ChatGPT的興起將人工智能推向了大眾關(guān)注焦點(diǎn)的中心，并引發(fā)了投資者對AI技術(shù)的投資激增?，F(xiàn)在，人工智能在文檔處理自動(dòng)化、文章生成、教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
而對Baillie Gifford而言，人工智能也可以為醫(yī)療領(lǐng)域帶來巨大的轉(zhuǎn)型潛力。從很多方面看，醫(yī)療保健都是完美的人工智能使用場景。
（1）海量數(shù)據(jù)：由于測序、成像、可穿戴設(shè)備和傳感器等技術(shù)的廣泛使用，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量正在爆炸式增長，超過了大多數(shù)行業(yè)。
（2）醫(yī)療領(lǐng)域非常復(fù)雜：人體大約有30億個(gè)DNA堿基對、2萬個(gè)編碼蛋白質(zhì)和大約37萬億個(gè)細(xì)胞。人工智能將會(huì)幫助我們更高效的了解人類自己。探索宇宙中數(shù)十億種可能的化合物如何與身體相互作用以找到治療疾病的有價(jià)值的藥物也需要機(jī)器學(xué)習(xí)。
（3）加速藥物發(fā)現(xiàn)過程：可以通過人工智能的模擬，大大加速當(dāng)前緩慢的藥物發(fā)現(xiàn)過程。
（4）醫(yī)療服務(wù)過程現(xiàn)在依然是低效的：人工智能可以更高效的幫助醫(yī)療服務(wù)，解放醫(yī)生。
通過人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各個(gè)方面的應(yīng)用，將會(huì)為醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以在醫(yī)療的很多細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行高效賦能。它可以加速藥物發(fā)現(xiàn)，改善診斷，提高醫(yī)療系統(tǒng)的生產(chǎn)力。
現(xiàn)在人工智能對醫(yī)療保健的影響處在早期階段，但已經(jīng)出現(xiàn)了藥物發(fā)現(xiàn)和診斷成功的早期成果。例如，Moderna深入了解ChatGPT后，開始相信，人工智能是一場深刻的技術(shù)革命,能夠改變Moderna的工作方式。今年4月，Moderna宣布正在與OpenAI合作,共同開發(fā)人工智能在未來商業(yè)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的巨大潛力。
Moderna的mRNA分子是使用人工智能創(chuàng)建的，可以為特定分子找到完美的“代碼”。在平臺(tái)上收集的數(shù)據(jù)越多，其未來的研究就越明智。最近，它在使用人工智能搜索個(gè)性化的癌癥疫苗，對腫瘤細(xì)胞進(jìn)行測序，使用機(jī)器學(xué)習(xí)靶向34種特定抗原（標(biāo)記物），然后設(shè)計(jì)一種優(yōu)化的mRNA疫苗來訓(xùn)練身體的免疫系統(tǒng)來對抗它。早期的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常令人鼓舞，表明患者護(hù)理可能會(huì)有顯著的改善。
從投資者角度看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域必然會(huì)產(chǎn)生大量的應(yīng)用。Baillie Gifford的醫(yī)療健康團(tuán)隊(duì)，分析了人工智能在改善人類健康方面最具潛力的領(lǐng)域：包括藥物發(fā)現(xiàn)，以及利用人工智能提供健康解決方案的公司的例子。
藥物發(fā)現(xiàn)
藥物發(fā)現(xiàn)是一個(gè)緩慢的過程。一般的藥物發(fā)現(xiàn)過程，需要從實(shí)驗(yàn)開始，經(jīng)過一系列臨床試驗(yàn)，才能將一種新藥推向市場。這個(gè)過程，平均需要10年時(shí)間，單個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)的成本超過10億美元，而成功幾率僅僅不到10%。
人工智能可以在藥物發(fā)現(xiàn)過程中，提供重大的價(jià)值：
減少將藥物推向市場的時(shí)間和成本
增加成功的可能性
幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的生物學(xué)和疾病靶點(diǎn)
人工智能使科學(xué)家能夠篩選數(shù)百萬種藥物化合物，然后只選擇最有前景的化合物進(jìn)行物理實(shí)驗(yàn)測試。
