人工智能技術已在醫(yī)療行業(yè)多個環(huán)節(jié)如 輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)療信息化、醫(yī)藥物流等實現(xiàn)全面滲透，為行業(yè)全鏈條賦能提效 。數(shù)智化變革醫(yī)療行業(yè)，將為人民健康水平的提升提供有力保障。
01
醫(yī)療行業(yè)進入數(shù)智化時代
艾瑞咨詢《2022年中國醫(yī)療信息化行業(yè)研究報告》顯示，政策是推動我國醫(yī)療信息化、智慧醫(yī)療發(fā)展眾多因素中的重中之重。
自2009年我國政府啟動深化醫(yī)療體制改革措施后，政府陸續(xù)出臺規(guī)范標準類、鼓勵支持類等多種政策，指導醫(yī)療信息化高效有序推進；各省和地級市政府積極響應，頒布切實可執(zhí)行的具體措施緊緊跟上。
國家醫(yī)療信息化建設規(guī)劃呈現(xiàn)階段性特點，自十二五規(guī)劃開始，國家明確提出加強醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化建設，有關醫(yī)藥、遠程醫(yī)療的規(guī)范性法規(guī)相繼出臺，醫(yī)療信息化建設全面展開；十三五期間，建設以電子病歷為核心的臨床信息化系統(tǒng)，加速醫(yī)療信息系統(tǒng)的打通、多層級醫(yī)院協(xié)同發(fā)展成為關注重點，2020年新冠疫情更催化了醫(yī)療衛(wèi)生平臺一體化、標準化建設需求；未來在國計民生持續(xù)增長需求、新一代信息技術的加持下，以“普惠民生”為核心的醫(yī)療信息化將加速推進，打造以患者為中心的衛(wèi)生醫(yī)療體系、建設智慧生態(tài)醫(yī)療是下一階段的主要目標。
另一方面，數(shù)字基建逐步完善，信息技術的創(chuàng)新發(fā)展，為醫(yī)療信息化帶來更多機遇。5G、大數(shù)據、移動物聯(lián)網、云計算等是醫(yī)療信息化的技術底座，支撐大量垂直醫(yī)療場景的信息化應用。
我國是全球規(guī)模最大、技術最先進的5G獨立組網網絡，5G與醫(yī)療健康領域的結合能有效加強患者與醫(yī)護人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備間的實時互動；多源異構、海量的醫(yī)療數(shù)據蘊含高價值信息的知識庫與資源庫，數(shù)據資產挖掘重構醫(yī)療信息化建設內容及方向。
在2016年頒布的《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據應用發(fā)展的指導意見》引導下，我國健康醫(yī)療大數(shù)據中心建設工作如火如荼展開，1個國家數(shù)據中心+7個區(qū)域數(shù)據中心+X個應用發(fā)展中心的總體規(guī)劃逐步成型，推動數(shù)據流、信息流于全國范圍內高效流動；此外，大數(shù)據與人工智能改變醫(yī)療知識發(fā)現(xiàn)的路徑與方式，創(chuàng)新醫(yī)療診斷與決策的方式和渠道，物聯(lián)網和云計算變革了醫(yī)療信息共享和服務模式；可預見的是，未來新一代信息技術與醫(yī)療信息化建設將實現(xiàn)更深層次的融合。
36氪研究院認為，人工智能技術可大幅提升工作效率與準確率，降低勞動力成本，創(chuàng)造更便捷的體驗，已廣泛應用于在醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)，虛擬人、元宇宙等新興賽道的誕生也離不開人工智能技術的支撐。醫(yī)療健康是人工智能技術率先實現(xiàn)規(guī)模化應用的主要領域之一。
