隨著2022年“兩會”召開的臨近，各地2022年政府工作報告相繼出爐。其中，“智慧醫(yī)療”成為屢次出現的關鍵詞。
以北京市為例，其2022政府工作報告提出，要進一步做強新一代信息技術、醫(yī)藥健康“雙引擎”，推動人工智能等領域“卡脖子”技術實現新突破，以推進智慧醫(yī)療等建設為示范，以開展數字化社區(qū)建設為試點，大力提升城市服務管理水平；四川省政府工作報告亦提出，將培育數字應用新業(yè)態(tài)，打造智慧醫(yī)療、智慧康養(yǎng)等數字應用場景。
智慧醫(yī)療旨在解決優(yōu)質醫(yī)療資源稀缺、醫(yī)療資源配置不均等醫(yī)療供給側問題。不過醫(yī)療人才的培養(yǎng)周期漫長，也意味著行業(yè)必然要靠數字化帶來新的驅動力。在此背景下，互聯網及人工智能技術的發(fā)展所催生的“數字醫(yī)生”潮流涌現。
醫(yī)療AI逐步成熟所帶來的“數字醫(yī)生”解決方案，為醫(yī)療供給側改革提供了新思路，有望解決醫(yī)療資源供給配置不充分不平衡的難題，大幅提升醫(yī)療全流程的效率和體驗，讓普羅大眾不再“看病難”。 ◆ ◆ ◆
醫(yī)療影像為起點，“數字醫(yī)生”顯潛力
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政策已有頂層設計
或成醫(yī)療供給側改革突破口
中華醫(yī)學會放射學分會主任委員、上海長征醫(yī)院影像科主任劉士遠在“2020世界人工智能大會”的演講中曾表示，一線醫(yī)生對AI產品的使用已經常態(tài)化，部分較為成熟的產品，醫(yī)生已經比較信任甚至是依賴。
人工智能“數字醫(yī)生”協助人類醫(yī)生，為患者提供更高效、更精準、更一致及更可及的醫(yī)療服務，經過近幾年的發(fā)展，已逐漸從夢想走進現實。
從更長遠的目標來看，“數字醫(yī)生”或許能成為醫(yī)療供給側改革的關鍵。
除優(yōu)質醫(yī)療資源總量不足外，醫(yī)療供需還存有明顯的城鄉(xiāng)剪刀差。復旦大學醫(yī)院管理研究所發(fā)布《2020年度中國醫(yī)院排行榜》里，在TOP100醫(yī)院的名單中，北京23所、上海19所、廣州9所，三個城市便占據了中國百強醫(yī)院的“半壁江山”。
國家衛(wèi)健委數據顯示，截至2021年3月底，我國醫(yī)院35394家，其中三級醫(yī)院有2996家，僅占8.46%；然而，三級醫(yī)院就診人數高達179824.5人次，占全國總人次的54.12%。病患的高度集中問題，不僅導致了基層醫(yī)院患者不足、農村供給相對匱乏的局面，也拉低了我國醫(yī)院診療效率，據弗若斯特沙利文報告數據，中國的病人平均花3小時用于門診就診，而其中診癥的實際時間僅8分鐘。與此同時，大城市“掛號難”、“看病難”的現象逐漸滋生。
醫(yī)療AI技術逐步成熟之后，“數字醫(yī)生”不僅能協助人類醫(yī)生大幅提升診斷效率，也可以有效提升醫(yī)療資源落后地區(qū)的診療水平。
2021年12月28日，由工信部、國家衛(wèi)健委等10部門聯合發(fā)布的《“十四五”醫(yī)療裝備產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，也將診斷檢驗裝備列為七大重點發(fā)展器械領域之一，并明確提及了“發(fā)展新一代醫(yī)學影像裝備，推進智能化、遠程化、小型化、快速化、精準化、多模態(tài)融合、診療一體化發(fā)展?！?nbsp;
同樣，在2021初年發(fā)布《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2021年重點工作任務》兩大政策文件中，均明確提到了提到的智慧醫(yī)院建設和醫(yī)院信息標準化建設的問題。
頂層設計上，2015年發(fā)布的《中國制造2025》文件也將AI擺在了重塑國家經濟和工業(yè)生產能力關鍵組成部分的高地位；2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將AI設定為重要國家戰(zhàn)略，并呼吁在涉及改善民生的迫切需求（包括醫(yī)療）中應用AI；2018年國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法》，為中國醫(yī)療大數據的收集、處理和存儲提出了相關的網絡安全要求、定義和監(jiān)管規(guī)則；“十四五”規(guī)劃更強調了智慧醫(yī)療、醫(yī)療物聯網和智能醫(yī)療設備的重要性。
目前，得益于頭部企業(yè)的持續(xù)探索，“數字醫(yī)生”概念已經從第一階段的影像數字醫(yī)生，逐步擴展到臨床數字醫(yī)生、健康數字醫(yī)生等，數字醫(yī)生已成為醫(yī)療AI的代名詞之一，進入人們的日常生活。
可以預見，在未來數年內，醫(yī)療AI的發(fā)展將持續(xù)受到自上而下的有力政策支持。在市場和政策的雙重驅使下，“數字醫(yī)生”的爆發(fā)也在情理之中，在不遠的未來，“數字醫(yī)生”或能根本改善“看病難”問題，成為實現醫(yī)療供給側改革和智慧醫(yī)療愿景的關鍵推手。