例如，美國生物公司Relay Therapeutics正在應(yīng)用人工智能和計(jì)算機(jī)建模來尋找治療癌癥等疾病的藥物。Relay利用自己的技術(shù)，可以在虛擬環(huán)境中篩選數(shù)百萬個(gè)小化學(xué)分子，以找到針對特定疾病目標(biāo)的最佳靶點(diǎn)。如果沒有人工智能，公司將不得不進(jìn)行漫長的手動(dòng)測試，帶來更長的交付周期。此外，隨著專有數(shù)據(jù)的增長，它的反饋循環(huán)會(huì)變得越來越快，這使它比同行具有競爭優(yōu)勢。
人工智能還可以提高將新藥推向市場的成功概率。它可以分析歷史數(shù)據(jù)，幫助預(yù)測哪些候選人更有可能成功，哪些更有可能失敗。這有助于醫(yī)藥企業(yè)優(yōu)化藥物分子，在早期開發(fā)階段“更快地失敗”。這意味著公司不必將一種測試分子一直帶到臨床三期（藥物獲得使用許可之前的最后階段），直到在最后才意識(shí)到它不起作用。
例如，美國生物技術(shù)公司Recursion正在采取一種新的方法來發(fā)現(xiàn)人工智能藥物。它拍攝小型細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)的高分辨率照片，并生成大量圖像，顯示分子如何與細(xì)胞蛋白質(zhì)相互作用，包括健康和患病細(xì)胞。
Recursion將人工智能應(yīng)用于這些數(shù)據(jù)上，并利用它來了解細(xì)胞生物學(xué)，發(fā)現(xiàn)新的疾病靶點(diǎn)并篩選候選藥物。它目前處于臨床階段，有幾個(gè)候選藥物處于第一和第二階段的開發(fā)中。我們現(xiàn)在可能即將看到人工智能藥物發(fā)現(xiàn)的潛力轉(zhuǎn)化為患者的實(shí)際藥物。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
X射線、CT掃描、MRI和PET掃描等機(jī)器產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)圖像也是人工智能可以應(yīng)用的一個(gè)突出領(lǐng)域。許多公司正嘗試使用人工智能來檢查CT掃描，發(fā)現(xiàn)存在的疾病信號(hào)，或標(biāo)記區(qū)域以供放射科醫(yī)生或病理學(xué)家進(jìn)一步檢查。通過這種方式，人工智能可以降低醫(yī)生的工作量，提高他們的生產(chǎn)力，提高他們診斷的準(zhǔn)確性。
還有一種趨勢是越來越多的機(jī)器人輔助手術(shù)。例如，Intuitive Surgical徹底改變了在許多疾病環(huán)境中進(jìn)行手術(shù)和程序的方式。使用機(jī)器人手臂，外科醫(yī)生可以遠(yuǎn)程進(jìn)行手術(shù)，為患者提供更好、更安全的結(jié)果。
人工智能還可以用于比較一名外科醫(yī)生與另一名外科醫(yī)生執(zhí)行手術(shù)的方式，以使醫(yī)生和醫(yī)院的手術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)前，手術(shù)遇到的最大挑戰(zhàn)之一是手術(shù)結(jié)果取決于哪個(gè)醫(yī)師進(jìn)行手術(shù)。如果你能使用人工智能和數(shù)據(jù)分析來標(biāo)準(zhǔn)化程序，這可以大大改善患者的手術(shù)結(jié)果。
這項(xiàng)技術(shù)也有更通用化的用途。許多公司正在使用人工智能來幫助醫(yī)院和制藥公司更有效地運(yùn)營。Doximity就是這樣一家公司，它開發(fā)了名為Doximity GPT的軟件，利用Chat GPT和大型語言模型幫助醫(yī)生減輕管理負(fù)擔(dān)，幫助醫(yī)生管理自己的工作流程。
其人工智能寫作助手幫助醫(yī)生起草患者信件和保險(xiǎn)上訴，或總結(jié)患者咨詢。這些管理功能在臨床醫(yī)生中越來越受歡迎和吸引。
擴(kuò)大醫(yī)療領(lǐng)域的潛力
人工智能，可以讓我們期待更好的健康。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詭椭t(yī)療領(lǐng)域的每個(gè)人，從研究實(shí)驗(yàn)室到診所，更好、更快、更高效地完成工作。
人工智能是推動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)之一，Baillie Gifford的投資組合中已經(jīng)有不少這樣的公司，將計(jì)算技能和科學(xué)理解結(jié)合起來，以找到更好的健康解決方案。這有可能釋放出巨大的投資機(jī)會(huì)，同時(shí)對患者的預(yù)后產(chǎn)生顯著的影響。
在未來幾年，會(huì)有許多人工智能為患者、醫(yī)療系統(tǒng)和投資者創(chuàng)造巨大價(jià)值的例子。
Copyright ? 2022 上海科雷會(huì)展服務(wù)有限公司 旗下「智慧醫(yī)療網(wǎng)」版權(quán)所有 ICP備案號(hào)：滬ICP備17004559號(hào)-5
