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為推動醫(yī)院高質量發(fā)展，響應國家衛(wèi)生健康委員會關于人工智能在醫(yī)療機構場景應用等文件精神要求，2025年3月南方醫(yī)科大學順德醫(yī)院搭建高性能的算力服務，同時引入國內領先的大語言模型DeepSeek和阿里QWQ-32B大模型，DeepSeek和QWQ-32B大模型作為我國中文開源大模型領域的領跑者，其強大的推理分析能力有助于醫(yī)療報告分析、問答和日常辦公等場景；人工智能通過與醫(yī)療場景深度整合，不但提升診療效率，優(yōu)化醫(yī)療服務流程，為患者提供更精準、更便捷的醫(yī)療服務；同時，通過大數(shù)據(jù)分析，加強醫(yī)療文書質控管理工作。

AI大模型本地化部署面臨數(shù)據(jù)安全和醫(yī)療機構接口繁多等問題；為解決上述問題，醫(yī)院信息科通過自研的方式；研發(fā)了AI接口平臺，解決醫(yī)院信息與AI大模型消息交互的問題，也為下一步開展各項醫(yī)療信息系統(tǒng)AI場景拓展奠定技術基礎；該平臺參考MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）技術，解決傳統(tǒng)接口技術對AI長文結果延遲問題，實現(xiàn)高并發(fā)、低傳輸帶寬和實時反饋結果。

▲AI接口平臺

PACS檢查系統(tǒng)通過調用AI接口，實現(xiàn)檢查報告的實時AI分析工作，完成報告糾錯建議、歷史報告對比建議、診斷與鑒別診斷建議、報告解讀和病歷總結等工作，不僅提升我院醫(yī)學影像報告的質量，明顯縮短了報告時間。

▲PACS-AI報告輔助模塊

在科研創(chuàng)新工作，結合科研數(shù)據(jù)中心平臺，利用人工智能技術進行電子病歷AI結構化處理，目前已實現(xiàn)電子病歷418個字段的AI結構化提取工作，較傳統(tǒng)科研工作，明顯提升了檢索效率與質量。同時，平臺開展了手機小程序，實現(xiàn)科研項目AI輔助設計，協(xié)助科研人員基于大模型和提示詞，快速制定研究方案，為研究人員提供研究思路。

▲科研系統(tǒng)AI方案設計

醫(yī)院通過建立AI應用服務器，分配醫(yī)療AI資源和辦公AI資源；實現(xiàn)內部網(wǎng)絡辦公AI化，解決行政辦公人員AI分析、流程繪制和數(shù)據(jù)處理和公文潤色等辦公需求。

▲本地AI服務端

未來，我院將繼續(xù)深化人工智能技術的應用，探索更多智慧醫(yī)療應用場景，打造更加智能、更便捷的醫(yī)療服務體系，為患者提供更優(yōu)質、更高效的醫(yī)療服務，用科技守護人民健康。

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