人工智能技術已實現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗，提高了醫(yī)療機構、體檢機構、藥械公司等的工作效率。
02
知識圖譜驅動醫(yī)療知識
管理數(shù)字化創(chuàng)新
當前，國內醫(yī)療領域知識管理工作還處于起步階段，在過程中也遇到了醫(yī)療數(shù)據管理是分散且多源異構、缺乏標準化、數(shù)據質量低等難點問題，沒有一套行之有效的機制來進行存量知識的處理、知識獲取、分享以及知識沉淀工作。
達觀數(shù)據作為業(yè)內首個利用知識圖譜技術賦能醫(yī)療領域數(shù)據圖譜化應用服務的人工智能企業(yè)，基于對醫(yī)療領域應用場景的深入理解，運用自然語言處理、機器學習和深度學習等核心技術構建醫(yī)療領域知識圖譜平臺，旨在幫助醫(yī)療從業(yè)機構如何在知識管理的全鏈條過程中，基于知識圖譜承載的專業(yè)知識，方便工作人員通過多種方式快速定位和展示已經沉淀在知識圖譜中的知識信息，從而更好地實現(xiàn)對相關經驗的共享，提高整體工作效率。
1、知識圖譜全域結構化構建
達觀知識圖譜平臺提供了一系列可視化工具來幫助業(yè)務專家和圖譜專家一起來梳理和設計圖譜模式，當圖譜模式設計完成后，即可以使用映射式構建工具把結構化數(shù)據構建成圖譜，使用抽取式構建工具將非結構化數(shù)據構建成圖譜。
圖示例：圖譜模式Schema設計
2、知識智能問答和溯源
知識圖譜的智能問答功能主要面向醫(yī)療從業(yè)人員，提供基于醫(yī)療領域相關知識搜索問答服務，支持以自然語言處理方式提問，對問題進行語義理解和解析，并對知識圖譜進行查詢、推理得出答案，整個過程經歷了問題規(guī)范化、問題語義分析、答案檢索和答案生成四個流程，采用實體識別、實體鏈接、意圖識別、知識檢索、答案生成與排序等技術，獲取最優(yōu)問答結果。
示例：醫(yī)療領域智能知識問答
3、知識可視化推廣推薦
知識推廣的主要目的，就是利用圖譜把企業(yè)內部各維度的知識抽取并關聯(lián)起來，當發(fā)現(xiàn)有新的知識點更新出來后，平臺會根據不同條線人員的分工和習慣偏好，主動推送與他有關聯(lián)的信息，讓接收人及時知道企業(yè)內部有哪些新的知識點可以參考、或者在其他哪些醫(yī)療服務環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)過什么問題，然后通過什么方法及時做了處理等等，所以，知識推廣推薦的核心價值，就是為了充分盤活醫(yī)療體系內知識和經驗，使其可以不受跨部門和跨系統(tǒng)的影響而得到充分的共享和利用。
4、知識更新和管理
基于已經搭建的知識管理圖譜平臺，平臺提供了一套可視化的圖譜運維工具來輔助醫(yī)企能夠通過簡單快捷的方式完成圖譜的日常維護和數(shù)據更新工作，一方面持續(xù)增強企業(yè)員工對現(xiàn)有知識的共享，通過優(yōu)化組合和新知識的創(chuàng)新，以達到圖譜知識點的完善和更替，使醫(yī)療機構的知識管理工作逐步形成一種良好的螺旋式循環(huán)，持續(xù)性促進醫(yī)療領域產品質量和診療水平的穩(wěn)步提升。
從實際的應用效果可見，醫(yī)療從業(yè)機構運用達觀知識圖譜平臺參與知識管理后，醫(yī)療從業(yè)人員在日常知識查詢、產品研發(fā)、技術創(chuàng)新以及個人技能提升等場景中得到了根本性的改善。
03
插上AI翅膀的醫(yī)藥物流
去年，曠視攜手國藥控股廣州有限公司打造的“AI賦能的智能醫(yī)藥物流中心”項目，在邊改造、邊生產的情況下，成功對已投產12年的自動化物流中心進行無縫智能化改造，為整個醫(yī)藥分銷體系中亟需智能化升級的企業(yè)，探索出一條從自動化向智能化升級的可行性路徑。
