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其中，在健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制這一點(diǎn)中有提到要完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。在全面深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革大背景下，人工智能的應(yīng)用落地顯然已進(jìn)入加速期。

目前醫(yī)療大模型已覆蓋醫(yī)學(xué)知識問答、生物及藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)保知識管理等領(lǐng)域。現(xiàn)代化智慧醫(yī)療迫切需要有效地利用和深入挖掘醫(yī)療領(lǐng)域積累的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)臨床場景數(shù)據(jù)交互類型的不同，可分為文本任務(wù)、視覺任務(wù)、語音任務(wù)、跨模態(tài)任務(wù)等。具體臨床場景，如就診前的掛號問診、健康宣教、知識問答；就診中的輔助診斷、電子病歷生成、手術(shù)模擬；就診后的健康管理、醫(yī)藥服務(wù)、慢病管理；醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)挖掘、藥物研發(fā)；醫(yī)療元宇宙中的場景構(gòu)建、情感交互等。

醫(yī)療元宇宙作為智慧醫(yī)療的重要創(chuàng)新，通過虛擬顯示技術(shù)打破空間和資源的限制，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)的協(xié)同發(fā)展。然而，構(gòu)建醫(yī)療元宇宙需要創(chuàng)建大量的虛擬場景、復(fù)雜的推理預(yù)測、豐富的交互和情感表達(dá)等。在醫(yī)藥生物研究方面，也面臨著海量數(shù)據(jù)和分子結(jié)構(gòu)推理困難的問題。

目前的研究主要采用互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫和私有數(shù)據(jù)庫的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，通過少量下游任務(wù)提示或上下文提示對通用大模型微調(diào)，并利用遷移學(xué)習(xí)的思想，提高零樣本與小樣本學(xué)習(xí)能力，快速構(gòu)建出不同的專用大模型以滿足上述場景的需求。此外，大模型參數(shù)規(guī)模巨大，軟硬件的協(xié)同工作、分布式并行處理和模型壓縮等手段對于推動醫(yī)療大模型的落地應(yīng)用至關(guān)重要。

2022年Ayera JW等關(guān)于醫(yī)療問答的研究表明Chat GPT在絕大多數(shù)方面表現(xiàn)得較執(zhí)業(yè)醫(yī)生更加出色，在“回答質(zhì)量”和“同理心”方面尤為突出。2023年4月Cascella M等進(jìn)一步論述Chat GPT在醫(yī)療問答、健康宣教等場景中的優(yōu)勢。這些研究表明，大模型能夠有效緩解醫(yī)務(wù)人員在就診前環(huán)節(jié)的壓力，提升患者就診效率。

福鑫科創(chuàng)AI預(yù)問診通過AI引導(dǎo)患者回答主訴、現(xiàn)病史、既往史、過敏史、家族史、個人史、檢查檢驗(yàn)史等問題，對患者自述情況進(jìn)行智能分析診斷，推薦輔助診療建議，并將信息回傳給醫(yī)生工作站，讓醫(yī)生提前知曉患者病情，優(yōu)化患者就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)院門診就診效率，從而達(dá)到增加醫(yī)院營收的目的。

電子病歷是臨床診療中不可或缺的工具，但內(nèi)容煩雜且形式多樣，導(dǎo)致臨床中記錄、使用和分析過程效率不高。利用大模型的理解分析和創(chuàng)造能力，通過口述或手寫記錄輔助醫(yī)務(wù)人員生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷或醫(yī)療報告，可以顯著提升工作效率。大模型還能檢查病歷內(nèi)容的規(guī)范性和合理性，分析診療方案的科學(xué)性，并智能推薦診斷和治療方案。

福鑫科創(chuàng)通過大模型技術(shù)和知識圖譜，結(jié)合院內(nèi)大量疑難病例及科研數(shù)據(jù)，補(bǔ)充人工微調(diào)校正，構(gòu)建醫(yī)院定制化的醫(yī)療大模型，基于該大模型，建設(shè)門診語音生成式電子病歷及AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)。其語言生成式電子病歷系統(tǒng)通過部署智能音頻采集設(shè)備，實(shí)時采集醫(yī)生&患者問診對話，借助人工智能自動化技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，融合專業(yè)疾病知識圖譜、醫(yī)療術(shù)語，按照門診病歷書寫規(guī)范，自動生成標(biāo)準(zhǔn)化門診電子病歷，自動回寫EMR電子病歷系統(tǒng)。

除此之外大模型具備強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺和推理決策能力，還可用于提升醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量、輔助醫(yī)療診斷決策和推演治療方案等。結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，大模型可以在術(shù)前多次模擬患者手術(shù)方案，有效提高手術(shù)成功率!

大模型能夠從病歷中提取關(guān)鍵的醫(yī)療信息和指標(biāo)，為患者定制個性化的健康管理方案，并持續(xù)進(jìn)行健康監(jiān)測與風(fēng)險評估。通過分析來自可穿戴設(shè)備或家庭監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)時數(shù)據(jù)，大模型能夠及時發(fā)現(xiàn)患者的異常狀況或病情變化，從而便于醫(yī)務(wù)人員及時介人和調(diào)整治療方案。HeN等分析GPT-3.5和GPT-4在用藥咨詢方面的準(zhǔn)確性和可行性，大模型在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有應(yīng)用潛力。此外，蘇龍翔等利用大模型對真實(shí)病例預(yù)測預(yù)后和死亡風(fēng)險，取得了積極成效。

在目前醫(yī)療領(lǐng)域中生成式人工智能的相關(guān)應(yīng)用場景，如智能AI預(yù)問診、智能導(dǎo)診、生成式電子病歷等場景正在加速落地中，大模型為醫(yī)療信息化領(lǐng)域發(fā)展帶來了新的發(fā)展方向，加速了醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。但在這個過程中大模型所存在的風(fēng)險也是不容忽視的，《決定》中也就人工智能安全問題提出了完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制、建立人工智能安全監(jiān)管制度這兩點(diǎn)重要舉措。

福鑫科創(chuàng)在研發(fā)醫(yī)療大模型及其應(yīng)用場景的進(jìn)程中，始終秉持安全第一的原則，我們建立了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理與保護(hù)機(jī)制，強(qiáng)化模型安全機(jī)制，在應(yīng)用場景實(shí)施落地的過程中，嚴(yán)格遵守保密措施，確保數(shù)據(jù)安全，為醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑起堅(jiān)實(shí)的安全防線。

內(nèi)容來源：《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》、《醫(yī)學(xué)信息學(xué)》雜志。

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