數(shù)據(jù)代表了醫(yī)療保健的下一次淘金熱，每天都有巨大的寶庫(kù)溜走。對(duì)人工智能的熱情日益高漲，導(dǎo)致了對(duì)新型醫(yī)療保健解決方案的大量投資，數(shù)據(jù)來(lái)自各種來(lái)源，如病歷、成像、文獻(xiàn)、指南等。像我這樣的醫(yī)療保健從業(yè)者正盯著一個(gè)尚未開(kāi)發(fā)的寶貴數(shù)據(jù)來(lái)源：
跟蹤生命體征的監(jiān)測(cè)器。
作為一名在過(guò)去幾年中從事生命體征數(shù)據(jù)流工作的企業(yè)家，我越來(lái)越相信它的重要性。醫(yī)院的監(jiān)護(hù)儀每一秒都捕捉到生命體征，它們具有巨大的潛力，可以改善患者護(hù)理，并提供投資者一直希望但尚未看到的人工智能價(jià)值。我相信這種潛力就是 BD（Becton， Dickinson and Company）最近以 42 億美元收購(gòu) Edwards Lifesciences 重癥監(jiān)護(hù)部門(mén)的原因。
作為一名住院醫(yī)生，我觀察到曾經(jīng)為重癥監(jiān)護(hù)病房患者保留的持續(xù)監(jiān)測(cè)現(xiàn)在正在擴(kuò)大到包括更廣泛的患者。這種轉(zhuǎn)變是由硬件的進(jìn)步推動(dòng)的，使顯示器更小、更舒適、更實(shí)惠。與每四小時(shí)測(cè)量一次血壓或在查房期間檢查血氧飽和度不同，持續(xù)監(jiān)測(cè)生命體征可以立即了解患者的狀況。當(dāng)健康狀況開(kāi)始惡化并且身體的平衡被打斷時(shí)，生命體征的變化揭示了身體如何試圖補(bǔ)償。來(lái)自監(jiān)測(cè)儀的實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)記錄了血壓、血氧飽和度、心率和體溫，捕捉了超越簡(jiǎn)單數(shù)值讀數(shù)的詳細(xì)模式和趨勢(shì)：它們包括在做出臨床決策之前需要解釋的復(fù)雜信號(hào)。根據(jù)手術(shù)室或麻醉后監(jiān)護(hù)室等環(huán)境，還可以監(jiān)測(cè)其他參數(shù)。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在在醫(yī)院中非常豐富且自由流動(dòng)，但從業(yè)者卻未充分利用這些數(shù)據(jù)。它們也在很大程度上被從事醫(yī)療保健、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員和公司所忽視。醫(yī)院使用的傳感器比 Oura 或 Apple Watch 等消費(fèi)類可穿戴設(shè)備準(zhǔn)確得多。雖然這些設(shè)備在個(gè)人健康中發(fā)揮著重要作用，但醫(yī)院級(jí)監(jiān)護(hù)儀提供了臨床決策所需的數(shù)據(jù)深度。實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)捕捉了人類無(wú)法察覺(jué)的患者狀況的微妙之處。通過(guò)復(fù)雜的建模，他們可以在重大問(wèn)題發(fā)生之前識(shí)別它們。感染、血栓和中風(fēng)等事件在醫(yī)院中經(jīng)常發(fā)生，早期發(fā)現(xiàn)可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。作為一名醫(yī)生，我關(guān)心的幾乎每一個(gè)結(jié)果都與患者的生命體征相關(guān)。我認(rèn)為大部分價(jià)值將來(lái)自“永遠(yuǎn)在線”臨床試驗(yàn)的概念，我最近從Andreessen Horowitz 的普通合伙人 Julie Yoo 和 Vijay Pande 那里聽(tīng)說(shuō)了這個(gè)概念，他們?cè)?A16z 的優(yōu)秀 Raising Health 播客中?！笆冀K在線”臨床試驗(yàn)是指一種連續(xù)、實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，允許對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行按需分析，以回顧性或前瞻性地確定結(jié)果。在每家醫(yī)院，每天都有許多有機(jī)臨床試驗(yàn)可能正在進(jìn)行，但無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)正在閃現(xiàn)。為了使這些數(shù)據(jù)變得有意義，它們不僅需要適當(dāng)?shù)厥占痛鎯?chǔ)，而且還需要與兩件事聯(lián)系起來(lái)：干預(yù)和結(jié)果的精確時(shí)間。這就是生命體征監(jiān)測(cè)儀的用武之地。它們不僅為確定結(jié)果提供了可靠的信息來(lái)源，而且其數(shù)據(jù)收集的連續(xù)性也使它們成為始終在線的臨床試驗(yàn)的完美支柱。從持續(xù)的生命體征監(jiān)測(cè)中創(chuàng)造價(jià)值將來(lái)自將實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)與醫(yī)療圖表中的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)，并針對(duì)特定模型和預(yù)期結(jié)果進(jìn)行定制。這種方法可以為始終在線的試驗(yàn)鋪平道路，持續(xù)運(yùn)行并產(chǎn)生有價(jià)值的見(jiàn)解。想象一下，能夠使用人工智能篩選大量數(shù)據(jù)，以立即識(shí)別在醫(yī)院接受特定藥物的特定患者亞群的結(jié)果。這種能力觸手可及，代表了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)令人興奮的前沿。使用人工智能持續(xù)評(píng)估生命體征數(shù)據(jù)的潛力是巨大的，這將代表患者護(hù)理和醫(yī)學(xué)研究的根本轉(zhuǎn)變。然而，要實(shí)現(xiàn)這一潛力仍面臨重大挑戰(zhàn)。收集、存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)化和有效使用此類數(shù)據(jù)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)槲椰F(xiàn)在正在通過(guò)自己的公司和研究來(lái)學(xué)習(xí)。必須采取強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)安全措施來(lái)保護(hù)患者信息。創(chuàng)建必要的基礎(chǔ)設(shè)施將是最艱巨的挑戰(zhàn)之一，需要訪問(wèn)監(jiān)視器并與現(xiàn)有醫(yī)院系統(tǒng)無(wú)縫集成。開(kāi)發(fā)一種可持續(xù)的商業(yè)模式，以激勵(lì)投資并解決實(shí)施和維護(hù)成本問(wèn)題也至關(guān)重要。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但我相信，在醫(yī)院環(huán)境中整合人工智能和實(shí)時(shí)生命體征數(shù)據(jù)，在創(chuàng)造重大價(jià)值和改善患者治療效果方面具有巨大的前景。其中大部分價(jià)值將用于醫(yī)院護(hù)理，醫(yī)院護(hù)理占醫(yī)療保健支出的30%以上，是最大的成本貢獻(xiàn)者。2000 多年來(lái)，生命體征一直被用來(lái)監(jiān)測(cè)健康狀況。利用監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析方面的進(jìn)步，可以在預(yù)測(cè)和解決健康問(wèn)題方面發(fā)揮新的作用。