1、自動化立體倉庫AI機械臂實現(xiàn)箱揀自動化
在AS/RS自動化存儲環(huán)節(jié)，WCS（倉儲控制系統(tǒng)）下發(fā)在線揀選出庫任務至設備層，調度堆垛機、輸送機送至AI機械臂揀選位。機械臂通過視覺相機對待揀貨物進行識別抓取，放至自動貼標機等待位；完成出庫標簽張貼后，被送至分揀口等待分揀、集貨。
2、貨到人系統(tǒng)實現(xiàn)自主搬運智能化作業(yè)
在貨架箱揀環(huán)節(jié)，引入曠視貨到人系統(tǒng)，包括AMR機器人 MegBot-T800、揀貨工作站、充電樁、單層托盤支架及多層貨架以及倉儲控制系統(tǒng)（WCS）等，幫助提升補貨入庫、揀選入庫和盤點理貨環(huán)節(jié)的效率。
3、基于AI的硬件部署及軟件升級
機械臂配備了視覺識別及智能控制技術，通過視覺實現(xiàn)精準抓?。晃迕嬉曈X掃描裝置，借助AI可對高速運行中的藥品原箱進行自動掃描識別；基于AI的智慧物流操作系統(tǒng)，對AMR、機械臂、五面掃描裝置、堆垛機、輸送線等多種設備統(tǒng)一管理，并打通WCS、WMS、RCS等多層設備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)整倉的高效管理。
升級后的物流中心整體效率提升25%，作業(yè)完成時間提前2小時；在無需新增倉庫作業(yè)面積的情況下，滿足未來數(shù)年不斷增長的業(yè)務量。不僅如此，智能化改造還直接提升了眾多員工的幸福感。
近年來，AI為推動醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展注入了一股強勁動力。除“AI+健康”、“AI+醫(yī)療服務”、“AI+生物醫(yī)藥”等人工智能技術與醫(yī)療產業(yè)不斷融合，AI同樣也是物流降本增效的良藥。
作為一家聚焦物聯(lián)網場景的人工智能公司，曠視深耕智慧物流多年，并基于3A智慧物流解決方案在醫(yī)藥行業(yè)打造了眾多應用案例，成為“AI+醫(yī)藥物流”的新范本。3A智慧物流解決方案包括包括智能立體倉庫系統(tǒng)（AS/RS）、自主移動機器人系統(tǒng)（AMR），并通過智慧物流軟件平臺“曠視河圖”（AI）整體協(xié)同調度。該方案具備周期短和回報高的特點，通過更短的機械組裝、電控設計時間和現(xiàn)場安裝調試時間，可縮短交付周期；通過更少的設備和人工投資、更高的設備利用率、更低的用電量、更從容的分布投資等，提高醫(yī)藥物流的ROI（投資回報率）。
不僅如此，曠視還致力于探索前沿AI視覺識別技術在醫(yī)藥行業(yè)使用。近日，曠視還與客戶共同聯(lián)合研發(fā)了“藥械自動識別和數(shù)據采集系統(tǒng)”，在應用成熟技術的基礎上兼顧前瞻性，可幫助醫(yī)藥企業(yè)準確無誤地記錄相應的批號、生產日期、有效期等關鍵信息，確保用藥安全。隨著該技術在實際生產中的應用，該項目也成為目前業(yè)界唯一通過高度自動化方案實現(xiàn)信息采集和識別的應用案例。
隨著疫情進入常態(tài)化防控階段，兼顧防疫和利用數(shù)智化技術提升工業(yè)韌性，成為企業(yè)高質量復工復產的關鍵，數(shù)智化倉儲物流的重要性日漸凸顯。未來，曠視將積極發(fā)揮自身在AIoT領域的優(yōu)勢，通過智慧物流解決方案提升醫(yī)藥流通行業(yè)企業(yè)韌性同時，也為穩(wěn)定醫(yī)藥生產和流通，提高人民健康水平提供有力保障。
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