很多復(fù)雜病例，以這樣的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)訓(xùn)練的AI模型，相對起來會(huì)更具備優(yōu)勢，技術(shù)的可及性會(huì)更廣。還有技術(shù)的可支付性，醫(yī)療器械有一個(gè)特點(diǎn)是專利懸崖比較低，每一家都會(huì)有很多專利，同行越多其實(shí)是一件好事，說明這是一個(gè)非常好的行業(yè)，一旦你的可支付性成本比較低，效率比較高，準(zhǔn)確性更好，你的核心競爭力越穩(wěn)固。
王立偉：在當(dāng)前產(chǎn)品同質(zhì)化的情況下，我覺得從三點(diǎn)考慮。
第一，對于科技企業(yè)，創(chuàng)新是生命線，一定要不斷的創(chuàng)新。就拿科亞深脈分?jǐn)?shù)產(chǎn)品來講，一個(gè)CT片子，醫(yī)生能從解剖學(xué)的角度看到患者的冠脈是不是狹窄、缺不缺血，這實(shí)際上就是我們從創(chuàng)新的角度通過人工智能解決一些傳統(tǒng)技術(shù)解決不了的問題。
第二，就是深耕，人工智能技術(shù)也要不斷通過數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型，才能更精準(zhǔn)，就跟一個(gè)專家一樣，多年的經(jīng)驗(yàn)積累也是因?yàn)樗姷奶厥獠±絹碓蕉?，軟件和人工智能產(chǎn)品同樣如此，有了更多的數(shù)據(jù)，更多的特殊病例，未來準(zhǔn)確性才會(huì)越來越高。
第三，產(chǎn)品雖然同質(zhì)化，但服務(wù)上其實(shí)也有一些可以差異化的部分，不管對患者的服務(wù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)，都可以有一些創(chuàng)新點(diǎn)和差異化，去避免產(chǎn)品同質(zhì)化帶來的惡性競爭。
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